接軌AI時代刻不容緩
AI快速崛起帶來顛覆性變革,AI已逐漸成為各行各業推動智慧轉型的核心力量。根據調查,未來三年全球企業採用AI技術的比例將由目前不到5%,急遽攀升至80%以上,如何整備AI人才來對應這波全球性的科技革命,已是刻不容緩的關鍵議題。
人才不足是產業AI化的主要障礙
儘管AI所帶來的機會與商業價值已獲得肯定,然超過半數的企業領導者表示AI人才的短缺是組織目前擴展AI的最大障礙,員工對於AI的知識了解有限,相關培訓資源也尚未完全到位,是企業面臨AI轉型急迫性的共通課題。
盤點十大AI人才 協助百工百業智慧升級
工研院產業學院銜接工研院2035技術策略與藍圖,匯集產業學院六大領域學習量能,將AI人才分作三大類: AI產業應用人才、 AI技術人才、資安防護人才,並盤點出十大AI人才:「領導決策人才」、「智慧製造人才」、「智慧載具人才」、「智慧醫材人才」、「精準健康人才」、「智慧淨零人才」、「智慧能源人才」「AI技術開發人才」、「AI應用推動人才」、「資安防護人才」,以相關AI技術與應用案例為主軸規劃特展,提供企業AI人才培育解方,加速百工百業智慧升級。
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專家觀點
AI導入將是解決製造業老師傅經驗傳承不易與提升產品品質的關鍵,業者可從培訓內部人才著手,將專業領域知識與經驗轉化為AI應用
我國中小企業面臨長期缺工與出口競爭壓力,AI導入將是能解決老師傅經驗傳承不易與提升產品品質的關鍵對策。智慧製造的五個階段包括聯網、可視化、透明化、預測化和自適化,AI能透過數據的蒐集分析進行預測及診斷,將產線從接獲訂單、產品設計到產品加工的流程全面優化;近期崛起的生成式AI也能應用在製造業上如協助設計圖生成、製程排程等,以節省大量工作時間。
現在製造業AI人才短缺,業者應從培訓內部人才著手,將專業的領域知識與經驗轉化為AI模型,尤其可從生成式AI切入,如透過RAG技術將基礎模型結合企業資料庫,以產出符合公司需求的專屬模型,將是未來相當重要的關鍵技術。
王維漢|工研院機械所副所長暨人工智慧應用策略辦公室副主任
醫療場域中的未竟需求與解決方案,都需要醫療與工程領域雙方的密切溝通,跨領域人才的培養因此尤為關鍵
AI在醫材產業的應用促成了軟硬體的創新結合,例如將救護車上的心電圖設備與AI軟體整合,使資料能夠快速判讀,大幅縮短病人到院前的診斷時間,進而提高存活率;再如醫院中的病歷系統,透過AI進行語音生成與摘要整理,有效減少醫療人員手動輸入的工作負擔。這些醫療場域中的未竟需求與解決方案,都需要醫療與工程領域雙方的密切溝通,跨領域人才的培養因此尤為關鍵。醫療專業需了解可行的技術工具與合作管道,而工程專業則需深入理解醫療流程中的痛點,才能加速AI應用的實踐與落地。
許凱程|工研院生醫所醫療長暨人工智慧應用策略辦公室副主任
生醫專家需掌握AI工具的運用,而資訊技術專家則需了解藥物開發中的挑戰並提出可行解決方案,才能真正實現AI與生醫的深度融合
AI可應用於藥品的全生命週期,從藥物設計、製造、品質維護、安全監控到臨床預測,皆能透過龐大資料庫和機器學習模型,縮短新藥開發流程並提高治療成功率。AI與生醫各環節的跨域合作挑戰重重,雙方需相互理解彼此的專業背景。生醫專家需掌握AI工具的運用,而資訊技術專家則需了解藥物開發中的挑戰並提出可行解決方案,才能真正實現AI與生醫的深度融合,推動創新藥物的發展。
呂瑞梅|工研院生醫所副所長
不論在電力或非電力碳排放領域,AI導入的成功與否,特別對中小企業而言,經營決策層對資源的投入與人才培養的決心將是主要關鍵
