因應國內外節能減碳議題與產業數位轉型趨勢,企業面臨之經營壓力與難題日漸增加,且企業工廠如何因應客戶需求「多批、小量、短交期」的挑戰,將困擾與考驗著企業的倉儲管理系統與廠內機台設備稼動率效率。因此,在產業數位轉型趨勢驅使下,導入智慧技術與應用(智慧倉儲影像辨識技術、智能設備節能偵測技術等),將可為企業帶來事半功倍的成效。
本課程將分為兩主題,包含「電腦視覺+5G AIoT於智慧倉儲物流的應用」及「智能設備診斷與節能減碳技術研發」。「電腦視覺+5G AIoT於智慧倉儲物流的應用」將提供無時刻盤點、利用最先進的AI視覺技術,在倉儲物流進行落地應用,確保現場MES+AIoT與雲端ERP(APS等)能即時互動,使得各層次物流均可視、透明、適應場域變遷、並擷取現場作業人員(domain expert)的知識、預測未來各階層物流的變化,並以容易理解的方式呈現,可以達到可預測以及生成知識以適應未來倉儲物流需求之變遷,亦即達到真正life-long智慧。
另一方面,配合廠內物流管理,相關廠內機台設備能持續運作與節能,亦是相當重要的一環;「智能設備診斷與節能減碳技術研發」開發的非接觸式聲學預知保養與隔牆式熱能成本預估技術,利用聲音及光學資料來進行非接觸的剩餘壽期(RUL)及熱損失估計,作為預知保養及損壞維修之風險決策之有力依據;並以人工智慧多層次數位分身(Digital Twin, DT)學習技術,可同步配合模擬實驗數據與現場單邊數據,調校DT模型的準確率,再反覆用精準化的模型更進一步預測實際的資料,進一步可為工廠逐步實現全面自動化、淨零碳排之目標。