第一天｜10月15日（四）09:00–17:30
AI與ESG法遵基礎及數據準備
- 人工智慧發展脈絡與生成式AI核心概念
- 生成式AI於ESG報告及永續管理的應用全景
- 組織碳盤查、產品碳足跡、GRI、IFRS及CBAM法遵總覽
- ISO 14064組織溫室氣體盤查重點解析
- ISO 14067產品碳足跡重點解析
- GRI永續報告準則架構
- IFRS S1/S2永續及氣候相關財務揭露
- 歐盟CBAM碳邊境調整機制與申報需求
- 產業競爭力輔導團AI工具庫導覽
- ESG活動數據與企業資料盤點
- AI應用的資料查核、正確性及可信度
- 營業秘密、資訊安全與AI應用風險
本日學習成果：
理解生成式AI原理及ESG法遵架構，能初步盤點企業ESG活動數據、辨識可由AI協助的工作環節，並建立資料正確性與資訊安全觀念。
第二天｜10月16日（五）09:00–17:30
AI輔助組織碳盤查與產品碳足跡實戰
- 組織碳盤查的範疇與執行流程
- 運用AI界定範疇一、範疇二及範疇三
- 企業排放源辨識與活動數據整理
- 產品碳足跡與生命週期評估（LCA）
- 產品全生命週期資料蒐集
- 碳排熱點辨識與低碳設計應用
- 碳管家AI工具功能介紹與實際操作
- 運用AI套用排放係數
- AI輔助碳排計算及結果整理
- 生成組織碳盤查清冊初稿
- 生成產品碳足跡報告初稿
- 盤查結果、排放係數及報告內容交叉查核
本日學習成果：
能運用AI工具協助完成組織碳盤查及產品碳足跡計算，並產出可供後續查證與修訂的盤查清冊及碳足跡報告初稿。
第三天｜10月22日（四）09:00–17:30
AI輔助GRI永續報告與IFRS S1/S2揭露實戰
- GRI準則架構與報告編製流程
- 利害關係人溝通與重大主題鑑別
- 結合企業案例建立GRI永續報告架構
- AI-KM企業知識庫管理專家功能介紹與實際操作
- 運用RAG技術建立企業ESG知識庫
- 彙整永續績效資料、佐證文件及內部資訊
- 運用AI生成及優化永續報告章節
- IFRS S1/S2永續及氣候財務揭露架構
- 氣候風險、機會與情境分析
- AI輔助產生氣候相關財務資訊
- GRI與IFRS S1/S2揭露內容整合
- 報告內容、數據及前後一致性查核
本日學習成果：
能依GRI準則運用AI建立並撰寫永續報告內容，並能依IFRS S1/S2要求，整理及產出氣候相關財務揭露初稿。
第四天｜10月23日（五）09:00–17:30
AI輔助CBAM申報與ESG專題成果發表
- 歐盟CBAM制度及申報要求解析
- 出口產品內含碳排資料彙整
- 供應鏈碳排資料蒐集與管理
- 運用AI整理CBAM所需資料
- AI輔助產出符合CBAM要求的申報文件
- CBAM申報內容與碳排數據查核
- 整合碳盤查、碳足跡、GRI、IFRS及CBAM學習成果
- 完成個人或分組ESG報告專題
- 專題成果簡報與學習成果驗收
- 講師講評、同儕交流及改善建議
- 擬定企業內部ESG報告AI化推動方案
- 規劃回到企業後可立即執行的落地行動
- 綜合交流與問題討論
本日學習成果：
能運用AI協助完成CBAM申報文件，整合各項課程成果完成ESG報告專題，並提出可於企業內部實際推動的AI應用及永續管理方案。
