工研院產業學習網

9/4(五)【第一堂】建立AI知識及產業案例概述(6小時)

• 數位轉型中的人工智慧應用
• 工具會過期，判斷力不會
• 當 AI 學會思考與感知：生成式 AI 趨勢解密與人機協作指南
• AI驅動製造資訊系統智慧升級實務
• 企業數據分析方法與案例分享
• 傳統經驗法到人工智慧輔助

9/10(四)【第二堂】生成式AI與代理AI應用於資料管理與分析教學(6小時)

• 生成式 AI 與 RAG 在智慧製造之應用實務
• 如何用開源 AI Agent 打造生活與工作的神隊友
• 從人工經驗到AI排程：智慧製造的第一哩路
• 傳統最佳化到人工智慧：智慧製造新趨勢

9/18(五)【第三堂】AI日常化的工作模式：整合實務流程應用、到碳盤查及ESG效益評估(6小時)

• 你的下一個神隊友是 AI：透過高效對話與數據餵養，快速打造頂尖影像檢測模型
• AI 時代的機器人：從工業手臂到人形機器人
• 如何以人工智慧提升生產力
• AI 賦能企業碳盤查與永續管理

9/24(四)【第四堂】AI×資安x能源xESG工具教學與實作應用(6小時)

• AI 驅動 ISO/IEC 27001 導入與應用
• AI 工具平台架構及核心功能介紹與應用
• 工業數據應用：AI 參數異常分析模組解析
• 綠色低碳實務：AI 能耗預測模型建置與邏輯

9/30(三)【第五堂】企業導入AI風險評估、與實作應用落地可行性(專題發表與成果交流)(6小時)

• AI 工具導入前須知與案場應用關係
• AI 應用專題成果簡報與評審(一)
• AI 應用專題成果簡報與評審(二)
• AI 應用專題成果簡報與評審(三)
• 專題回饋與AI導入效益及風險評估

本班因應企業數位轉型與AI應用發展需求，藉由長期深耕南台灣中小企業之實務經驗，教授數位轉型知識與建議最適合之AI工具進行實作應用，協助企業建立基礎AI運用進而找出解決方案，推動製造產業數位轉型與結合低碳永續趨勢以進行雙軸升級，提升產業價值與競爭力。

為協助經濟部產業發展署透過「在職菁英計畫」開設AI應用實作課程，協助企業培訓AI應用，提升數位轉型所需之關鍵人才。主要對象為企業內負責推動數位轉型或業務執行需使用到AI工具之在職員工。 

先備條件：

 1.具備基本電腦操作能力與一般辦公軟體使用經驗。

 2.熟悉自身工作流程或部門業務內容，能提出實際問題或資料情境。 

3.願意參與分組討論與實作練習，並配合完成課程專題成果。

江宜霖 人工智慧與自主決策部經理

莊仕杰 人工智慧與自主決策部技術副理

吳玫萱 人工智慧與自主決策部副工程師

蔡曜隆 邊緣運算與通訊應用部副工程師

陸一宏 智慧平台與系統架構部副經理

陳毅泰 人工智慧與自主決策部副工程師

陳穎融 人工智慧與自主決策部技術副理

唐志陽 人工智慧與自主決策部副工程師

沈意傑 人工智慧與自主決策部工程師

侯    淇  人工智慧與自主決策部副工程師

蔡宗霖 人工智慧與自主決策部工程師

黃柏錡 智慧平台與系統架構部技術副理

朱正隆 智慧平台與系統架構部研發經理

鄭志翊 邊緣運算與通訊應用部副工程師

戴士程 邊緣運算與通訊應用部副工程師

1.建立AI知識及產業案例概述。 

2.生成式AI與代理AI應用於資料管理與分析教學。 

3.整合實務流程應用、到碳盤查及ESG效益評估。 

4.AI×資安x能源xESG工具教學與實作應用。 

5.企業導入AI風險評估、與實作應用落地可行性。

需完成30個小時課程方得結訓及頒發電子證書。

請自備筆記型電腦以便筆記及實作使用。