1.理解 LLM 核心原理,熟悉語言模型演進、記憶架構與應用範疇。
2.具備 LLM API 串接與開發能力,可整合 OpenAI 等主流平台至應用場景中。
3.能設計具記憶能力的聊天系統,打造上下文連貫的對話應用。
4.熟練使用 LangChain、LlamaIndex 等開發框架,加速構建多步驟任務處理流程。
5.掌握向量資料庫與嵌入技術,進行語義查詢與資料檢索整合。
6.能建構 RAG 應用系統並進行優化(含 CAG 與 GraphRAG),提升語言模型的知識回應能力。
7.具備 AI 代理與 Function Calling 系統實作能力,可應用於自動化任務執行與智慧服務設計。