工研院產業學習網

在資料驅動與 AI 應用快速普及的時代，如何分析整理資料、如何看出資料背後的重點，已成為各行各業的關鍵能力。為協助解決多數業界人員在實務上常面臨的問題：

• 不熟程式語言，難以進行資料分析
• 資料量龐大卻不知道如何快速探索與視覺化
• 模型效果不佳，卻不清楚問題出在資料前處理與特徵設計

本課程以低代碼/無程式門檻的Orange視覺化資料分析平台為核心，透過「拖拽式元件 × 視覺化流程建構」，帶領學員從資料匯入、探索分析、資料前處理到特徵工程設計，完整體驗資料分析與AI建模前的關鍵流程。

1. 快速上手低代碼資料分析工具｜學員不需撰寫程式，即可透過拖拽與流程連結，建立完整的資料分析與前處理管線。

2. 業界常見痛點一次解決｜講師手把手帶領學員「看懂資料」、「建立系統化的前處理流程」，解決資料雜亂、品質不佳之問題，進而思考如何「從特徵工程找出關鍵原因」，改善模型效果不佳之情況。

3. 課程結合資料思維建立與實務操作｜不只教怎麼操作分析工具，更讓學員搞懂核心思維，培養可遷移複製到其他分析工具與AI專案的核心能力。

    

1. 沒有程式語言基礎或非資訊背景，但想踏入資料分析與 AI 應用領域者

2. 工作上需要解讀數據、製作分析與支援決策者

3. 適合行銷、營運、產品、製造、金融、管理決策人員；也適合資料分析初學者、AI專案協作人員或希望強化資料前處理與特徵工程能力，提升模型與分析成果的從業人員

    

講師多年來協助產業實際應用機率與統計、資料探勘、機器學習、深度學習與強化學習等分析建模技術，是臺灣資料科學/大數據人工智慧產業應用的重要推動者之一。

 上課時間：115/5/7(四)、5/8(五)，09:30-16:30，共12小時。

 上課地點：工研院中興院區21館/新竹縣竹東鎮中興路四段195號 (實際教室以上課通知為主)

 課程需求：本課程有實作，請務必攜帶筆電前來上課。

 報名方式：

◎線上報名：請學員前往工研院「產業學習網」報名課程

◎信箱報名：將報名資訊填完並寄至VHsieh@itri.org.tw謝小姐

◎課程諮詢：有任何課程或報名上的問題，請洽服務專線03-5913417謝小姐 或 03-5912657 沈小姐

課程整體課程出席率達80%(含)以上，將由工業技術研究院產業學院核發受訓證明。

• 為確保上課權益，報名後或開課前未收到任何通知信件，請學員務必來電詢問是否完成報名。我們會在開課前幾天發送上課通知，敬請學員留意信件與簡訊。

• 因教材、講義製作及餐點等皆需提前準備，若您不克前來，請於開課前三日告知，以利行政作業進行並愛護資源。

• 若原報名者因故不克參加，但欲更換他人參加，敬請於開課前二日通知。

• 學員於開訓前退訓者，將依其申請退還所繳上課費用的90％；若上課當天臨時取消則不退費。在培訓期間因個人因素無法繼續參與課程，若上課未逾總時數1/3，將退還所繳交上課費用的50％，上課已逾總時數1/3，則不予退費。

• 為保障講師智慧財產權，學員上課期間不得進行錄音、錄影及拍照。

• 如遇天災或不可抗力特殊原因導致無法開課時，主辦單位有權決定取消、 終止、修改或延後。

   

4/13、4/14  AI加速研發與生產力提升實務工作坊 – 研發流程×知識整合×自動化實戰

5/07、5/08  低代碼資料視覺化與特徵工程實戰

6/16、6/23、6/30  AI Agent開發實務與應用