課程代號:2324110054  

產業數位轉型實務應用系列二-智慧倉儲影像辨識技術與智能設備節能減碳應用實務

本課程將藉由兩學習主題,協助企業先進了解與學習智慧排程與大數據數位決策分析之實務應用,期能助益企業更有效率進行智慧生產管理。

課程型態/
實體課程
上課地址/
工研院產業學院高雄學習中心(高雄市前鎮區一心一路243號4樓之1) (實際地點請依上課通知為主)
時  數/
12 小時
起迄日期/
2025/04/14 ~ 2025/04/15
聯絡資訊/
賴小姐   073367833分機14
報名截止日期:2025/04/10
課程介紹

因應國內外節能減碳議題與產業數位轉型趨勢,企業面臨之經營壓力與難題日漸增加,且企業工廠如何因應客戶需求「多批、小量、短交期」的挑戰,將困擾與考驗著企業的倉儲管理系統與廠內機台設備稼動率效率。因此,在產業數位轉型趨勢驅使下,導入智慧技術與應用(智慧倉儲影像辨識技術、智能設備節能偵測技術等),將可為企業帶來事半功倍的成效。

 

本課程將分為兩主題,包含「電腦視覺+5G AIoT於智慧倉儲物流的應用」及「智能設備診斷與節能減碳技術研發」。「電腦視覺+5G AIoT於智慧倉儲物流的應用」將提供無時刻盤點、利用最先進的AI視覺技術,在倉儲物流進行落地應用,確保現場MES+AIoT與雲端ERP(APS)能即時互動,使得各層次物流均可視、透明、適應場域變遷、並擷取現場作業人員(domain expert)的知識、預測未來各階層物流的變化,並以容易理解的方式呈現,可以達到可預測以及生成知識以適應未來倉儲物流需求之變遷,亦即達到真正life-long智慧。

 

另一方面,配合廠內物流管理,相關廠內機台設備能持續運作與節能,亦是相當重要的一環;「智能設備診斷與節能減碳技術研發」開發的非接觸式聲學預知保養與隔牆式熱能成本預估技術,利用聲音及光學資料來進行非接觸的剩餘壽期(RUL)及熱損失估計,作為預知保養及損壞維修之風險決策之有力依據;並以人工智慧多層次數位分身(Digital Twin, DT)學習技術,可同步配合模擬實驗數據與現場單邊數據,調校DT模型的準確率,再反覆用精準化的模型更進一步預測實際的資料,進一步可為工廠逐步實現全面自動化、淨零碳排之目標。

 

課程特色/目標

1. 師資陣容堅強:本課程講師分別在智慧電腦視覺與物聯網、智慧數位分身領域具有至少20年以上的教學研究與產學合作的經歷與成果,能經驗交流與分享最貼近業界所需求之技術新知、案例分享與學習建議。

2. 數位轉型技術應用:課程主題涵蓋現數位轉型加值所需之人工智慧、大數據、5G、物聯網等新興智慧資訊科技,及產業轉型升級所需之無時無刻倉儲盤點、智能診斷與能減碳等先進智慧應用。

3. 理論與實務兼具:涵蓋技術原理介紹與應用實作演練,讓學員能更實務性的應用於工作!

 

課程對象

1. 工廠生產、產線規劃、物料管理(含物料計劃)從事倉儲管理與廠內設備管理之在職人員。

2. 對於製造業廠內倉儲物流/廠內設備節能減碳有興趣之從業人員。

3. 欲提升倉儲物流效率與廠內機台稼動率之從業人員或有興趣之人員。

 

課程內容與大綱

 

主題一:電腦視覺+5G AIoT於智慧倉儲物流的應用

主題說明

了解相關技術原理與應用,並進行案例實作。讓使用者可確保現場MES+AIoT與雲端ERP(APS)能即時互動,使得各層次物流均可視、透明、適應場域變遷、並擷取現場老師傅(domain expert)的知識、預測未來各階層物流的變化,達到無時無刻可視化盤點、ESG視覺化與換算(碳權)ERP與第三方系統無痛介接與服務部署上架的目標。

課程大綱

1.    電腦視覺(影像處理+影像辨識+空間感知)

