課程代號:5426060003  

多尺度模擬與材料化學數位MI、AI應用研討會

本次研討會將介紹多尺度材料模擬數位設計技術,以及機器學習於材料與化工領域的應用案例。透過整合材料模擬與AI分析平台,進行配方優化、物性預測及材料設計推薦,有效縮短研發週期並提升開發效率。此外,藉由AI協作材料模擬與模型分析,協助企業快速開發高值化材料,並透過理論分析、實驗驗證與AI技術的整合,建立更高效的研發模式。期望本次分享能為與會者在高值材料開發、製程優化及產業數位轉型與AI應用等面向帶來實質啟發與效益。

課程型態/
實體課程
上課地址/
新竹縣竹東鎮中興路4段195號77館102~103會議室
時  數/
4 小時
起迄日期/
2026/08/14 ~ 2026/08/14
聯絡資訊/
黃天榮   03-5915330
報名截止日期:2026/08/10
課程特色/目標

我國製造業年產值已突破21兆元,其中石化產業鏈產值接近4兆元(涵蓋化學及民生工業),為半導體、電子、汽車等關鍵產業提供不可或缺的原材料與中間產品,是支撐我國產業發展的重要基礎。面對全球產業升級與市場競爭,國內產業正由傳統量產模式逐步轉向高品質、高附加價值的高機能材料研發與應用。如何加速新材料開發、提升產品性能與價值,已成為產業轉型升級的重要課題。

本次研討會將介紹多尺度材料模擬數位設計技術,以及機器學習於材料與化工領域的應用案例。透過整合材料模擬與AI分析平台,進行配方優化、物性預測及材料設計推薦,有效縮短研發週期並提升開發效率。此外,藉由AI協作材料模擬與模型分析,協助企業快速開發高值化材料,並透過理論分析、實驗驗證與AI技術的整合,建立更高效的研發模式。期望本次分享能為與會者在高值材料開發、製程優化及產業數位轉型與AI應用等面向帶來實質啟發與效益。

議程

注意事項

¡費用:免費

¡本活動不提供講義,現場以簽到入場,並請惠賜名片一張

¡演講內容精彩可期,因場地限制名額有限,額滿截止,報名請從速。

¡議程以網站公告為主,如遇不可抗力之突發因素,主辦單位保留本研討會內容及講師異動之權利。

聯絡資訊

¡報名截止日:115810日止

¡聯絡電話: 03-5915330 黃經理、03-5918205 葉小姐

¡E-mailTJHuang@itri.org.twmeggie@itri.org.tw