製造業的碳排放可分為電力使用與非電排放兩大部分。在電力方面,透過使用綠電或AI技術來強化電力管理及提升能源效率,短期內可望達到顯著的節電效果。非電排放則來自如鍋爐燃燒油、瓦斯,以及製程反應所產生的碳排,削減這部分排放需仰賴電力替代或二氧化碳捕獲封存(CCUS)等技術,但由於目前這些技術尚未成熟,達成淨零目標將是長期挑戰。即便如此,部分製程仍可運用AI技術來優化製程參數,提高良率並降低碳排放。不論在電力或非電排放領域,AI導入的成功與否,特別對中小企業而言,經營決策層對資源的投入與人才培養的決心將是主要關鍵。
鄭名山|工研院綠能所副所長暨人工智慧應用策略辦公室副主任
領導決策人才
根據PwC 2024台灣企業領袖調查,全球有70%企業領袖肯定AI將改變企業價值創造方式,AI已逐漸成為企業發展核心課題。面對科技快速發展及國際化競爭加劇的壓力下,企業領導者不僅需要擁有創新思維與國際視野,更要具備整合資源和統籌全局的能力,加強智慧轉型所需的技術與人才培訓資源投入,以帶領團隊做出明智決策,推動企業轉型升級,邁向永續經營。
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智慧製造人才
全球製造業正處於一個歷史性轉型的關鍵時刻。隨著人工智慧(AI)、5G、物聯網(IoT)等尖端技術的迅速發展,製造業的生產模式正逐步邁向智能化和自動化,使企業能夠建立起高度協同的智慧工廠,實現生產流程的全面優化。
面對全球競爭下的AI轉型急迫性,製造業者需要跨領域的技術人才來推進智慧機械的發展,將產業的專業領域知識,包括智慧生產與製程管理、機器人、機電整合、機器聯網等,結合AI工具應用,來提升產品品質,以穩固我國製造業者出口競爭力。
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智慧載具人才
近年來透過物聯網(IoT)結合人工智慧的創新運用,引領各種載具不斷推陳出新,智慧載具包括車輛、航空器、船舶或其他結合之無人駕駛交通運輸工具的發展備受矚目。相較傳統載具,可以不受人體的限制,且長時間進行運輸、監視、農藥噴灑等重複性的工作任務是智慧載具的最大優勢。
目前智慧載具應用範疇廣泛,以物流配送、接駁服務、智慧巡檢等項目為主,例如自主移動機器人(AMR)在工廠的搬運作業、自駕車在物流運輸業作為勞動力短缺之困境紓解,以及無人機在取代傳統耗時耗力的人工巡檢應用等,都是技術開發者與營運業者目前積極轉型之方向,相關人才需求在可預見的未來將持續成長。
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智慧醫材人才
隨著人工智慧與機器學習技術廣泛應用於醫療領域,醫療器材產業不僅是在硬體領域如醫療影像、穿戴裝置等技術創新,在軟體領域如醫療管理流程、治療技術等也畫下新的里程碑。全球醫療器材市場規模預期將快速成長,除了吸引更多的企業投入外,也帶動相關人才需求急速增加,包括智慧醫療器材開發所需的基礎技術、產品設計到法規管理等均是未來驅動產業升級的關鍵技能。
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精準健康人才
全球生技醫藥產業蓬勃發展,醫學研究與創新科技的結合為生技醫藥產業創造更多可能性,從個人化醫療到標靶治療的發展,均可使疾病的預防與診療能更為精準。近年AI技術的導入,為製藥公司在藥物設計提供了加速、自動化和擴大工作規模所需的基礎設施,大幅提升藥物開發效率,進一步推動生技醫藥產業朝向精準治療的未來邁進。
