課程代號:2325100031  

AI 應用規劃進階實務班

AI 技術持續深化,加速產業導入提升決策效率與營運效能。本課程以「AI導入與應用實務」為主軸,結合理論架構與產業案例,協助學員掌握AI評估規劃、大數據分析與機器學習調校等核心技術。課程時數共14小時,透過實體授課與案例演練,培養學員具備AI導入思維與應用能力,能在企業場域中推動智慧化轉型與數據驅動決策。

課程型態/
混成
上課地址/
新竹縣竹東鎮中興路4段195號
時  數/
14 小時
起迄日期/
2025/12/27 ~ 2025/12/28
聯絡資訊/
李小姐   035918319
報名截止日期:2025/12/26
課程簡介

AI無形專業,有形呈現!

本課程精準聚焦經濟部產業人才職能標準,涵蓋 AI 中級進階應用專業知識,協助學員奠定扎實的 AI 技術與架構,並強化在規劃、導入與應用上的實務能力提升。
課程設計涵蓋 AI導入評估、大數據統計與分散式運算、機器學習與深度學習模型調校,並強調 AI治理框架與法規遵循,特別規劃工研院10部精選 AI 應用案例與企業數位轉型自學課程,幫助學員深度學習掌握最新AI應用趨勢與專業工具。
課程完成後,學員不僅能夠掌握 AI 技術規劃與落地實務,具備在企業職場運用數據分析與模型建構,具備面對國際規範與治理挑戰的能力,成為推動企業數位轉型與智慧應用的關鍵人才!
 

課程特色

  • 資深講師,專業傳承:
    多年產業 AI 導入顧問親授實務經驗,分享企業導入 AI 的成功案例與解題思維,協助學員快速掌握 AI 專業技術。
  • 知識深化,專業養成:
    完整解析 AI 技術應用相關知識,透過案例演練與情境解析,幫助學員強化問題解決能力,並將所學延伸至職場實務。
  • 工具彙整,專業應用:
    課程協助學員進行 AI 策略規劃,並提供講師精編AI應用筆記與AI實務工具分享,強化專業職能協助企業邁向智能化轉型。
  • 數位自學,專業升級:
    提供線上數位自學教材與延伸資源,建立完整知識體系協助學習成果落地。
     

課程對象

  1. 在企業內部擔任資訊人員(IT)、AI軟體開發、資料分析、大數據處理、AI模型建構之工程師或研發人員。
  2. 有興趣欲投入資通訊產業之轉職人士。

     

講師簡介

  林講師

  • 現職:叡智意得有限公司 策略長
  • 專長:AI / ESG雙軸轉型、AI應用規劃、淨零碳規劃、企業管理經營分析、經營策略規劃。

  陳講師

  • 現職:叡智意得有限公司 數位發展顧問
  • 專長:資料結構化分析、AI輔助學習應用、跨領域知識整合、生成式AI資料製作。

     

課程大綱

※ 請學員自備筆電前來上課。

日期

課程單元

課程內容

單元一:L21 人工智慧技術應用與規劃

12/27()
  上午

AI導入評估與規劃

  • AI導入流程概論與核心架構
    (需求→評估→建置→導入→維運)
  • PoC 設計原則:範疇縮小、數據選擇、KPI 設定
  • 效益分析與風險管理

AI應用與系統部署

  • MLOps  Data Drift 自動回訓
  • API 與微服務架構在 AI  部署應用
  • 模型績效監控更新與追蹤

單元二:L22 大數據分析處理與應用

12/27()
  下午

大數據處理與統計基礎

  • 敘述統計:平均數、變異數、相關性分析
  • 機率分布:常態分布、二項分布、長尾效應
  • 假設檢定:t檢定、卡方檢定、ANOVA 應用

大數據技術與資料分析

  • ETL流程:資料擷取、清洗、轉換、載入
  • 分散式運算:Hadoop  Spark 基礎應用
  • 可視化分析:AI 驅動數據視覺化與解讀

大數據 × AI整合應用

  • 生成式AI與大數據融合
  • Guardrails 安全護欄配置設定
  • 資料隱私與資料治理

 

日期

課程單元

課程內容

單元三:L23 機器學習技術與調校

12/28(日)
上午

機器學習基礎數學

  • 機器學習資料解析與建模:特徵工程、訓練/測試集切分
  • 誤差衡量:MSE、RMSE
  • 最佳化方法:梯度下降、收斂判斷

機器學習與深度學習

  • 傳統演算法:迴歸、SVM、樹模型
  • 深度學習:CNN、RNN、Transformer 架構比較
  • 影像辨識、自然語言處理應用案例解析

模型訓練與超參數調校

  • 調校方法:Grid Search、隨機搜尋、貝葉斯優化
  • 正則化:避免過擬合 (L1/L2、Dropout)
  • 模型驗證:交叉驗證、K-fold、驗證集與測試集差異

單元四:AI 治理框架(Governance)與可落地性評估

12/28()下午

AI治理與法規

  • 國際規範:EU AI ActGDPR 與合規要求
  • 負責任 AI 六原則:
    公平性、透明性、可解釋性、隱私、可靠性、問責性
  • 安全框架:Zero Trust 與最小化授權

模擬測驗與題型解析

  • 50組關鍵題型對應常見解答
  • 題型講解與策略解析

 

線上自學  單元五: AI 產業實務應用案例

人工智慧應用與產業發展趨勢

GAI智動化設備維運問答系統

    線上自學

(課前一週開立帳號,進行線上1個月學習)

冷能需量反應管理系統(ACEMS)
Grab and Go Smart Stores
Al Mentor 互動式教育訓練
新世代Agentic醫療資訊整合平台
AI冰水機
AI應用於腹部超音波影像
AI於中風患者的臨床監測
Al × BCI個人化專注力模組
休閒食品線上AI篩檢

註1. :主辦單位保留變更課程內容與講師之權利。
註2. :本課程內容對應AI應用規劃中級考試,鼓勵學員訓後報考能力鑑定。

 

結訓

  • 總出席率達 80%,將由工業技術研究院產業學院核發受訓證明

     

課程費用

 

定價

早鳥價 

三人以上團報價
(每位)

AI 應用規劃進階實務班
( 14小時)

12,600

11,340

10,710

 

貼心提醒

主辦單位:工業技術研究院 產業學院

報名方式:採線上報名,請至產業學院網站

課程洽詢:(03)591-8319 李小姐

聯絡信箱:chiayen@itri.org.tw

為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。

因課前教材、講義準備及需為您進行退款相關事宜,若您不 克參加,請於開課三日前告知,以利行政作業進行並共同愛護資源。

若原報名者因故不克參加,但欲更換他人參加,敬請於開課前二日通知。

上課期間學員若因個人因素無法繼續參與課程者,恕不退費。

為保障課程無形資產權益,學員上課期間不得進行錄音、錄影。

 

退費標準

學員於開課前退課,僅能退還所繳上課費用90%,另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程,將依上課未逾總時數1/3,退還所繳上課費用之50%,上課逾總時數1/3,則不退費。