課程代號:2325090042  

無塵室製程環境控制及AI應用策略

本課程的學習目標將引導學員全面理解無塵室管理的發展脈絡與未來趨勢。首先,學員將能掌握人工管理模式的各種瓶頸與風險,包括人員操作帶來的污染不確定性、流程標準化困難、監控反應不即時,以及對經驗與主觀判斷的過度依賴,進而理解這些限制如何影響製程穩定與營運效益。其次,課程將透過案例分享與情境分析,幫助學員學習即時監控技術的導入過程,深入探討其在感測器布建、數據分析、異常處理等面向的挑戰與對策,培養在真實場域中推動即時監控的能力。最後,課程將帶領學員展望AI在製程環境控制中的應用,理解其於預測控制、異常偵測、能源優化及良率提升的潛在價值,同時關注可能的風險,如過度依賴、資安挑戰與合規性問題,並探討合宜的導入策略。透過系統性學習,學員將能具備整合人工、即時監控與AI管理的前瞻視野,為未來智慧化無塵室管理奠定基礎。

課程型態/
實體課程
上課地址/
工研院光復院區1館,實際地點以上課通知單為主
時  數/
6 小時
起迄日期/
2025/11/12 ~ 2025/11/12
聯絡資訊/
萬先生   03-5743996
報名截止日期:2025/11/07
課程資訊  

  • 上課日期:114年11月12(週三) 09:30-16:30,共計6小時
  • 上課地點:工研院光復院區1(新竹市東區光復路二段321)
  • 費         用:5,400 (開課前3週報名享早鳥優惠價4,860/人;三人以上團報價4,600/)

課程介紹

全球無塵室市場持續穩定成長,2025年規模預估達100.4億美元,2030年可達141.5億美元,年增率約7.11%;另有資料顯示,2024年市場規模338.5億美元,至2032年將成長至572.5億美元,CAGR6.79%。其中,亞太地區受半導體、生技與醫療產業投資帶動,成為增長最快的區域。細分市場如移動式無塵室、HVAC系統、消耗品及粒子計數器等,皆維持7%10%的年增率,顯示需求廣泛。推動力主要來自半導體產業擴張、生技與製藥需求增加、醫療設施升級與法規趨嚴,以及LED與光電產業發展。同時,智慧製造、物聯網與AI監控提升效率,節能技術與新材料創新則進一步降低營運成本,整體市場年增率維持穩定,亞太將成為主導力量。

然而,若無塵室管理僅依賴人工,則存在顯著瓶頸與風險。人員進入時可能攜帶微粒與化學物質,造成潛在污染,加上操作差異,污染控制難以一致。清潔與維護流程受人為因素影響,標準化不易,進而增加微粒累積與交叉污染風險。人工監控與檢查反應速度有限,無法即時偵測與排除異常,且精密設備內部檢查困難,易遺漏污染點。這些問題不僅影響產品良率與生產品質,還可能造成設備停機、回工,導致經濟損失與交期延誤。此外,人工管理依賴經驗與主觀判斷,缺乏即時數據與系統化追蹤,降低風險評估與改善效率,對製程穩定性與營運效益構成挑戰。

因此,無塵室管理正逐步邁向智慧化,並已進入「即時監控」階段,透過感測器與數據分析掌握環境狀況,提升異常偵測效率。課程中將帶領學員探討「AI輔助管理」的未來應用,並思考如何有效落實。AI能結合歷史與即時數據,實現預測控制與自動調整,提前避免異常,確保製程穩定;也能快速辨識潛在污染與偏差,降低人為疏失,提升良率與產能。在能源管理上,AI亦可智慧化調整空調與過濾系統,兼顧節能與成本效益。透過討論與案例,學員將理解AI如何協助從「事後反應」轉向「事前預防」與「持續優化」,並思考如何在人機協同下,建構高效、安全與永續的無塵室管理模式。

課程特色

本課程以系統性與階段性為核心設計,從人工管理的現況出發,帶領學員理解其瓶頸與風險,再進入即時監控的架構與挑戰,最後延伸至AI在製程環境控制的應用與風險預防,讓學習循序漸進、層層推進。課程同時結合理論與實務案例,透過人工管理與即時監控的成功與失敗案例分享,協助學員掌握理論如何落實於實務,並從挑戰中理解有效的解決方案,提升學習的針對性與實用性。除了強調AI在預測控制、異常偵測、良率與能源優化等多元應用外,也重視潛在風險,如過度依賴、資安與可解釋性問題,凸顯技術發展需與風險管控並行。課程尾聲設計以互動與反思為導向,啟發學員從輔助決策與主動控制的角度,思考AI在不同部門的角色定位,促進多元視角與策略規劃。整體而言,本課程結合理論、案例與技術趨勢,全面探討現階段挑戰與未來願景,適合欲深入了解無塵室製程環境管理革新的專業人士參與。

