工研院產業學習網

在AI時代，研發人員的生產力不再只靠專業技能，更仰賴善用新工具來「自動化重複工作」、「快速彙整知識」、「視覺化分析資料」、「建構預測模型」。本課程為期4天，專為科技產業的研發與工程人員量身打造，整合Zotero、Logseq、n8n、Antigravity、Orange等高效AI工具與視覺化平台，協助學員打造個人AI工作站，從資訊整理、流程自動化到數據建模一次學會。

課程依研發流程拆解為三大主軸：

1. Day 1：Input / Manage－學會用Zotero收集文獻、用Logseq整合知識體系，掌握技術脈動與專案脈絡。

2. Day 2：Process / Automate－學會用n8n設計自動化流程、用Antigravity AI IDE協作撰寫程式與除錯，提升開發效率。

3. Day 3–4：Analyze / Insight－運用Orange進行資料前處理、建構分類與迴歸模型，並實作影像與文本資料分析。

課程以「無痛入門、可落地應用」為核心，無須深厚程式背景，也能駕馭AI工具，建立屬於自己的智慧化研發流程。

課程提供【數位同步學習】報名方案，歡迎學員報名參加。

1. 掌握高效文獻管理工具：學會使用 Zotero 進行文獻收集與引用，並結合 Logseq 打造個人化研究知識庫與專案管理儀表板。

2. 體驗 AI 自動化與輔助開發：理解 n8n 節點式自動化流程原理，並運用 Antigravity AI IDE 體驗 AI 輔助編碼的開發效率。

3. 實作資料探勘與機器學習：透過 Orange 視覺化介面，學會資料前處理、監督式與非監督式學習模型建立，以及低結構化資料（文本/影像）分析技能。

1.無程式背景也能實作 AI 工具。

2.整合五大生產力工具，打造全流程工作系統。

3.重實作，強應用，提供可複製落地的模板與專案範例。

1.建議學員具備基本的程式設計概念，例如C、Python、R、Java…等；學員不須非常熟悉撰寫電腦程式語言亦可，課堂中會提供案例程式碼，讓學員實際練習。

2.電機／電子／機械／資訊／生醫／工工／化工／土木／環工等相關工程師、資料分析師／科學家、程式設計師、醫師、教育人員、統計人員、公務機關人員。

現任：國立臺北商業大學資訊與決策科學研究所暨智能控制與決策研究室教授、臺灣資料科學與商業應用協會理事長、中華R軟體學會(及將更名為中華智慧決策與控制學會)理事長、中華民國品質學會AI暨大數據品質應用委員會主任委員、中華品質評鑑協會常務監事

經歷：香港科技大學(廣州)工業信息與智能研究所訪問教授、臺北商業大學推廣教育部主任、臺北商業大學校務永續發展中心主任、明志科技大學機械工程系特聘教授兼人工智慧暨資料科學研究中心主任(借調)、美國辛辛那提大學工程與應用科學學院訪問教授、新加坡國立大學解析與作業學系訪問教授、西交利物浦大學計算機科學與軟件工程學系暨大數據解析研究院訪問教授、南京理工大學管理科學與工程學系訪問教授、世新大學資訊管理學系副教授、中華大學企業管理學系副教授

專長：機率與統計學習、進化式多目標最佳化、強化學習與控制、賽局與決策智能、時空資料與圖神經網路、貝氏建模與最佳化

備註：大綱與各單元時間均為預估規劃，講師有權視參訓學員狀況進行調整

1.舉辦地點：台北學習中心，實際地點依上課通知為準! 線上方案為Webex線上會議室

2.舉辦日期：115年6月16日（二）、6月18日（四）、6月23日（二）、6月25日（四），09:30am~16:30pm，共計12小時

3.報名方式：線上報名

4.課程洽詢：02-2370-1111 分機312 謝小姐

凡參加本課程學員，出席率達 80%以上，由工業技術研究院產業學院核發受訓證明。

1.本課程採報名制，滿 12 人以上開班，未滿 12 人不開班。

2.為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，請來電洽詢方完成報名。

3.若報名者不克參加者，可指派其他人參加，並於開課前二工作日通知。

4.因課前教材、講義及餐點之準備，若您不克前來需取消報名，請於開課前五工作日以 EMAIL 通知主辦單位聯絡人並電話確認申請退費事宜，逾期將郵寄講義，恕不退費。

5.為尊重講師之智慧財產權益，恕無法提供課程講義電子檔。

6.為配合講師時間或臨時突發事件，主辦單位有調整日期或更換講師之權利。

7.繳費方式為信用卡、ATM 轉帳，恕不受理現場報名和繳費。

8.本課程需上機實作，請自備筆電上課。