工研院產業學習網

Day 1｜AI基礎概念與企業資料盤點（8小時）

1. AI通論

• 人工智慧概念與發展趨勢
• AI倫理與企業應用注意事項
• 結構化與非結構化資料差異
• AI企業應用案例解析
• AI應用資安基礎觀念

2. 企業資料盤點與分析

• 企業常見資料來源與資料型態
• 感測資料與製程資料應用情境
• 資料整理、清理與分析基礎
• 建立企業資料應用思維

3. AI工具介紹與操作示範

• Tukey GPT專家知識庫

• Tukey ML工業級平台
  
  Day 2｜AI工具應用與專題實作（8小時）

  4. AI工具應用實作

• AI工具操作與資料導入
• 工具使用限制與適用情境分析
• 感測資料應用演練

• 企業案例模擬操作

  5. 專題實作（一）

• 企業實際問題盤點
• 感測數據應用情境討論
• AI導入需求分析

• 建立專題應用方向

  Day 3｜專題開發與成果建構（8小時）

  6. 專題實作（二）

• AI工具實務操作
• 專題成果建構
• 資料分析與應用驗證
• AI應用流程優化

• 專題成果簡報準備

  Day 4｜AI導入評估與成果交流（6小時）

  7. AI導入效益及風險評估

• AI導入效益分析
• 資訊安全與資料隱私議題
• 機敏資料使用風險

• AI導入管理與風險控管

  8. 成果發表與交流

• 專題成果發表
• AI應用效益說明
• 同儕交流與經驗分享
• 後續導入與落地應用討論

因應企業數位轉型與AI應用發展需求，本班以感測技術應用場域為核心，結合企業資料盤點、AI工具應用及實務專題演練，引導學員理解人工智慧基本概念與導入流程，並透過企業實際資料操作，協助建立AI應用能力與數據分析觀念。 課程內容聚焦於感測資料分析、AI工具實務應用、導入效益評估及風險管理，協助企業人員強化AI於製程管理、設備監測、能源管理及智慧應用等面向之應用能力，提升企業數位化與智慧化發展基礎。

本班以感測技術、智慧製造及數位轉型相關企業之在職從業人員為主要對象，包含企業主管、工程師、製程與設備管理人員、資訊與數據分析人員，以及有AI導入與智慧應用需求之相關從業人員。適合具備基礎電腦操作能力，並希望了解AI工具應用、感測資料分析及企業AI導入流程之學員參與。

本班課程以「智慧感測與AI應用」為核心，內容涵蓋人工智慧基礎概念、企業資料盤點與分析、AI工具介紹與實務操作，協助學員了解結構化與非結構化資料差異、感測資料應用情境及企業AI導入流程。課程將透過Tukey GPT專家知識庫及Tukey ML工業級平台等工具實作，結合企業實際案例與資料演練，引導學員進行專題實作與成果建構，並進一步探討AI導入效益、資訊安全、資料隱私及風險管理議題，最後透過成果發表與交流，強化企業AI應用落地與智慧化發展能力。