課程代號:2326060054  

【政府補助-在職菁英培訓】智慧營運 AI 代理實戰班

本課程係接受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團補助辦理,符合資格學員不需繳交任何費用。課程以製造業與企業營運常見情境為核心,帶領學員從資料盤點、資料清理、AI 助理設計、知識庫建置到 n8n 自動化工作流串接,完成一套可回廠試行的「智慧營運 AI 代理」雛形。

課程型態/
實體課程
上課地址/
中科管理局工商服務大樓4樓(臺中市大雅區中科路6號)
時  數/
30 小時
起迄日期/
2026/08/06 ~ 2026/08/14
聯絡資訊/
徐宜慧,羅婉慈   04-25685000#7134,04-25685000#7143
報名截止日期:2026/08/06
課程介紹

面對少量多樣、交期壓力、品質追溯、設備維護、文件分散、跨部門溝通與經驗傳承等挑戰,企業需要的不是單純的 AI 工具介紹,而是能接上既有流程、協助判斷、整理資料、追蹤任務與加速決策的智慧營運能力。

本課程以製造業與企業營運常見情境為核心,帶領學員從資料盤點、資料清理、AI 助理設計、知識庫建置到 n8n 自動化工作流串接,完成一套可回廠試行的「智慧營運 AI 代理」雛形。課程適用於金屬機電、電子電機、機械設備、零組件、傳統製造、食品化工、民生工業及其他希望導入 AI 提升營運效率之企業。

課程特色與目標

課程特色
  • 實作導向:從問題定義、資料整理、AI 助理設計到工作流建置,完成可展示的應用原型。
  • 兼顧應用與安全:說明不同 AI 部署方式與資料風險控管重點。
  • 串接企業流程:運用 n8n 串接表單、試算表、文件、Email 與通知流程。
  • 產出可用成果:完成應用盤點表、指令模板、AI 助理雛形、工作流與 90 天落地計畫。

課程目標

  • 掌握 AI、生成式 AILLMRAGAI Agent 與工作流自動化的企業應用方式。
  • 學習盤點與整理企業資料,將營運、製造、文件與異常紀錄轉換為 AI 可用資料。
  • 設計符合企業情境的指令模板、AI 角色設定、任務邊界與人工覆核機制。
  • 建立企業專屬知識庫 AI 助理,支援資料查詢、文件摘要、異常歸納與營運決策。
  • 運用 n8n 串接 AI、表單、文件、Email、試算表與 API,完成智慧營運工作流。
  • 建立 AI 導入評估與風險控管機制,規劃可回廠試行的 90 天落地行動計畫。

課程對象

補助資格:國內依法登記成立之製造業者,且受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之企業在職員工。

建議對象:製造業及企業營運相關在職人員,包含產線管理人員、製程工程師、品保/品管人員、設備維護人員、生管/物管人員、資訊與數位轉型窗口、研發工程師、業務技術支援人員、行政營運人員、部門主管及企業中高階決策者。適合希望導入 AI 改善營運效率、降低重複性作業、加速文件處理、強化知識管理與推動數位轉型之企業派訓人員參與。

先備條件:1. 具備基本電腦操作能力與一般辦公軟體使用經驗。2. 熟悉自身工作流程或部門業務內容,能提出實際問題或資料情境。3. 願意參與分組討論與實作練習,並配合完成課程專題成果。(請自備筆電參加課程)

課程大綱

天數

主題

課程單元

課綱內容

能力指標

時數

第一天

AI 應用盤點與資料治理

一、AI 通論與應用情境盤點
二、企業痛點轉譯與資料治理
介紹AI、生成式 AILLMRAGAI Agent 概念;製造與營運共通案例;將品質、設備、生產、文件、客訴、報價、行政流程等問題轉為 AI 任務;盤點企業資料來源,處理缺漏、欄位不一致、格式混亂與權限問題。

• 理解 AI 基本概念與企業應用模式。

• 能辨識企業流程中適合導入 AI 的應用情境。

• 具備 AI 導入初步評估與資安風險意識。

• 能盤點並分類企業內部資料並將實務問題轉換為 AI 可處理任務。

• 理解資料清理與資料治理的基本原則。

7.5

第二天企業 AI 助理設計與知識庫建置一、LLM / RAG 架構
二、企業知識文件整理
三、指令工程與 AI 助理實作
說明通用模型與企業知識落差;建構企業知識文件(例如 SOP、設備手冊、檢驗規範、異常紀錄、客訴紀錄、會議文件等知識資料);設計 AI 角色、回答邊界、引用規則與禁止臆測機制,完成第一個企業 AI 助理並進行測試優化。

