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本課程旨在培養生醫產業在職人員具備「善用AI優化工作流程、理解並判斷AI分析結果、運用數據進行量化分析，以及評估AI導入效益與風險」實務能力，協助學員將AI工具由單純的內容生成，進一步應用在資料分析、工作決策與解決產業問題，促進AI技術實際落地，提升企業營運效率與產業競爭力。

課程前6小時聚焦於AI基礎認知與企業資料盤點，建立學員對生成式AI、企業資料類型、AI應用情境、負責任AI及資訊安全等基本概念，並引導學員從自身工作流程出發，盤點可透過AI與資料分析優化之工作環節，辨識具體問題與應用需求。

中段課程以生成式AI工具實作為核心，主要運用ChatGPT及NotebookLM，搭配市場情報、競品分析、生醫文件及PIF等產業案例，帶領學員實際操作AI進行資料整理、文件摘要、內容比對、資訊分析與內容產製，同時進一步結合數據分析方法，將AI產出的資訊轉化為可以比較與衡量的數據，協助學員建立基本的量化分析與決策能力。

課程後段則聚焦於產品創新、商業應用及AI導入之效益與風險評估，將前階段所學AI工具、資料分析與量化方法整合至實際產業情境，學員可依自身企業工作需求，或模擬案例進行專題製作，從問題定義、資料整理、AI應用、分析與量化評估，到解決方案提出，完成具體的AI應用專題與成果簡報。

1. 建立學員對人工智慧、生成式AI及負責任AI之基本認知，理解AI於生醫產業之應用趨勢與實務情境。
2.強化學員企業資料盤點、整理及分析能力，能從自身工作流程辨識適合導入AI之應用場景。
3.透過ChatGPT及NotebookLM等1至2款生成式AI工具之實際操作，培養學員AI工具應用及工作流程設計能力。
4.以生醫產業實務案例導入市場情報、競品分析、PIF文件整理、產品創新及商業提案等應用情境。
5.建立學員判斷AI產出合理性、進行資料查證及人工覆核之能力。
6.強化學員對AI導入之資訊安全、個資、機密資料及合規風險之認知。
7.引導學員以企業實際問題完成AI應用專題，提出具體且可落地之AI導入方案。
8.預期質化與量化效益
量化：提出 1項自家企業可優先導入AI的工作改善提案，如：運用AI協助PIF文件整理與缺口檢核，預估減少30%文件整理時間、每組完成 1項生醫產業AI應用專題，提出具體導入流程及預期效益。
質化：學員能列出自家企業可優先AI化的工作環節，如：競品資料整理、PIF文件查找與比對、產品市場分析等、學員能運用1-2項AI工具完成資料整理、分析或工作流程改善，並具備基本的AI結果查證及風險判斷能力。
 

本課程報名資格需為國內依法登記成立之製造業者，且受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之企業在職員工優先錄取。
製造業在職人員，包括：
1.生技、化粧品、保健/健康產品等企業之研發、產品、法規、品保、行銷、業務及營運管理人員。
2.企業內負責數位轉型、AI應用或流程改善的人員。
3.需進行市場調查、競品分析、產品企劃、技術/法規文件整理之在職員工。
4.希望將生成式AI導入日常工作流程的企業主管及專業人員。

先備條件：
1.具備基本電腦操作能力與一般辦公軟體使用經驗。
2.熟悉自身工作流程或部門業務內容，能提出實際工作問題或資料情境。
3.願意參與課堂實作、分組討論及專題成果製作。

(9/30)Day 1｜AI導入基礎認知（9:00~16:00）@嘉義西市場7樓電腦教室

• AI通論

  1.人工智慧與生成式AI基本概念。
  2.生成式AI於生技、化粧品及健康產品產業之應用趨勢。
  3.AI於研發、法規、品保、市場、產品及營運工作之應用案例。
  4.AI可處理工作與不適合完全交由AI處理的工作。
  5.負責任人工智慧、個資、機敏資料、智慧財產及資訊安全基本觀念。
  6.AI幻覺、資料正確性與人工覆核機制。

