【第一天】搞懂 AI 之前，先搞懂風險：AI 是什麼、能做什麼、會出什麼錯，以及公司導入 AI 之前必須先知道的合規紅線
| 時間 | 單元課程內容大綱 | 授課師資 |
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AI 2.0 趨勢與製造業雙軸轉型認知 09:00-10:45 | - 從自動化到自主化：工業4.0 → 5.0 演進脈絡與關鍵轉折點
- 技術識讀三分法
- AI Agent 典範轉移：從工具到自主代理人，對製造業主管決策方式的衝擊
- 製造業雙軸轉型（DX+GX）全景地圖：數位轉型與綠色轉型如何相互強化
- 國內外製造業導入實務案例快速解析
- 資料孤島問題：71.2%業者面臨的核心瓶頸，三種突破路徑
| 林呈欣 老師 |
主流 AI 工具初體驗 × Prompt Engineering 基礎 10:45-12:00 | - AI工具大觀園：Microsoft Copilot、Claude、Google Gemini、ChatGPT 各自定位與優勢比較
- Prompt Engineering 5大核心技巧
- 好Prompt的三個標準
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AI 治理框架 × 風險辨識ISO/IEC 42001 13:00-14:45 | - AI幻覺（Hallucination）完整解析
- AI決策風險分類
- 製造業常見AI幻覺場景
- ISO/IEC 42001 AI管理系統5個主管最重要的合規行為
- AI倫理三原則在製造業的具體意義
- 製造業常見的AI使用紅線
- Copilot/Claude使用守則示範
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資訊安全 × 隱私合規（ISO 27001 × ISO 27701） 14:45-17:30 | - ISO 27001 資訊安全管理：製造業主管最需要知道的3個核心概念
- AI導入的新型資安威脅是甚麼？
- AI導入資安風險清單有哪些？
- ISO 27701 隱私資訊管理
- 員工行為數據的法律紅線
- 製造業近年真實資安事件案例
- 產出回顧 × Q&A × 下堂課程預告
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【第二天】讓 AI 真的幫你做事：從數據整理到報告產出，用主流 AI 工具處理真實工作，同時讓你的團隊願意跟上來
| 時間 | 單元課程內容大綱 | 授課師資 |
製造業數據治理與 AI 思維 09:00-10:45 | - 製造業數據的三種形態
- 資料孤島問題的根本原因
- AI需要什麼樣的數據？
- 「垃圾進，垃圾出」：為什麼80%的AI項目失敗來自數據問題而非演算法問題
- 數據盤點四步法
| 林呈欣 老師 |
AI 工具實戰 10:45-14:45 | - 【內嵌應用】生產異常報告起草、長篇技術文件摘要、ISO文件條文改寫成白話說明
- 【內嵌應用】：跨部門協調郵件語氣調整、多封郵件摘要、行動事項提取
- 【示範】複雜問題的結構化拆解、策略性分析報告起草、多文件交叉比對
- 進階Prompt技巧：鏈式思考（Chain of Thought）及實作。
- 【Copilot in Excel 完整示範】
- 【Google Gemini / Copilot in PowerPoint】數據→投影片一鍵生成
- 數據清洗以及簡報實作
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人機協作新工作觀 14:45-17:30 | - 什麼是人機協作（Human-in-the-Loop）
- 三種介入模式
- 老師傅隱性知識數位化
- 降低員工對AI抗拒的三個策略
- 個人及小組AI 機會清單整合
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【第三天】把問題說清楚，才能讓 AI 解決問題：把模糊的痛點變成 AI 可以執行的場景，並算出一個老闆看得懂的投資回報數字
| 時間 | 單元課程內容大綱 | 授課師資 |
問題拆解方法論 × AI 場景診斷表教學
09:00-10:45 | - 三層問題分析框架：現象、根因與AI的範圍
- AI任務類型6種詳細說明（各含製造業案例）
- AI場景診斷表
- 【示範】使用AI輔助，完整示範診斷表8欄填寫，展示如何讓AI幫忙補充每個欄位的深度
| 林呈欣 老師 |
AI 場景診斷表 分組實作 10:45-12:00 | - 【影響力×可行性矩陣】確認
- 場景診斷表填寫
- 各組交流討論
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ROI 評估框架 × Build vs Buy × ESG 整合 13:00-14:45 | - AI投資回報率計算架構分析
- Build vs Buy決策矩陣
- ESG整合切入點
- 以ROI試算表模板生成視覺化圖表
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成功案例深度分析 × 場景診斷表完整實作 14:45-17:30 | - 案例深度分析：2個製造業AI導入案例說明從PoC到量產的完整路徑，哪3個決策最關鍵？以及中小製造業──資源有限時的AI導入策略，如何選擇場景？
- 學員討論：這個案例的成功關鍵，哪些可以複製到自己公司？
- 場景診斷表完整實作
- 各組產出確認
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【第四天】帶著計畫書離開，不只是帶著筆記：整合四天成果，完成可以直接提案的 AI 導入計畫書，上台發表，接受真實挑戰
| 時間 | 單元課程內容大綱 | 授課師資 |
AI導入Pilot Plan 架構說明 × 人機協作 SOP 設計 09:00-10:45 | - 最終產出AI導入Pilot Plan 7段說明
- 人機協作SOP設計及產出
| 林呈欣 老師 |
AI導入Pilot Plan 撰寫實作 10:45-12:00 | - AI輔助撰寫流程示範
- 各組撰寫AI導入Pilot Plan章節一至五，同時講師巡迴協助
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AI導入Pilot Plan 完稿 × AI 工具輔助簡報製作 13:00-14:45 | - 完成AI導入Pilot Plan章節六及七
- 【Copilot in PowerPoint + Claude 輔助簡報製作】
- 發表準備及演練各組確認版本
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分組成果發表 × 交叉提問 × 講師評核 14:45-17:30 | - 各組依照結構發表AI導入Pilot Plan
- 交叉提問：
- 講師總評回饋
- 每位學員獨立填寫【個人行動承諾書】
- 課後總結以及【課後資源包】AI工具推薦清單、深度閱讀書單、ISO標準入門資源、製造業AI社群連結
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★主辦單位及講師保留調整課程內容及教室操練地點之權利，實際上課教室請依據上課通知函為準！
