本課程以「強化企業導入生成式AI於實務應用之能力」為核心目標,課程內容以循序漸進式學習流程規劃:第一階段建構企業對 AI 產業發展趨勢、AI 導入評估與風險管理等基礎認知;第二階段深化 LLM、提示詞工程框架、RAG 檢索增強、雲端知識庫管理與多模態 AI 的應用能力;接著聚焦企業流程自動化、BPM 系統建置、AI 策略規劃等實務應用情境;最後透過製造業多單多層級任務之分析與應用設計、AI Agent 智慧協作與小組實作演練,強化學員將 AI 技術導入企業營運、知識管理、流程優化與決策分析的整合能力,協助企業加速 AI 應用落地並提升產業競爭力。
課程時間:9/21(一)、10/1(四)、10/5(一)、10/13(二) 8:30-17:00,共30小時
09/21 課程內容 |
時間 | 議程 | 主講人 |
0830-1000 | AI基礎認知與技術概論 | 古有彬研究員 |
1000-1010 | 休息 |
1010-1200 | AI的產業應用與導入評估、企業實務應用案例 | 古有彬研究員 |
1200-1300 | 午餐 |
1300-1420 | LLM 原理探索與提示詞工程框架 | 古偉君 博士 |
1420-1430 | 休息 |
1430-1550 | 企業知識庫建置 | 古偉君 博士 |
1550-1600 | 休息 |
1600-1700 | 企業日常工作、核心工作痛點梳理與AI工具應用討論 | 古偉君 博士 |
1700 | 賦歸 |
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10/1 課程內容 |
時間 | 議程 | 主講人 |
0830-1020 | AI程式碼自動生成操作 | 古偉君 博士 |
1020-1030 | 休息 |
1030-1200 | 試算表的AI應用、雲端表單與資料收集 | 古偉君 博士 |
1200-1300 | 午餐 |
1300-1420 | 雲端程式開發與執行平台串接 | 古偉君 博士 |
1420-1430 | 休息 |
1430-1550 | 自動化通知應用程式實戰演練 | 古偉君 博士 |
1550-1600 | 休息 |
1600-1700 | AI程式碼除錯技巧 | 古偉君 博士 |
1700 | 賦歸 |
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10/5 課程內容 |
時間 | 議程 | 主講人 |
0830-1020 | 生產端管理工具模組開發 | 古偉君 博士 |
1020-1030 | 休息 |
1030-1200 | 應用系統實作 | 古偉君 博士 |
1200-1300 | 午餐 |
1300-1420 | AI程式碼編輯器導入 | 古偉君 博士 |
1420-1430 | 休息 |
1430-1550 | AI程式碼應用封裝 | 古偉君 博士 |
1550-1600 | 休息 |
1600-1700 | 本地端工具開發 | 古偉君 博士 |
1700 | 賦歸 |
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10/13 課程內容 |
時間 | 議程 | 主講人 |
0830-1020 | 分組討論、實務專題開發與現場指導 | 古有彬研究員 |
1020-1030 | 休息 |
1030-1200 | 分組討論、實務專題開發與現場指導 | 古有彬研究員 |
1200-1300 | 午餐 |
1300-1420 | 分組討論、實務專題開發與現場指導 | 古有彬研究員 |
1420-1430 | 休息 |
1430-1550 | 小組分享 | 古有彬研究員 |
1550-1600 | 休息 |
1600-1700 | 小組分享與測驗 | 古有彬研究員 |
1700 | 賦歸 |