在無人機與智慧載具系統中,感測器不僅是取得環境資訊的來源,更是實現穩定控制與精準導航的基礎。本課程延續定位基礎概念,進一步聚焦於感測器實際應用與資料解析,透過實作導向教學方式,協助學員從「理解原理」邁向「操作與應用」,建立初步的定位系統開發能力。
課程將以常見感測器為核心,包括IMU(加速度計與陀螺儀)、GNSS定位模組等,透過嵌入式平台進行資料讀取與實驗操作。學員將實際接線並讀取IMU數據,觀察加速度與角速度隨姿態變化的即時反應,進一步理解姿態估測的基本概念。同時,透過GNSS模組的UART通訊,學員可取得即時定位資料,了解位置、速度與時間資訊的來源與特性。
在資料理解部分,課程將引導學員比較不同感測器之特性,例如IMU具備高頻率但容易累積誤差,而GNSS更新較慢但提供絕對位置資訊,進而建立感測器互補概念。透過實際測試活動,如靜態定位、移動軌跡記錄與誤差分析,學員將能觀察環境因素(如衛星數量、遮蔽情形)對定位精度的影響。此外,課程亦將介紹基礎Sensor Fusion概念,說明如何透過融合多種感測器資訊,提升定位穩定性與準確度,並簡介EKF(擴展卡爾曼濾波)在無人機中的應用角色。
整體課程強調「動手操作」與「數據理解」,透過實驗與觀察建立直覺認知,使學員不僅能讀取感測器數據,更能理解其背後意義與限制。本課程為進入高精度定位技術(如RTK)之前的重要銜接階段,適合有志於無人機、自走車或物聯網應用開發之學員,建立扎實的感測器與定位系統基礎。