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智慧淨零人才
面對全球淨零排放的挑戰,人工智慧技術正成為驅動淨零轉型的核心動力,不僅能優化低碳製程、提高能源利用效率、加速永續報告產出,更為企業開創嶄新的碳商機。AI可以透過分析大量數據,精確評估企業的碳排放量,並找出節能減碳的最佳路徑。此外,AI還能協助企業開發碳足跡計算工具、碳交易平台,以及碳信用額度管理系統,讓企業能更有效地參與碳市場,創造新的營收來源。如何應用AI技術來實現企業永續發展目標,已成為我國企業迎接2050淨零排放挑戰的關鍵推手。
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智慧能源人才
在當今高度數位化和永續發展的時代背景下,能源效率和節能減碳已成為各行業追求的重要目標。如何應用AI技術包括分析和理解大量的能源使用數據,並基於數據資料提出具體的改進措施如需求預測、設備監控與電網穩定性,同時提供反饋以幫助用戶掌握用電習慣的建議等,已是現代電能產業在應對能源需求的挑戰,以及實現能源轉型不可或缺的一部分。
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AI技術開發人才
AI已逐漸成為各行各業推動智慧轉型的核心力量,然能訓練AI模型、同時具備領域專業知識並能提出AI解決方案的人才稀缺是企業面臨的共通課題。根據 PwC 2024 全球 AI 職缺動態調查指出,全球人工智慧、機器學習、智能設備以及自然語言處理等相關職缺數量正顯著增加,因此加速培訓能掌握人工智慧技術,並能結合工作實務開發的人才,成為企業實現智慧轉型的重要關鍵。
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AI應用推動人才
隨著生成式人工智慧(GAI)的應用逐漸普及,帶動全新的人工智慧應用浪潮,重塑各產業樣貌、改變企業功能運作。GAI成為企業欲優先導入的重點技術,希望藉此來提高員工生產力和優化內部流程。GAI的應用廣泛,包括自然語言處理如文章生成、影音創作如智慧客服、流程與規格設計如空間設計圖生成等面向,如何運用GAI工具來協助日常工作的效率與產出品質提升已漸成為職場新顯學。
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資安防護人才
隨著人工智慧(AI)技術的快速發展,AI 在各行各業的應用日益廣泛,信任問題與資訊安全的風險也伴隨而來。企業必須全面升級資訊安全的防護觀念與技術,從傳統的防禦模式轉向更主動的風險管理,並加強資安人才的培訓投入。透過提升員工整體的資安意識,與建立更完善的AI應用監管機制,才能在智慧轉型的浪潮中,確保自身與客戶的數據安全,以應對日益嚴峻的資安挑戰。
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延伸閱讀
企業培訓方案
六大領域主題
工研院產業學院參照產業發展趨勢及工研院「2035技術策略與藍圖」,聚焦跨域科技應用,規劃一系列整合工研院前瞻技術的專業培訓課程,分作六大專業領域,培訓符合未來產業發展需求的關鍵技術人才
智慧資通訊
科技管理
智慧機械
生技醫藥
淨零永續
智慧電網與綠能
多元彈性的培訓模式
提供「公開課程派訓」、「企業客製專屬班級」和「數位課程企業授權」等模組化企業培訓方案,協助企業打造專屬課程
500+小時企業數位自學課程
提供超過500小時課程(持續增加中)、多樣主題的數位課程,讓職場進修不受時間、空間限制,學習更便利有效率!
