課程代號:2325070077  

日本機器人與AI未來照護創新學習營

1.了解高齡照護中AI與機器人之實際應用情境 2.探索日本福祉機構整合模式 3.強化跨域科技洞察力

課程型態/
實體課程
上課地址/
台北、日本
時  數/
39 小時
起迄日期/
2025/11/13 ~ 2025/12/17
聯絡資訊/
黃英綺,葛珊妮   03-5912892,03-5912994
報名截止日期:2025/11/21
課程介紹

       根據國發會預估,臺灣將於2030年邁入超高齡社會,老年人口將突破559萬,青壯年人口卻持續下滑。當照護需求持續攀升,人力資源卻日益短缺,「老了,誰來顧?」成為台灣社會無法忽視的隱憂。本課程聚焦於AI與機器人在高齡照護與福祉領域的應用,結合實地參訪與專家交流,走進日本代表性機構,直擊科技驅動下的照護創新現場。不僅提供理論視角,更從實務出發,讓學員深入理解未來福祉政策與科技整合的可能性。
       學程特色在於串聯學術、產業、公部門與照護實務四大面向,幫助學員從多元視角掌握日本在高齡與福祉科技領域的最新發展趨勢,並思考其對台灣未來政策與產業的啟發。充實豐富的行程精彩可期,歡迎您一同參加、討論與關心我們的未來!

  • 上課時間及地點(39小時)
  1. 行前研習會114/11/13()09:00-16:00 6小時

  2. 海外學習營&每日學習交流114/12/1()~12/5() 09:00-16:00 30小時

  3. 成果發表會(線上)114/12/17() 09:00-12:00 3小時

日期

行程

說明

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機器人與AI應用照護研習會

  • 行前知識整備
  1. AI應用於照護系統
  2. 服務型/工業型機器人之應用
  3. AI應用在傷口照護實務
  4. 日本長照制度的進化與啟示
  • 行前須知說明及注意事項

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抵達東京
預計搭乘國泰航空
CX450 13:00-17:15
巢鴨商店街

  • 著名的高齡友善商店街,除展售高齡者相關日常用品外,許多零食店亦標榜添加健康食材並與在地特色結合
  • 日本高齡長者聚集的友善商店街,了解高齡消費者關注的產品型態與空間布置,藉此洞悉高齡市場動態與發展

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早稻田大學
理工學術院
【導覽+專題分享】
工研專家意見反饋

  • 由菅野重樹教授親自接待,其團隊致力開發可自主學習、與人類共存AI機器人,積極回應少子高齡化、氣候變遷及災害頻發等重大社會課題,開展具前瞻性與挑戰性的技術研發。
  • 專題分享:AI與機器人的照護革命
  • 通過AI和機器人的共同進步,2050年之前實現能夠自主學習和行動,並與人類共存的機器人
  • 當日學習成果將進行系統化彙整,邀請工研院專家從技術與實務觀點撰寫精闢回饋意見,並於次日課程行程中分享專家洞見,啟發學員反思與深化思維,強化跨域學習的深度與廣度。

國立障礙者
復健中心研究所
福祉機器開發部

  • 隸屬於厚生勞動省,由政府出資設立,專為身心障礙者提供系統性復健訓練開發,提升復健技術水準,及身心障礙福利專業之發展。
  • 研究涵蓋基礎與先進輔具技術開發,同時協助廠商驗證與優化產品設計,為日本輔具創新體系中的關鍵推動單位。

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大和房屋
工業株式
高齡者研究所
【導覽+專題分享】
工研專家意見反饋

  • 大和房屋工業於1955年創立,是世界500大企業之一,事業涵蓋住宅開發、商用地產到環保節能。
  • 深耕長照與銀髮住宅市場,也是穿戴式機器人「HAL」的經銷商,並提供醫療輔具的銷售與租賃商業服務。
  • 專題分享:智能科技重塑高齡照護
  • 旗下的機器事業室自2008年設立至今,累積多款復健與照護機器人,並分享過去在機構與社區導入科技的經驗與挑戰。
  • 當日學習成果將進行系統化彙整,邀請工研院專家從技術與實務觀點撰寫精闢回饋意見,並於次日課程行程中分享專家洞見,啟發學員反思與深化思維,強化跨域學習的深度與廣度。

新富特別
養護老人院
【導覽+專題分享】

  • 日本長照產業正面臨嚴重人力短缺的挑戰,因此安排參訪這間八層樓的照護機構,觀察其如何大規模導入智慧機器人與各式科技設備,有效分擔照護人力,提升工作效率與服務品質,掌握應用潛力與未來商機。
  • 專題分享:從人力不足到科技共照
    →結合AI與機器人技術進行照護創新,重視住民尊嚴與自立支援。

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福祉法人善光會

  • 善光會為日本福祉領域的先驅,其旗下「聖塔菲花園山丘」(Santa Fe Garden Hills)為智慧化複合長照機構,導入護理機器人、行為感測器、自動移位輔具與AI照護平台等技術,並透過數據分析與AI應用,實現機構、居家、社區照護的無縫接軌,有效提升照護效率與精準度,強化早期預警與個別化照護決策。

AIST產業總合研究所/
高齡者公寓(邀約中)

