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從光學檢測到智慧製造的關鍵躍升

在智慧製造加速發展的浪潮中，AOI 自動光學檢測結合 AI 深度學習技術，已成為提升產線檢測精度與效率的關鍵。然而市場上多數工程師仍停留在 AOI 系統的硬體操作層面，欠缺 AI 模型應用與系統整合能力，導致自動化升級的成效受限。

本課程以產業案例為引導，帶領學員從檢測痛點剖析到完整方案設計，著重培養系統整合思維與實務應用能力。課程特邀具豐富產學經驗的吳先晃博士親自授課，長期深耕 AOI 與 AI 應用領域，能精準串聯理論與產業需求，協助學員掌握可落地的解決方案。

• 課程目標：

1. 理解並能操作 AOI 光學檢測系統的基本原理與調校方法。

2. 具備將 AOI 與 AI 技術結合的初步規劃能力。

• 課程特色：

1. 透過具體案例示範 AOI 與 AI 的整合應用，帶領學員從問題剖析到方案設計，確保所學可直接落地於實際工作場景。

2. 聚焦 AOI 與 AI 應用，培養學員的整合思維，並建立從評估到落地推動智慧檢測的實務能力。

1. 希望掌握 AI 與自動化檢測技術應用，並提升產線檢測精度與效率的製造、檢測及品質工程師。

2. 需將AI深度學習模型與AOI系統結合，開發智慧檢測與量測功能的研發與自動化工程師。

吳先晃博士
國立雲林科技大學智能化與永續能源技術研發中心 中心主任
美國亞利桑那大學電機博士

專長：自動化光學偵測(AOI)、電腦系統視覺設計與應用、數位影像處理、數位信號處理

黃老師
南開科技大學兼任講師
專長：計算機結構 / 知名科技公司 R&D

115年5月8日(五)

115年5月15日(五)

• 培訓證書：總出席率達80%，將由工業技術研究院產業學院核發培訓證書。

• 上課時間：115年5月8日(三)、5月15日(四)，09:30~16:30，共12小時。

• 實體課程：工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北)。實際地點依上課通知為準! 

• 報名方式：線上報名。

• 課程聯絡人：(02)2370-1111分機310，陳小姐

• 先備知識：對 AOI 或一般檢測流程有基本認知，例如影像取像、良率檢測

1. 課程若未如期開班，費用將全額退還。

2. 為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢方完成報名。

3. 為配合講師時間或臨時突發事件，主辦單位有調整日期或更換講師之權利。

4. 為尊重講師之智慧財產權，恕禁止錄影/音。

5. 報名時請註明欲開立發票完整抬頭，以利開立收據；未註明者，一律開立個人抬頭。