資訊安全
- 資訊安全管理概念 (71分鐘)
- 資產與風險管理 (52分鐘)
- 存取控制與身分認證 (54分鐘)
- 事故管理與營運持續 (70分鐘)
- 法規遵循與資訊倫理 (55分鐘)
- 網路與通訊安全 (61分鐘)
- 作業系統與應用程式安全 (49分鐘)
- 資安維運技術 (50分鐘)
- 新興科技安全 (50分鐘)
- 多層次零信任資安防護 (113分鐘)
- 資訊安全管理與應用 (173分鐘)
- 企業資安稽核與規範實務 (95分鐘)
- 國內外資安事件/案例分享 (244分鐘)
AI應用與程式語言
- AI應用於圖像處理基礎與案例 (59分鐘)
- 基礎Python程式語言 (205分鐘)
- 進階Python程式語言part1 (165分鐘)
- 進階Python程式語言part2 (95分鐘)
- 資料科學與Python程式語言 (379分鐘)
行動通訊
- 行動通訊產品之測試要求 (62分鐘)
- 無線通訊產品標準要求及測試技術簡介 (243分鐘)
- 5G NR及無線通訊產品之射頻干擾(RFI) (113分鐘)
- 5G NR通訊產品OTA測試結果案例說明 (29分鐘)
其他
- EMC偵錯技術與應用實務案例分析 (151分鐘)
淨零永續相關課程
- 環境效益貨幣化評估概念介紹 (59分鐘)
- 談產品碳足跡之國際趨勢與國內發展現況 (45分鐘)
- 談2050淨零碳排之國際情勢與台灣作為 (50分鐘)
- 歐盟碳邊境調整機制 脈絡與進展 (68分鐘)
- 歐盟永續產品生態化設計法案推動 (60分鐘)
- 綠色運輸與淨零排放 (148分鐘)
- 綠色建築概論 (184分鐘)
- 碳捕獲封存與再利用技術 (179分鐘)
- 碳足跡-各類產品的計算規則及環境宣告 (47分鐘)
- 實踐綠建築-工研院成功案例關鍵要素 (45分鐘)
- 實施碳中和規範 (118分鐘)
- 解讀產品碳足跡國際規範 ISO 14067:2018 (30分鐘)
- 節能減碳之能源管理系統規劃與實務 (160分鐘)
- 溫室氣體碳盤查介紹 (88分鐘)
- 溫室氣體查證方法與流程 (29分鐘)
- 減低減碳成本-從能源需求面管理與善用政府資源著手 (78分鐘)
- 智慧燃燒減碳應用 (101分鐘)
- 產品碳足跡盤查作業與數據品質 (48分鐘)
- 產品碳足跡執行程序 (40分鐘)
- 淨零願景下化學產業減碳技術的發展方向 (100分鐘)
- 淨零碳排靠它!台灣藍碳潛力無窮 (55分鐘)
- 淨零碳排技術-氫能、生質能、CCUS與負碳排技術 (67分鐘)
- 淨零碳排下的永續金融發展與策略 (181分鐘)
- 淨零建築能耗評估與改善 (88分鐘)
- 淨零永續趨勢下台灣化學產業未來面臨的產業情境與機會 (58分鐘)
- 推動循環經濟的策略思維 (50分鐘)
- 國際碳關稅的發展趨勢 (68分鐘)
- 國際碳關稅&碳權交易 (58分鐘)
- 國際規範重點解析及盤查範疇認定 (57分鐘)
- 國際淨零建築發展趨勢及節能策略概論 (72分鐘)
- 國際氣候協議與2050淨零排放科技創新路徑 (86分鐘)
- 國內生質能技術現況與展望 (75分鐘)
- 副產物礦化於高溫冶煉產業碳捕存應用 (72分鐘)
- 能源趨勢、能源政策、政府資源 (141分鐘)
- 能源管理系統建置與節能效益 (109分鐘)
- 海洋與氣候變遷-藍碳與減碳 (55分鐘)
- 科學基礎減碳目標與淨零排放 (82分鐘)
- 物理及熱化學轉換技術 (66分鐘)
- 物流綠運輸科技服務 (51分鐘)
- 杜拜COP28整體觀察趨勢 (95分鐘)
- 助出口 迎向減碳新商機 善用驗證輔導資源 (42分鐘)
- 低碳綠色樹脂在紡織之應用 (55分鐘)
- 自然碳匯與碳權交易 (68分鐘)
- 如何運用數位工具協助企業展開淨零行動 (46分鐘)
- 全球暖化-氣候變遷介紹及國際溫室氣體管制背景 (27分鐘)
