課程代號:2324020059  

微型機器學習(TinyML)與邊緣AI實務

1.能幫助學員理解微型機器學習的基本概念與原理 2.能讓學員熟悉微型機器學習的應用場景 3.能幫助學員掌握開發和部署微型機器學習模型的關鍵技能 4.能帶領學員進行微型機器學習專案實作,通過完成各種小型專案,學員將有機會應用他們學到的知識,包括從資料收集、資料處理以及模型訓練、模型優化並部署整個過程。 5.能讓學員培養解決實際問題之能力

課程型態/
實體課程
上課地址/
工研院中興院區21館
時  數/
12 小時
起迄日期/
2024/04/22 ~ 2024/04/24
聯絡資訊/
謝小姐   03-5913417
報名截止
課程介紹

5G基礎建設逐漸普及與晶片效能的增進,「邊緣運算」已成為當前最關鍵的發展趨勢之一。

AI跟邊緣運算結合之後,Edge AI能更為廣泛地應用在安全監控、自駕車、交通管理、智慧醫療與智慧製造等不同領域。企業對邊緣AI需求持續看漲,使得微型機器學習(TinyML)近來發展越受到矚目,微型機器學習能在許多小型IoT或邊緣裝置上提供AI運算,成為加速實現邊緣AI應用的重要關鍵。

 

 

課程目標

  • 了解微型機器學習基本概念學到微型機器學習和邊緣運算的核心觀念,並理解如何在有限的計算資源下有效地運行ML模型。
  • 熟悉微型機器學習的應用場景:課程將介紹TinyML在不同行業和應用中的實際案例,像智能家居、環境監測、健康監護等應用。
  • 掌握開發和部署微型機器學習模型的技能:學會如何使用特定的工具和語言(例如:TensorFlow Lite)來開發、訓練和部署適用於微控制器的機器學習模型。
  • 強調專案實作:透過小型專案實作,學員能應用所學的知識,包括從資料收集和處理到模型訓練、優化和部署整個過程。
  • 培養解決實際問題之能力:主要讓學員能獨立思考並解決實際的問題,包括選擇合適的模型架構、資源配置、記憶體最佳化及如何在資源受限中進行創新與開發設計。

 

 

課程對象

1.對於邊緣AI(Edge AI)、微型機器學習(TinyML)有學習興趣者

2.目前在公司從事軟硬體/韌體開發設計、嵌入式系統設計與開發、AIOT系統及應用開發等工程師或技術主管等

3.目前公司有計畫導入AI邊緣應用等從業人員

 

 

講師簡介

工研院特聘專業講師

曾老師

【現任】CAVEDU教育團隊技術總監

【專長】邊緣運算裝置、機器人控制、深度學習神經網路、生成對抗網路、視覺辨識應用

【經歷】MIT電腦科學與人工智慧實驗室訪問學者、新北市政府青年事務委員

曾老師

【現任】CAVEDU教育團隊資深研究員

【專長】人工智慧實務應用、物聯網實務應用、嵌入式系統實務應用

【認證】NVIDIA AI專家認證、數位電子乙級技術士、電腦硬體裝修乙級技術士

 

 

課程大綱

 

課程日期

課程大綱

第一天課程

(4/22)

1.邊緣AI與微型機器學習概論

2.認識各類MCU開發板

3.Arduino環境建置與安裝必要函式庫

4.介紹Edge Impulse機器學習管線工具

5.【專題】手勢辨識-光感測器

第二天課程

(4/24)

1.【專題】運動科技應用-加速度計

2.【專題】喚醒詞應用-麥克風

3.【邊緣AI實作】考量點神經網路模型最佳化

4.【專題】物件偵測–攝影機

 

 

課程資訊

上課時間:113/4/22(一)、4/24(三),09:30-16:30,共2天12小時。
上課地點:工研院中興院區21館200-1教室/新竹縣竹東鎮中興路四段195號
報名方式:
◎線上報名:請學員前往工研院「產業學習網」報名課程
◎信箱報名:將報名資訊填完並寄至VHsieh@itri.org.tw 謝小姐
◎課程諮詢:有任何課程或報名上的問題,請洽服務專線03-5913417 謝小姐

 

 

課程費用

【實體課程】

  • 課程原價:$13,000
  • 早鳥優惠價/開課14天前完成報名:$11,700
  • 團報優惠價:$11,000
  • 課程費用皆含Wio Terminal開發板與材料包,讓每位學員擁有專屬的學習套件,不僅課後可帶回去練習,更有助後續加快學會TinyML的運用。

 

 

 

注意事項與提醒

★為確保上課權益,報名後或開課前未收到任何通知信件,請學員務必來電詢問是否完成報名。我們通常於開課前發送上課通知,敬請學員留意信件。

★因課前教材、講義製作及餐點等事項皆需提前準備,若您不克前來,請於開課前三日告知,以利行政作業進行並共同愛護資源。

★若原報名者因故不克參加,但欲更換他人參加,敬請於開課前二日通知。

★學員於開訓前退訓者,將依其申請退還所繳上課費用90%,另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程,將依上課未逾總時數1/3,退還所繳上課費用之50%,上課逾總時數1/3,則不退費。