工研院產業學習網

　　世界經濟論壇（World Economic Forum ,WEF）在2021年10月發表的「2020 年未來工作報告」指出，因應數位時代趨勢，未來人才要能快速換上「數位腦（digital brain）」，專業人才需求包含資料科學家、人工智慧和機器學習工程師、大數據分析師、數位轉型顧問等，將如雨後春筍般湧現。這些熱門職缺需求，反映出各行各業都受到科技進步影響，且也因AI的發展，將對於相關產業帶來一系列新產品、商業模式、解決方案的轉型。

        為培訓產業數位轉型所需之專業人才，規劃本課程並分為機器學習基本認識、資料前處理、回歸模型建立與學習、分類模型校調與應用等四個模組，學員可藉由此課程學習與了解機器學習之應用，並藉由實作教學，讓學員輕鬆上手，並於日後實際運用在工作領域中。

    本課程乃依據機器學習工程師之職能為基礎，發展與規劃符合產業需求的人才，並將鼓勵學員可報考參加「經濟部產業人才能力鑑定 (簡稱iPAS)」(iPAS考試由經濟部產業人才能力鑑定推動小組辦理，簡章詳見https://www.ipas.org.tw/ML/ )，學員可以依據自身狀況選擇報考。

※ 註：

1. 課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利。
2. 本訓練課程非考試保證班，是否通過認證還須靠個人努力才行。
   
   
   

含課程、講義、餐點，不包含考試費用。

※課程其他優惠方式：

早鳥(課程三週前報名)/團報優惠(同公司三人以上團體報名)：每人8,000元

★  本課程經政府補助，上課學員皆需依規定填寫相關資料，且學員出席時數需達報名課程時數八成以上，方可適用補助辦法，若未符合規定者，則需將其政府補助費用繳回。(結訓學員應配合經濟部培訓後電訪調查。)

【培訓證書】：

1. 參加本課程之學員，研習期滿，出席率超過80%(含)以上，且參加實作演練或考試成績合格者，即可獲得培訓證書。
2. 測驗平均總成績在60分(含)以上為合格。

【報名方式】：

1. 線上報名：工研院產業學習網(http://college.itri.org.tw)
2. E-mail報名：itrikhs@itri.org.tw
3. 傳真報名：07-3367855 (傳真後請來電確認，以保障優先報名權益)

※ 本單位保留是否接受報名之權利。

【課程洽詢】：高雄班 07-3367833#14 賴小姐、07-3367833#15 陳小姐

　　本課程將於開課日前兩周E-mail繳費通知，請收到E-mail後三天內完成繳費，可使用銀行匯款、線上轉帳或信用卡線上繳付，本院將於結訓日前開立電子發票並E-mail至您的信箱。

※ 若需提早取得發票，請洽詢本學習中心。