- 全球減碳與CO2捕捉、封存、再利用技術之發展現況與方向分析 (70分鐘)
- 企業資訊揭露邁向淨零永續 (159分鐘)
- 企業面對的淨零挑戰及因應策略 (71分鐘)
- 企業永續發展之碳權趨勢與碳揭露 (135分鐘)
- 企業永續(ESG)責任-環境部份因應與對策 (144分鐘)
- 生命週期評估 (Life Cycle Assessment) (75分鐘)
- 打造低碳智慧化工廠 (171分鐘)
- 台灣氣候治理動態與產業碳風險 (89分鐘)
- 水泥點碳成金-高值化固碳技術 (45分鐘)
- 工廠設備動力系統節能應用實務 (169分鐘)
- TNFD自然相關財務揭露 (99分鐘)
- PCB產業低碳製程設備發展 (88分鐘)
- ISO14064-2 碳權開發及管理概論 (44分鐘)
- ISO 14064-1:2018 盤查作業流程及計算說明 (60分鐘)
綠色能源發展與導入課程
- 解讀能源管理國際規範 ISO 50001:2018 (108分鐘)
- 啟動淨零減碳掌握新及再生能源發展脈動 (52分鐘)
- 淨零碳排浪潮下能源效率發展趨勢 (52分鐘)
- 企業的綠電需求及如何導入 (90分鐘)
- 再生能源憑證綠電交易實務 (76分鐘)
- 化學產業低碳製程技術與CO2再利用 (77分鐘)
- 材料循環與綠色化學 (54分鐘)
- 石化與材料廠商面臨zero emission的對應及如何提升減碳競爭力 (61分鐘)
綠色廠務初級人員培訓班
- 永續物料管理運作機制及規劃設計 (185分鐘)
- 綠色工廠概論 (57分鐘)
- 冶金廢棄物與能資源循環利用技術 (121分鐘)
- 酸鹼廢液回收處理技術 (159分鐘)
- 無機聚合材料循環利用技術 (105分鐘)
- 鉛酸電池回收金屬鉛技術及鋰電池高值循環再利用 (119分鐘)
- 廢熱回收處理技術 (172分鐘)
- 廢有機溶劑循環利用技術 (120分鐘)
- 生質廢棄物循環利用技術 (185分鐘)
- 廢高分子材料與處理技術 (123分鐘)
- 廢棄物與材料回收高值化處理技術 (172分鐘)
- 產業廢水回收與有價物質循環利用 (124分鐘)
精準藥物生產開發及法規實務
- 大分子藥物開發應用 (82分鐘)
- 小分子藥物開發應用 (68分鐘)
- 核酸藥物開發與應用 (36分鐘)
- 藥物劑型開發&特殊劑型應用 (66分鐘)
- 植物來源新藥開發與應用案例 (25分鐘)
- PIC/S GMP製藥品質管理概論 (79分鐘)
- 新藥開發流程與藥毒理法規概論 (44分鐘)
再生醫療、細胞治療
- MSC幹細胞產品開發與應用 (44分鐘)
- 免疫細胞產品開發與應用 (43分鐘)
- 間質幹細胞分泌體及其應用 (55分鐘)
- 細胞無血清培養機的開發與應用 (52分鐘)
- 細胞產品生產與管制概論 (79分鐘)
- 組織工程技術概論 (53分鐘)
- 細胞自動化生產系統整合 (61分鐘)
- 再生醫療三法草案簡介 (25分鐘)
- 細胞治療特管辦法執行現況、法規要求與GTP管制事項 (61分鐘)
- 細胞治療新藥從開發到臨床試驗法規概論 (87分鐘)
保健食品生產開發及法規實務
- 天然保健食品與原料發展趨勢 (35分鐘)
- 台灣健康食品品質管理概論 (46分鐘)
- 優良製造與清真認證稽查作業概論 (36分鐘)
- 健康食品現行法規重點說明 (78分鐘)
生技化粧品生產開發及法規實務
- 美粧原料與產品開發趨勢 (48分鐘)
- 化粧品品質管理概論 (68分鐘)
- GMP 認證申請及文件準備 (52分鐘)
- GMP 稽查作業實務經驗分享 (58分鐘)
- 化粧品從開發到上市法規概論 (56分鐘)
- 應用於化粧品安全性評估之非動物性試驗替代方法 (55分鐘)
- 化粧品產品資訊檔案(PIF)文件概論 (66分鐘)
醫學影像與判讀技術
