工研院產業學習網

1. 熟悉AI工具的功能特性、操作方法及適用場景，能進行實務應用演練。 2. 評估AI導入的效益與潛在風險，建立資訊安全、隱私保護及合規管理意識。 3. 發掘企業內部數位轉型之痛點，提出改善需求與應用構想，具備專題規劃與成果呈現能力。 4. 落實 AI × 智慧決策應用，引導學員掌握大數據儀表板、AI Agent 工作流與自動化流程設計，建構高效率的轉型解方，深化數據驅動之營運綜效。

1. 以AI技術推動數位轉型與策略落地的業務執行人員 2. 從事企業資料整理、分析與AI應用專案的研發或專案人員

(一) 訓練需求評估 1. 產業趨勢盤點與政策對應 因應企業數位轉型與淨零永續發展趨勢，AI技術已逐步成為企業提升營運效率與強化競爭力的重要工具。經濟部產業發展署透過「在職菁英計畫」推動AI應用實作培訓，協助企業培育AI應用人才，強化產業韌性與數位轉型能力。 本課程除涵蓋AI基礎認知與工具應用外，亦結合AI治理、資訊安全、隱私保護與智慧決策應用等議題，協助企業建立AI轉型戰略與全面提升數據驅動之決策能力，回應產業實際需求。 2. 企業實務痛點與應用落差盤點 依據企業數位轉型需求與實務觀察，企業在AI導入過程中，常面臨資料整理不易、工具應用能力不足、缺乏明確導入流程，以及無法有效將AI技術落地於企業場域等問題。 本課程透過AI工具實作、案例解析與實例演練，引導學員從企業痛點分析、需求盤點到成果驗證，建立AI實務應用能力。 3. 關鍵職能與能力缺口分析 以培養具備「AI理解能力、工具應用能力及導入實務能力」之人才為目標 ，協助學員熟悉AI工具操作、Prompt應用、跨部門智慧決策輔助及AI專題規劃能力，並進一步延伸至數據治理與營運轉型實務，提升企業整體AI化決策與創新管理效益。 (二) 確認開課方向與內容 整體課程以「認知建立 → 工具應用 → 問題解決 → 導入實務」為主軸，強調學員能將AI技術實際應用於企業工作場域： 1. AI基礎認知與企業導入策略 2. 生成式AI工具應用與內容生成 3. AI工具開發與轉型情境應用 4. AI專題實作與成果驗證 5. AI × 智慧決策營運實務 (三) 師資選擇方式 本課程依據課程目標與內容需求，採取多元且實務導向之師資遴選機制，確保教學品質與產業連結性： 1. 具備AI專業技術與實務經驗 優先遴選具機器學習、自然語言處理、資料分析、AI系統架構及數位工具開發經驗之專業講師，強化學員AI工具應用能力。 2. 具企業導入與應用經驗 講師需具備企業AI導入、數位轉型或資訊安全治理相關經驗，能分享AI導入流程、風險控管及實務案例。 3. 具跨域整合與教學能力 能將AI技術結合商業管理、決策分析及轉型情境，透過案例解析與實作演練，引導學員完成專題成果。 4. 兼顧學術與產業背景 整合學界與業界師資，包括大專院校教師、AI系統專家及實務顧問，兼顧理論基礎與應用深度。 (四)學習流程設計 本課程採「循序漸進 × 實作導向」之學習設計，透過四天30小時密集訓練，協助學員逐步建立AI應用與導入能力： Day 1：企業AI導入與基礎技能實務 Day 2：以AI輔助一般工作事務及建構專屬功能機器人 Day 3：自動化工作流程與任務落地 Day 4：AI專題延伸應用：智慧決策、數據儀表板與流程自動化實戰 學習設計以「做中學」為核心，透過工具操作、專題實作及成果發表，培養學員具備AI導入、問題解決及企業智慧轉型之實踐力，協助企業推動數位轉型與智慧決策的長遠發展。

參訓學員請自備筆記型電腦。

為確保您的上課權益，報名後辦課單位會進行資格審查，若您於開課前一周未收到任何回覆，敬請來電洽詢。

為配合講師時間或臨時突發事件，主辦單位有調整日期或更換講師之權利。

為尊重講師之智慧財產權，請勿錄影、錄音，恕無法提供課程講義電子檔。

本活動現場供應茶水，不提供紙杯、杯水及包裝飲用水，請與會來賓自備環保水杯。

本課程為經濟部產業發展署補助計畫，受訓學員需填寫個人基本資料與相關同意書，並於每堂課程須配合課程進行簽到、簽退及考試，且結訓學員需配合經濟部產業發展署培訓後電訪調查。