• 生醫企業資料盤點與AI應用機會

  1.生醫企業常見資料類型與來源。
  2.結構化與非結構化資料之差異。
  3.產品、研發、法規、市場及客戶資料盤點。
  4.從工作流程辨識高頻、重複及耗時工作。
  5.建立企業AI應用機會地圖。
  6.實作：提出個人／企業AI應用痛點。

(10/7)Day 2｜AI工具專題實作（9:00~16:00）@嘉義大學林森校區 K棟105

• ChatGPT與NotebookLM應用

  1.ChatGPT功能與生醫產業應用情境。
  2.結構化Prompt設計與工作任務拆解。
  3.文件摘要、資料整理、分析及內容產製。
  4.NotebookLM功能與企業知識庫概念。
  5.生醫產業文件匯入、文件問答及資料查找。
  6.ChatGPT與NotebookLM之應用情境比較。
  7.AI工具使用限制與結果合理性判斷。
  8.實作：使用生醫案例資料完成AI工作流程。
   

(10/14)Day 3｜AI工具專題實作（9:00~16:00）@嘉義大學林森校區 K棟105

• AI生醫產業情報／市場趨勢與競品分析

  1.生醫產業市場情報之資料來源與分析架構。
  2.AI輔助市場趨勢及消費者需求分析。
  3.AI輔助競品資料蒐集與結構化整理。
  4.產品、價格、客群、通路及差異化分析。
  5.AI資訊查證與資料來源判斷。
  6.實作：完成一份生醫產業／產品競品分析

• AI 工具生醫法規／PIF文件整理與缺口分析

  1.化粧品PIF制度與文件架構概念。
  2.PIF常見資料類型及文件管理需求。
  3.AI於PIF文件整理之可應用情境。
  4.AI文件摘要、分類及資訊查找。
  5.AI輔助文件比對與Gap Analysis。
  6. AI翻譯、摘要之人工覆核原則。
  7.PIF及法規文件使用AI之限制與風險。
  8.實作：建立AI輔助PIF文件檢核表。

(10/21)Day 4｜AI工具專題實作（9:00~16:00）@嘉義大學林森校區 K棟105

• 生醫產品創新與商業應用

  1.AI輔助生醫產品需求及客群分析。
  2.消費者痛點與產品機會分析。
  3.AI輔助產品概念、定位及差異化。
  4.AI輔助價值主張及產品溝通。
  5.生技、化粧品及健康產品之商業應用案例。
  6.實作：完成一頁式AI產品／商業提案。

• AI導入效益、風險評估

  1.AI導入企業之效益評估方法。
  2.AI導入前後工作時間比較。
  3.人力、時間及作業效率之效益估算。
  4.AI導入之資訊安全、個資、機密資料及合規風險。
  5.AI應用之人工覆核及權責分工。
   

(10/28)Day 5｜專題發表與交流（9:00~16:00） @嘉義西市場7樓電腦教室

• 專題製作

  6.依企業實際問題進行專題分組與角色分工。
  7.運用ChatGPT／NotebookLM完成AI應用方案。
  8.建立AI工作流程、成果及效益評估。
  9.完成成果簡報。

• 專題發表與交流

  1.各組AI應用專題成果簡報。
  2.說明企業問題、AI解決方案及操作流程。
  3.展示AI工具實際操作及應用成果。
  4.說明導入效益、風險及人工覆核機制。
  5.講師回饋及同儕交流。
  6.思考AI方案後續企業落地方向。

• 本堂課程因含實作，需全程攜帶筆電。
• 本課程報名資格需為國內依法登記成立之製造業在職員工，且有意成為產發署產業競爭力輔導團受輔導廠商之在職員工者。
• 受訓學員需填寫個人基本資料、蒐集個人資料告知事項暨個人資料同意書及學員意見追蹤調查表，並於每堂課程上課須簽到、下課須簽退，且結訓學員需配合經濟部產發署培訓後電訪調查。
• 本課程學員出席率需達訓練總時數至少80％（含）以上，通過評量測驗達70分（含）以上，並完成填寫課後問卷，符合資格者，結訓後將發放結訓證書。
• 考量環保因素，本課程將不印製紙本講義，以提供課程電子檔取代。
• 因應性別主流化國際趨勢，打造友善職場之發展，歡迎女性學員踴躍報名。