::: MCU Endpoint AI實務應用班-以Cortex-M55×Ethos-U55來推論實作-工研院產業學習網 :::

課程代號：2325120104

MCU Endpoint AI實務應用班-以Cortex-M55×Ethos-U55來推論實作

本課程聚焦在終端AI(Endpoint AI)/邊緣AI(Edge AI)實戰，以M55M1 MCU + Ethos-U55 NPU為主線，帶領學員完整學會「模型如何被壓縮、被加速、被部署，最後穩定跑在硬體上」每一個流程與關卡，有助培養學員把AI從雲端帶到裝置端、真正落地的實戰力!!

課程型態/

實體課程

上課地址/

工研院中興院區21館(實際地點以上課通知為主)

時數/

14 小時

起迄日期/

2026/04/18 ~ 2026/04/25

聯絡資訊/

謝小姐 03-5913417

報名截止日期：2026/04/17

課程介紹

當AI在毫瓦級功耗、KB等級記憶體下即時運作，真正的挑戰才剛開始。

本課程聚焦在終端AI(Endpoint AI)/邊緣AI(Edge AI)實戰，以M55M1 MCU + Ethos-U55 NPU為主線，帶領學員完整走過「模型如何被壓縮、被加速、被部署，最後穩定跑在硬體上」的每一個關卡。講師將以深入淺出的方式來講解與說明，透過兩天的課程，讓學員學到TFLite Micro架構解析、INT8量化調校、Vela編譯最佳化、CPU/NPU協同推論，並以音訊、感測與影像專案來驗證效能與思考資源取捨，漸進式堆疊板材應用的能力，有助課後具備實際把AI從雲端帶到裝置端、真正落地的即戰力!!

課程目標

1.掌握Endpoint AI/Edge AI的基本概念

2.理解MCU上AI的開發流程

3.瞭解TensorFlow Lite Micro的程式框架

4.熟悉Cortex‑M55與Ethos‑U55的協同推論概念

5.能獨立完成M55M1 Endpoint AI 推論專案並說明效能與資源取捨

課程對象

建議具備Python、C++程式語言之基礎能力者為佳
適合MCU/韌體/嵌入式系統/半導體SoC/IC 設計/邊緣AI應用/終端AI開發工程師、技術研發人員等
目前公司有計畫導入AI邊緣應用、智慧IOT裝置、消費性電子等開發者

講師簡介

陳講師

專長：MCU、MPU、Edge/Endpoint AI、影像辨識

現任：國內半導體廠商-微控制器行銷應用處高級工程師

經歷：超過10年以上的業界工作經驗，長期研究並專注於將機器學習技術應用於 Cortex-M 與 Cortex-A 處理器上。

課程大綱

課程單元/主題	課程大綱
邊緣AI介紹及開發流程	Endpoint AI應用：語音、影像、感測；與雲端/邊緣閘道的分工整體開發流程概覽：資料-模型-量化-部署-驗證
M55M1 MCU起手式	平台介紹：Cortex‑M55+Ethos‑U55、典型資料流與記憶體規劃開發環境建置：SDK/toolchain/範例專案實作演練：Hello World、UART log、LED/按鍵、基本燒錄流程實作演練：TFLite Micro最小推論範例
TensorFlow Lite Micro架構	模型準備：範例資料前處理、訓練(DNN/CNN)與輸出TFLite 量化：INT8目的、精度取捨、常見量化失敗原因 TFLM程式框架：Op Resolver、Arena記憶體、Profiler及計時
Ethos U55 NPU加速協同推論	Vela編譯：將量化後的 TFLite 模型最佳化以便在Ethos‑U執行部署檔案與流程
Endpoint AI 專案實作 (以 M55M1 為核心)	挑選專案實作：Audio KWS/IMU 動作/Camera簡易偵測把模型上板：I/O串接麥克風/影像、與推論流程跑通效能觀察：推論延遲、RAM/Flash使用量、CPU vs NPU差異成果打包：專案結構、測試資料、部署步驟、可重現說明

【備註】本課程贈送新唐科技的最新Endpoint AI開發板，有助學員實作演練及後續開發應用。

課程費用(實體課程)

課程原價：15,000元

開課2週前報名，享早鳥優惠價：13,500元

工研人優惠價：13,800元

團報優惠價(至少2位以上)：12,700元

課程資訊

上課時間：115/4/18(六)、4/25(六)，09:30-17:00，共2天14小時。

上課地點：工研院中興院區21館/新竹縣竹東鎮中興路四段195號(詳細教室以上課通知為主)

準備事項：本課程需實作，請學員攜帶筆記型電腦來上課，以利課程進行。

報名方式：

◎線上報名：請學員前往「工研院產業學習網」報名課程

◎信箱報名：將報名資訊填完並寄至 VHsieh@itri.org.tw 謝小姐

◎課程諮詢：有任何課程或報名上的問題，請洽服務專線 03-5913417 謝小姐

注意事項與提醒

為確保上課權益，報名後或開課前未收到任何通知信件，請學員務必來電詢問是否完成報名。我們會在開課前幾天發送上課通知，敬請學員留意信件。
因課前教材、講義製作及餐點等皆需提前準備，若您不克前來，請於開課前三日告知，以利行政作業進行並共同愛護資源。
若原報名者因故不克參加，但欲更換他人參加，敬請於開課前二日通知。
學員於開訓前退訓者，用將依其申請退還所繳上課費90％；若上課當天臨時取消則不退費。在培訓期間因個人因素無法繼續參與課程，若上課未逾總時數1/3，將退還所繳交上課費用之50％，上課已逾總時數1/3，則不予退費。
為保障講師智慧財產權，學員上課期間不得進行錄音、錄影及拍照。
如遇天災或不可抗力特殊原因導致無法開課時，主辦單位有權決定取消、終止、修改、延後課程或是更換講師。

推薦相關課程

【新課推薦】2/4、2/5 打造樹莓派核心-ARM Bare-metal開發實戰班

MCU Endpoint AI實務應用班-以Cortex-M55×Ethos-U55來推論實作

相關文章