2.    時空邏輯數位分身

3.    聯邦機器學習

4.    邊緣運算

5.    5G專網混和雲

6.    資安與區塊鏈

7.    案例實作

8.    Q&A

主題二:智能設備診斷與節能減碳技術研發

主題說明

了解相關技術原理與應用,並進行案例實作。讓使用者可大幅提昇工廠自動化及淨零碳排的能力,並利用聲音及光學資料來進行非接觸的剩餘壽期(RUL)及熱損失估計,做為預知保養及損壞維修之風險決策之有力依據。此外,亦可同步配合模擬實驗數據與現場單邊數據,調校數位分身模型的準確率,再反覆用精準化的模型更進一步預測實際的資料,達到真正故障檢知的及效率節能,並實現淨零碳排之自動化工廠的目標。

課程大綱

1.    非接觸式聲學預知保養

2.    隔牆式熱能成本預估

3.    多層次數位分身學習

4.    案例實作

5.      Q&A

 

 ※主辦單位保留變更課程內容與講師之權利
 ※學員請自備筆電以利實際演練操作

 

講師簡介

陳老師

學歷:
國立成功大學資訊工程學系 博士

經歷:
國立高雄科技大學電子工程系教授(現)
崑山科技大學電子工程系 副教授
永洋科技股份有限公司 前瞻技術研發中心 顧問

專長:
視覺化智慧倉儲與物流、營運管理與維護(OAM)系統、系統晶片多目標管線排程、機器
視覺與AI加速、5G網路、無線通訊
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陳老師

學歷:
美國華盛頓大學/系統與數學系  博士

經歷:
國立高雄第一科技大學特聘教授 
國立高雄第一科技大學管理學院副院長 
國立高雄第一科技大學運籌管理系主任及所長 
國立高雄第一科技大學供應鏈協同作業中心主任  
香港科技大學工業工程與運籌系訪問學者 
國立高雄第一科技大學研究發展處學術及國際交流組組長

專長:
商業智慧、健康智慧、精準醫療

 

課程費用

【課程費用】:課程學費、講義、午餐;各級學費見下頁表列。

課程費用

會員

課程原價-每人

$12,000

早鳥報名優惠價-每人

$11,000

三人以上團報優惠價-每人

$10,000

 

 

開課資訊

  • 【舉辦日期】:114/4/14(一)、4/15(二);09:30~16:30 (2 天共 12hrs)
  • 【上課地點】:高雄市前鎮區一心一路243號4樓-1(企業領袖廣場)-詳細地點以上課通知為準
  • 【招生人數】:本班預計20人為原則,依報名及繳費完成之順序額滿為止。(預計12人即開課)
  • 【培訓證書】:
    1. 參加本課程之學員,研習期滿,出席率超過80%(含)以上,且參加實作演練或考試成績合格者,即可獲得工研院頒發的培訓證書。
    2. 測驗平均總成績在60分(含)以上為合格。
  • 【報名方式】:
    1. 請以正楷填妥報名表傳真至07-3367855
    2. Email至sylviatsai@itri.org.tw(高 雄班)
    3. 至產業學習網(college.itri.org.tw)線上報名
  • 【繳費方式】:請收到上課及繳費通知後,於開課日二天前以銀行匯款、支票或線上報名時選擇信用卡線上繳費。(電子 發票證明聯(交易明細檔)於繳款確認收款 後將mail至您的信箱或於開課當天提供予您紙本電子發票證明聯)。若 需提早取得「電子發票證明聯」,請洽詢本學習中心。
  • 【退費辦法】:學員於開訓前退訓者,將依其申請退還所繳上課費用 90%,另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程,將依上課未逾總時數 1/3,退還所繳上課費用之 50%,上課逾總時數 1/3,則不退費。
  • 【報名洽詢】:07-3367833#14 賴小姐;課程洽詢:07-3367833#22蔡小姐
  • 【注意事項】:
    1. 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。
    2. 如本課程因人數或其他因素造成課程取消,本院將無息辦理退費,敬請見諒!
    3. 為尊重講師之智慧財產權益,恕無法提供課程講義電子檔。
    4. 為配合講師時間或臨時突發事件,主辦單位有調整日期或更換講師之權利。
    5. 報名時請註明欲開立發票完整抬頭,以利開立收據;未註明者,一律開立個人抬 頭,恕不接受更換發票之要求,課程開始當天不得以任何因素要求退費
    6. ※因應性別主流化國際趨勢,打造友善職場之發展,優先保留女 性參訓名額,歡迎女性學員踴躍報名。