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　　近年來，無人機(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)技術成為一個非常熱門的話題，而未來的無人機(UAV)的研究領域的進展，根據無人機的複雜使用環境與多樣化的任務需求，未來將朝向群集化(Clustering)、自動化(Autonomy)、和智能化(Intelligence)發展，因此，開發具AI能力的無人機，使無人機具備感知、決策及控制等功能之自動化的智慧載具，將是未來的關鍵性技術。本課程將提供結合AI技術與無人機，讓學員學習如何將人工智慧應用於無人機，在未來產品開發提供多樣化的應用，如：貨物運輸、巡邏監控、環境探勘、國防軍事、災難救助、遠端感測、精準農業等人工智慧無人機之應用。

　　本課程將結合Python程式控制無人機與人工智慧技術，採用室內小型Tello無人機，搭配人工智慧演算法之電腦視覺YOLO物件辨識模組，讓學員得以快速學習到如何將人工智慧技術應用於無人機。

　　1.熟悉使用Python程式控制與無線通訊技術精進無人機操控。

　　2.學習建置並實作人工智慧之YOLO物件辨識模組。

　　3.了解如何結合人工智慧與無人機，並實作人工智慧應用於無人機中。

　　1.透過免費編程平台Colab，實現深度學習之物件辨識能力。

　　2.將無人機拍攝能力與電腦視覺辨識結合，創造空中飛行的視覺辨識裝置。

　　3.本課程理論與實務兼備，聘請專業講師，帶領學員了解深度學習原理，並結合多旋翼無人機的應用。

　　1.商用無人機於物件辨識需求人員。

　　2.欲利用無人機做智慧檢測相關工作人員。

　　3.人工智慧無人機之系統整合的研發人員。

　　4.對AI 應用實務架構及技術，及應用服務感興趣者。

　　1.本課程建議自備筆電、及無線網卡一張，若無筆電則自備無線網卡兩張。

　　2.基礎的Python程式觀念，及基本的電腦操作能力。

　　　基礎程式觀念先備知識，建議於開課前可先觀看【均一教育平台】程式語言課程影片學習：https://reurl.cc/KMxb4m

★主辦單位保留調整課程內容、講授方式與講師、地點之權利

李教授

【學歷】

     國立成功大學電通所博士

【專業領域】

1. 人工智慧、大數據分析

2. AI無人機應用、AI自駕車

3.物連網、無線通訊網路

舉辦地點/方式:  嘉義 (詳細地點以上課通知信為準)
       本課程將以實體課為主，後續將視中央疫情規定，配合動態調整授課方式，或改為線上直播方式辦理。
       實際上課地點/方式，請依上課通知為準!

舉辦日期：2023年09月27日(三)，09:00~17:00，共計7小時。報到時間: 08:30~09:00

課程費用：費用含【課程講義及實作範例、稅】

     (報名完成後不用先繳費，可先取得早鳥優惠資格，等開課前1~2週確定開課前才會寄發繳費通知。)

1.為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢。
2.若原報名者因故不克參加，但欲更換他人參加，敬請於開課前二日通知。
3.本課程具實作性質，請學員自帶筆電。
4.尊重老師之智慧財產權，授課時請勿錄影錄音。

視疫情狀況，本課程保留實體授課或線上授課之權利。