學習目標

本課程的學習目標將引導學員全面理解無塵室管理的發展脈絡與未來趨勢。首先,學員將能掌握人工管理模式的各種瓶頸與風險,包括人員操作帶來的污染不確定性、流程標準化困難、監控反應不即時,以及對經驗與主觀判斷的過度依賴,進而理解這些限制如何影響製程穩定與營運效益。其次,課程將透過案例分享與情境分析,幫助學員學習即時監控技術的導入過程,深入探討其在感測器布建、數據分析、異常處理等面向的挑戰與對策,培養在真實場域中推動即時監控的能力。最後,課程將帶領學員展望AI在製程環境控制中的應用,理解其於預測控制、異常偵測、能源優化及良率提升的潛在價值,同時關注可能的風險,如過度依賴、資安挑戰與合規性問題,並探討合宜的導入策略。透過系統性學習,學員將能具備整合人工、即時監控與AI管理的前瞻視野,為未來智慧化無塵室管理奠定基礎。

講師簡介

張講師

現職:電子電器光電半導體服務專案主任

經歷:

  • SGS潔淨室()環境管控規劃專員及對外講師
  • ISO-17025受訓合格
  • ISO-13485 內稽受訓合格
  • ISO-14001主稽受訓合格
  • ISO-9001主稽受訓合格
  • ISO 14064-1溫室氣體排放主導查證員認證

專案績效:

  • 矽品精密工業股份有限公司SEMI說明研討會
  • HIWIN,均豪精密工業股份有限公司 無塵室設備動態落塵設計輔導課程
  • 上銀股份有限公司、嘉聯益科技股份有限公司、香港商瑞健股份有限公司、
    達興材料股份有限公司、台郡科技股份有限公司…等公司企業包班講師。

課程大綱

 

    容  大 

時 數

114/11/12(週三)

  1. 無塵室管理的現況與挑戰

  2. 人工管理的瓶頸與風險評估

  3. 即時監控技術的架構與應用

  4. 即時監控的挑戰與案例解析

  5. AI 輔助管理的應用前景

  6. AI 導入的風險與策略

6小時

 

培訓對象

1.    設備工程師 / 設施維運人員(負責環境控制與廠房設施維護)
2.    品管人員 / 製程工程師(確保製程穩定並維持產品良率)
3.    安全衛生人員 / 工安工程師(關注作業環境安全與風險預防)
4.    主管 / 決策管理者(評估投資效益並制定前瞻策略)

報名與繳費

一、報名流程

  1. 於課程頁面點選【線上報名】(需先免費註冊並登入會員)。
  2. 選擇報名方案(定價/早鳥優惠/團體報名〔同公司 3 人以上〕)。
  3. 填寫報名學員與聯絡人資料。
  4. 選擇 付款方式(詳見下一節)與 發票形式(個人或公司,若為公司請填寫統編與抬頭)。
  5. 出現【報名成功】頁面,表示已完成報名。

※工研院同仁:請使用 @itri.org.tw 信箱註冊並登入,方可選擇「工研院同仁」方案、填寫計畫代號並帶出內訓單。
※若需協助代為後台建立報名資料,請來信 萬先生 charleswan@itri.org.tw,並註明課程名稱與日期。

二、繳費方式

  1. ATM 轉帳
    報名後,系統會產生專屬虛擬帳號(含銀行代號與轉帳帳號),僅供本次課程使用。請於 開班確認通知 後,再依各自帳號完成轉帳。
  2. 信用卡
    報名時即可選擇刷卡繳費,完成付款並顯示「您已完成報名手續」後,即代表繳費成功。
    若課程 如期開班 → 確保參訓名額。
    若課程 未達開班標準 → 將全額退費。
  3. 公司電匯
    開班確認後,主辦單位將提供匯款帳號。完成匯款後,請回傳收據給 洪小姐 itri536706@itri.org.tw,並註明 公司名稱、統編、發票抬頭、學員姓名與課程名稱及日期,以利核對及開立發票。

報名後注意事項

  1. 報名確認:
    學員報名後的相關通知,將以 Email 信件 為主。請確認填寫的 Email 地址正確並定期查看。若報名後未收到任何回覆,敬請來電洽詢,以確保上課權益。
  2. 開課前流程
    • 出席意願調查
      當報名人數已達最低開班標準時,將寄發意願調查,請及早回覆以利統計最終開課人數。
    • 開課確認通知
      當人數符合開班標準後,將寄發【開課確認通知】,內含繳費資訊及課程日期、時間與地點。實際上課地點請以此通知為準。
    • 課程延期/取消
      若報名人數未達標準,將於開課前寄出延期通知。若因人數不足或其他因素取消課程,本院將全額退費,敬請見諒。
  3. 取消報名
    學員完成報名後無法於系統自行取消;若確認無法參訓,請務必主動來信或來電告知,以利行政作業。
  4. 退費規定
    • 已確認開課後退訓 → 退還已繳費用 90%
    • 上課未逾總時數 1/3 → 退還 50%
    • 上課已逾總時數 1/3 → 恕不退費。
  5. 結訓證明
    學員出席率達 80%(含)以上並完成課程,將核發工研院受訓證明,以證明研習時數充足。
  6. 講義提供
    為尊重講師智慧財產權,課程講義僅提供紙本,恕不提供電子檔。
  7. 特別提醒
    課程日期是否如期開班,仍依最終報名人數是否達標準決定,敬請留意相關通知。
  8. 洽詢窗口
    📞 洪小姐:(03) 5732154 報名與行政相關(報名流程、繳費、發票、交通)
    📞 萬先生:(03) 5743996 課程內容相關(課程大綱、講師背景、學習建議)