工研院產業學習網

• 核心技能掌握：建立ML/AI與智慧排程的整體知識架構，理解演算法適用情境，培養正確運用AI解決排程問題的能力。 • 問題分析能力：透過排程問題建模與案例分析，訓練學員將實務場域中的複雜問題轉化為可分析、可計算的模型，提升系統化思考與決策能力。 • 實務工具應用：透過Vibe Coding與ML/AI實作，讓學員實際動手建構智慧排程系統，縮短理論與實務之間的落差，強化即戰力。 • 跨系統整合能力：透過跨系統資料串接、系統部署與維運說明，培養學員將ML/AI排程模型整合至既有系統（如MES、ERP）的實務導入能力。 • 轉型數位思維：協助企業培育具備AI思維的種子人才，建立以資料與演算法輔助決策的思維，為企業推動智慧化與數位轉型奠定基礎。

基礎電腦操作能力(具python程式經驗者佳)、不排斥學習AI科技工具

本課程旨在協助學員建立從人工智慧（AI）與機器學習（ML）基礎，到智慧排程系統實際落地應用的完整能力版圖。課程設計採循序漸進方式，先由AI發展脈絡出發，說明鑑別式AI與生成式AI的核心差異，協助學員建立正確的AI技術認知，避免常見的應用迷思。接續課程將聚焦於資料處理與分析概念，說明排程與ML/AI應用中資料的來源、整理流程與特性，並透過實作讓學員實際體驗資料清理與分析的重要性。在機器學習單元中，將介紹監督式、非監督式、強化學習與神經網路等常見方法，說明其適用情境與限制，並搭配實作練習，強化學員對演算法運作邏輯的理解。 智慧排程工作坊則為本課程核心，內容涵蓋工作排程問題的本質、傳統排程演算法（如FIFO、SPT、LPT、EDD與OR方法），並進一步探討Random Forest、XGBoost、強化學習與基因演算法等ML/AI技術在智慧排程中的實際角色。課程後段將透過Vibe Coding實作，帶領學員完成一套結合ML/AI的排程操作系統，並延伸至跨系統資料串接、系統部署與維運議題，協助學員將智慧排程技術真正應用於實務場域。

全程在電腦教室上課，無須自備電腦

為確保您的上課權益，報名後辦課單位會進行資格審查，若您於開課前一周未收到任何回覆，敬請來電洽詢。

為配合講師時間或臨時突發事件，主辦單位有調整日期或更換講師之權利。

為尊重講師之智慧財產權，請勿錄影、錄音，恕無法提供課程講義電子檔。

本活動現場供應茶水，不提供紙杯、杯水及包裝飲用水，請與會來賓自備環保水杯。

本課程為經濟部產業發展署補助計畫，受訓學員需填寫個人基本資料與相關同意書，並於每堂課程須配合課程進行簽到、簽退及考試，且結訓學員需配合經濟部產業發展署培訓後電訪調查。