• 理解 LLM  RAG 在企業知識管理中的應用方式。
• 能規劃企業知識文件整理與分級原則。
• 能判斷知識庫內容之適用範圍與限制。

• 能建立並測試 AI 助理雛形。

7.5

第三天

n8n 智慧營運工作流與跨系統串接

一、n8n 基礎操作
二、表單、文件與通知串接
三、營運流程自動化實作
學習 n8n 介面、節點、觸發器、條件判斷與錯誤處理;串接表單、試算表、文件、EmailAPI 與通知工具;建立異常通報、文件摘要、任務分派、設備保養、客訴處理或營運報表等 AI 工作流。

• 熟悉 n8n 工作流設計與常用節點。

• 能將 AI 串接到企業既有流程。

• 能完成智慧營運自動化 Demo

7.5

第四天

AI 導入策略、成效評估與成果發表

AI 導入藍圖
KPI 與風險治理
分組專題整合與發表
建立 AI 導入成熟度與優先順序;設計人力節省、品質改善、停機降低、回應時間縮短、文件處理效率等 KPI;評估資料機密、模型幻覺、權限分級、人工覆核與維運責任;完成分組專題整合與 90 天回廠試行計畫。

• 具備 AI 導入效益與風險評估能力。

• 能完成 AI 導入提案與專題成果呈現。

• 能規劃課後回廠試行與擴散方向。

7.5

合計

30

講師簡介

劉 講師
現職:采鑛數據科技股份有限公司 總經理
專長:人工智慧、大數據資料設計、Open Data 應用

結訓與認證

  • 所有參與受訓學員須完成每次課程簽到/簽退、前測、後測、課程效益訪談及線上滿意度問卷。
  • 學員缺課時數未超過課程總時數五分之一(出席率達8),且後測成績達 70 分(含)以上者,得核發完訓證書。

課程資訊

項目

內容

計畫名稱

115年重機電產業競爭力輔導團-AI在職菁英人才培訓

主辦單位

經濟部產業發展署

執行單位

財團法人金屬工業研究發展中心、財團法人工業技術研究院

報名資格

國內依法登記成立之製造業者(產業登記為C大類製造業),且受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之企業在職員工。

課程費用

本課程係接受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團補助辦理,不另向學員收取任何費用。

招生人數 

40人 【如欲額滿,以重機電產業 (如產業中類C28電力設備及配備製造業、C29機械設備製造業) 廠商優先參加 】

課程時間

2026/8/6(四)、8/7(五)、8/13(四)、8/14(五),每日 9:00-17:30,總培訓時數共 30 小時。

課程地點

中科管理局工商服務大樓4(臺中市大雅區中科路6)

亦可直接🚩導航「中科管理局」(臺中市西屯區中科路2號)

課程形式

實體授課、分組實作、案例演練、AI 助理/n8n 工作流 Demo 與成果發表。

學員須知

  • 已完成報名之學員,課程主辦單位將會確認受訓資格,並最晚於開課日三天前以E-mail方式寄發上課通知;若課程因故取消或延期,亦將以E-mail方式通知,如未收到任何通知,敬請來電確認。
  • 如遇不可抗拒之因素,課程主辦單位保留修訂課程日期及取消課程的權利。
  • 為尊重講師之智慧財產權益,恕無法提供課程講義電子檔。
  • 本課程為產發署補助課程,本課程經政府補助,上課學員皆需依規定填寫相關資料,且學員出席時數需達報名課程時數八成,方可適用補助辦法。(結訓學員應配合經濟部於培訓後電訪調查)
  • 本課程符合「產業競爭力輔導團-措施二、指定 AI 人才培育課程」。符合資格之企業在職員工完訓並取得完訓證明後,可依相關規定作為企業申請COUPON 補助最高新臺幣 12 萬元之資格佐證。實際補助資格、金額、申請及核銷規定,仍以主管機關及產業競爭力輔導團最新公告與審查結果為準:連結-經濟部產業競爭力輔導團連結-參與在職菁英課程申請COUPON 補助流程