生成式AI正在迅速改變我們的工作方式與生活環境,但它同時也帶來了新的資安威脅和挑戰。隨著生成式AI在企業運營、個人生活及公共領域的廣泛應用,理解其原理、應用場景與潛在風險已成為每人的必要技能,特別是從事資安相關工作者。
本課程將幫助學員掌握生成式AI潛在的資安風險及應對策略。透過模型範例學習LM Studio操作,達到實踐提升對生成式AI資安的敏感度與防護能力,確保在使用這項技術時,既能充分發揮其潛力,又能有效應對其風險。
時間單元內容時數115年1月6日(二)生成式AI簡介生成式AI簡介生成式AI的運作原理與應用場景2生成式AI教學及演練生成式AI ( ChatGPT ) 使用教學生成式AI ( ChatGPT ) 演練3生成式AI資安風險概述資安威脅全景圖:資料外洩、社交工程與攻擊向量常見誤區與過度依賴的風險隱私權(個人資料)保護似是而非的生成內容1115年1月7日(三)建置LLM 模型建置可在個人電腦上使用下載的 LLM 模型LM Studio使用教學選擇及安裝模型3生成式AI的防護策略聊天記錄與資料的保護措施偏見處理、隱私權保護及使用者保護智慧財產、知識產權與版權保護1.5實戰演練與案例分析模擬演練:社交工程攻擊中的ChatGPT應用資安事件處理流程演練最新案例分析1未來展望與行動計畫全球生成式AI資安趨勢分析0.5
時間
單元
內容
時數
115年
1月6日
(二)
生成式AI
簡介
生成式AI簡介
生成式AI的運作原理與應用場景
2
教學及演練
生成式AI ( ChatGPT ) 使用教學
生成式AI ( ChatGPT ) 演練
3
資安風險概述
資安威脅全景圖:資料外洩、社交工程與攻擊向量
常見誤區與過度依賴的風險
隱私權(個人資料)保護
似是而非的生成內容
1
1月7日
(三)
建置
LLM 模型
建置可在個人電腦上使用下載的 LLM 模型
LM Studio使用教學
選擇及安裝模型
生成式AI的
防護策略
聊天記錄與資料的保護措施
偏見處理、隱私權保護及使用者保護
智慧財產、知識產權與版權保護
1.5
實戰演練與
案例分析
模擬演練:社交工程攻擊中的ChatGPT應用
資安事件處理流程演練
最新案例分析
未來展望與
行動計畫
全球生成式AI資安趨勢分析
0.5
◆ 本課程歡迎企業包班,請來電洽詢 課程承辦人劉小姐(Ivy) 03-5743729。
◆ 團報 3 人以上,請來信課程承辦人itri537622@itri.org.tw,將為您提供企業團報優惠價。
【主辦單位】:工業技術研究院 產業學院 【上課日期】:2026/1/6~1/7,9:00~16:00,共2天、計12小時【上課地點】:工研院 新竹光復院區1館(實際上課教室請依據上課通知函為準!) 【招生人數】:本班預計20人為原則,依報名及繳費完成之順序額滿為止。(報名人數達12人即開班)【課程費用】:課程學費、午餐 【培訓證書】:參加本課程之學員,出席率超過80%(含)以上,即可獲得工研院頒發的受訓證明。
請於開課前 3 天以傳真或 Email 告知主辦單位,並電話確認申請退費相關事宜。若未於期限內申請退費,則不得於任何因素要求退費,惟可轉讓與其他人參訓。