  • 產業技術綜合研究所(AIST)為日本國家級研究機構,擁有完整AI應用於醫療照護示範空間,並研發多種長者照護、復健輔助機器人與智慧床墊。
  • 高齡者公寓(邀約中)為日本附服務型高齡宅,解決高齡者的孤獨與生活不便問題,透過新技術及營運商模鼓勵長者參加活動,如有身體狀況可及早發現,減輕之後的長照與醫療負擔。

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交流與討論
預計搭乘國泰航空
CX451 15:45-18:25
抵達台灣

  • 臨別回顧與精華總結
  • 學員經驗分享與意見交流
  • 自主探索時間

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成果發表會/線上

  • 分組簡報說明,促進知識交流
  • 學員分享觀察重點與應用想法

*主辦單位保留調整、變更部分行程之權益

課程特色

  • 早稻田大學理工學術院|次世代AI與福祉機器應用

    由福祉工學權威菅野重樹教授,分享AI與機器人在高齡照護中的突破性研發成果。

  • 國立障礙者復健中心研究所|福祉機器研發流程全觀摩

     觀摩公部門如何推動福祉機器開發與實證測試,強化社會應用落地。

  • 大和房屋高齡者研究所|智慧住宅的照護革命

     深入AI技術與建築設計的整合,探索居家照護的科技解方,促居家照護與生活自立。

  • 新富特別養護老人院、福祉法人善光會|照護現場觀摩

    實地走訪長照機構,感受以人本為核心的科技導入服務模式

課程對象

  • 各式機器人、機構輔具產業研發技術主管

  • AI應用業者

  • 具備基本的影像處理知識者

  • 大專院校機械系、資訊系、高齡照護系、社會工作學系等師生

  • 醫院管理階層、醫生

  • 長照機構中高階主管

  • 對此議題有興趣者

講師簡介

工研院講師群

游講師

學歷:逢甲大學經營管理碩士

經歷:工研院經理、懋強科技股總經理、

專長:技術產業化推動與專利行銷管理、技術引進授權、產品研發管理

 

黃組長

學歷:比利時魯汶大學博士

經歷:鴻海科技集團經理、工研院機械所組長

專長:機器人控制技術(運動學控制、動力學控制、路徑軌跡規劃

機台開發、嵌入式系統、機電整合

 

蔣研究員

學歷:清華電機博士

經歷:工研院服科中心研究員

專長:圖形處理、影像處理、機器學習

 

徐總經理

 學歷:國立台北護理學院長期照護所碩士

 經歷:暮年之愛管理顧問有限公司 總經理 (現職)、中華民國老人福祉協會秘書長

      專長:社會工作、長期照護

結訓

完成本學程,工研院產業學院將頒發培訓證書

價格

  • 原價:新台幣98,800元(含稅)/
  • 早鳥優惠:於 1031日前完成報名者,即享新台幣89,600元(含稅)/
  • 團體優惠:報名2位以上,即享新台幣88,600元(含稅)/
  • 費用包括:

    1. 機器人與AI應用照護研習會學費

    2. 日本往返經濟艙機票(如需升等,依航空公司經費另行調整)

    3. 行程安排中之相關交通工具(含往返點之間交通)

    4. 飯店兩人一房之雙人房(如需改為為單人房,可自費代安排)

    5. 行程中之餐飲費(午餐*4餐、晚餐*4)

    6. 隨團顧問解說費用、機場服務費、燃料稅、兵險費與司機、領隊小費

    7. 旅遊平安險:每人投保 500 萬意外險及 50萬意外醫療保額

    8. 其他:活動規劃、致贈受訪單位禮品、國外拜會單位、技術、專家顧問、手冊及資料印製等費用。

    除上述以外之費用(如辦理護照、電話、洗衣……等)均為個人自理

貼心提醒

一、為考量團體行動與管理方便,此團採團進團出,恕不接受學員中途參團或是中途退團。如有單人房需求與機位升等,另行報價。

二、請出團前務必自行檢查護照是否過期(入境之外國旅客所持護照效期須在6個月以上)

三、出團前請務必檢查行李箱輪胎是否破損

四、其他未盡事宜歡迎洽詢

退費標準

一、本創新學習營國外體驗學程參加人數須達 20 人以上始成行辦理,未達此人數,無法成行時,主辦單位有權終止本學程繼續進行,並無息退還學員已繳之費用,雙方不得異議。

二、本創新學習營報名後,若學員於本行程開始前取消退出者,其退費辦法如下:

1.通知於出發日前第二十一日至第三十日以內到達者,退款總費用百分之十。 

2.通知於出發日前第十一日至第二十日以內到達者,退款總費用百分之八十。 

3.通知於出發日前第四日至第十日以內到達者,退款總費用百分之七十。 

4.通知於出發日前一日至第三日以內到達者,退款總費用百分之三十。 

5.通知於出發當日以後到達者,恕無法退款。

6.學員於活動開始後,未能及時參加排定之項目內容,或未能及時搭乘安排之交通工具,或因個人需求,中途不參加全程者,視為自動放棄此權利,不得要求退費或任何補償,若因此增加之費用,由學員自行負擔。

三、為因應各地交通變化或特殊狀況,基於保障學員之最大權益,主辦單位得保留學程之更動權利。