工研院產業學習網

人工智慧(AI)是電腦科學的一個領域，致力於解決與人類智慧相關的常見認知問題，例如：學習、解決問題與辨識能力。本課程將系統性地介紹人工智慧核心技術，涵蓋推理、機器學習、深度學習、強化學習與基因演算法，結合理論與工程應用，有助學員建立完整的AI思維與實務基礎。其中每個章節都由上課講師精心設計，讓您在數位自學時，有更好的體驗與學習成效。

【特色一】簡單易懂，快速掌握人工智慧之全貌!
【特色二】每一章節都有重點複習，加深學習印象。
【特色三】課程期間可重複與暫停觀看，讓學習更有效率。

• 欲擴充人工智慧相關基礎知識者

• 對人工智慧議題有興趣者

   

一、人工智慧概觀

-重要性與就業市場

-自主移動機器人中扮演角色

-在科學與工程問題扮演角色

二、推理智慧(模糊邏輯)

-模糊集合與運算元

-模糊推理過程

-模糊推理系統

三、機器學習

-學習方法

-經典演算法

-工作流程

四、神經網路

-單層神經元與多層神經網路

-神經網路種類

-回饋式神經網路

五、深度學習

-深度學習與機器學習區別

-工作流程

-『深度神經網路』代表性框架

六、強化學習

-與機器學習區別

-與傳統控制系統比較

-工作流程

七、基因演算法

-生物的基因演化

-演算法則

-工作流程
 

李老師

現任：國立台灣科技大學 自動化及控制研究所 教授

經歷：

【研究官】 加拿大聯邦政府 國家研究院 (燃料電池中心、整合製造中心1999-2007)

【技術官】 加拿大聯邦政府 國家研究院 (整合製造中心1998-1999)

【研究科學家】 加拿大英屬哥倫比亞大學 機械工程系 (工業自動化實驗室1996-1998)

研究領域/專長：人工智慧 (Artificial Intelligence)、機器人(Robot)、電腦視覺 (Computer Vision)等

上課日期：隨時上課/購買後即可開通帳號

上課方式：線上自學課程

課程費用：2,500元

• 觀看方式：學員完成報名且繳費後，將於3-5個工作天內收到觀看網址及開通權限通知。
• 課程期間：從開通權限當日算起，即可在2個月內無限次數的觀看與自主學習。

報名方式：

• 線上報名：請學員前往工研院「產業學習網」報名課程
• 信箱報名：將報名資訊填完並寄至 VHsieh@itri.org.tw 謝小姐

• 課程洽詢：請洽服務專線03-5913417 謝小姐 或 聯絡信箱：VHsieh@itri.org.tw