- 基礎醫學-骨骼系統 (199分鐘)
- X光臨床技術 (312分鐘)
- 影像判讀 (183分鐘)
精準醫療檢測產品開發及應用
- 精準醫療檢測產品開發及應用 (161分鐘)
人機介面訊息設計
- 視覺訊息顯示 (134分鐘)
- 聽覺、觸覺、嗅覺顯示裝置 (71分鐘)
- 顯示器與控制器 (46分鐘)
醫療器材法規系列
- 醫療器材法規管理架構與上市策略 (68分鐘)
- 含藥醫療器材法規 (65分鐘)
- 醫療器材品質系統導入 (158分鐘)
- 醫療器材風險管理計畫與分析概論 (71分鐘)
- 醫療器材臨床前測試與國際標準介紹 (95分鐘)
- 智慧醫療器材之軟體確效 (112分鐘)
- 智慧醫療器材資安風險與測試重點 (77分鐘)
- 臺灣醫療器材上市申請實務 (79分鐘)
- 美國醫療器材上市申請實務 (67分鐘)
- 歐盟醫療器材上市申請實務 (96分鐘)
醫療器材人因工程
- 人因工程與作業環境 (153分鐘)
- 人因工程資訊輸入與處理 (212分鐘)
- 人因工程中的文件、圖表、象徵和符碼 (92分鐘)
醫療影像產品開發應用
- 醫學影像原理與系統開發 (103分鐘)
- 醫療影像產業發展趨勢 (61分鐘)
- 醫療影像產品案例應用 (75分鐘)
- 醫療影像產品案例應用 (87分鐘)
智慧製造品管工程師轉型與能力
- 智慧製造生產系統運用與實作 (250分鐘)
- 智慧製造與品管運作 (203分鐘)
- 智慧品管運作之優化 (209分鐘)
- 智慧製造品管工程師轉型與能力 (89分鐘)
人機互動設計思考
- 人機系統的基本介紹 (77分鐘)
- 人機互動的設計方法 (81分鐘)
電控與工業通訊聯網暨大數據AI應用單元系列
- 電控基礎 (54分鐘)
- 控制基礎 (43分鐘)
- 運動控制應用 (49分鐘)
- 伺服控制應用 (32分鐘)
- 控制器工業通訊協定 (33分鐘)
- 工具機機聯網 (55分鐘)
- 數據與感測器 (30分鐘)
- 智慧工廠工通訊與機聯網應用 (55分鐘)
- 智慧製造的趨勢 (71分鐘)
- 工業大數據AI應用 (71分鐘)
電路設計與自動化工程實務
- 電路設計實務 (236分鐘)
- 自動化工程概論 (214分鐘)
SolidWorks曲面設計技術基礎實作
- 第一章:曲面概論 (30分鐘)
- 第二章:產品造型與曲面設計技術基礎實作─塑膠瓶造型 (45分鐘)
- 第三章:產品造型與曲面設計技術基礎實作─起重掛勾造型 (101分鐘)
- 第四章:曲面功能綜合練習 (84分鐘)
- 第五章:人體工學自行車坐墊 (94分鐘)
- 第六章:遙控器造型 (74分鐘)
機電整合概論
- 機電整合概論 (125分鐘)
- 機電系統動態分析與控制應用 (231分鐘)
智慧製造與生產管理
- 生產與作業管理基礎 (72分鐘)
- 智慧製造生產管理基礎 (92分鐘)
- 智慧製造生產與作業管理實務與應用 (89分鐘)
量測不確定度分析與實務
- 量測不確定度的基本觀念與名詞定義 (53分鐘)
- ISO17025對實驗室有關量測不確定度的要求 (53分鐘)
- 量測不確定度的評估原理 (22分鐘)
- 量測不確定度的評估步驟 (63分鐘)
- A類與B類量測不確定度因子的評估 (56分鐘)
- 基本機率與統計於量測不確定度計算之應用 (28分鐘)
- 量測不確定度的應用 (13分鐘)
- 量測不確定度分析與實務案例討論 (37分鐘)
智慧製造與生產管理
- Lean精實生產管理 (97分鐘)
- 機械製圖基礎與實務應用 (184分鐘)
- MSA量測系統分析 (227分鐘)
- 人機共創導引-設計思考與創新實踐 (147分鐘)
抽樣計畫-基礎應用課程
- 抽樣檢驗概論 (148分鐘)
- 調整型計數抽樣檢驗 (37分鐘)
- 計量型抽樣檢驗計劃 (33分鐘)
- MIL STD 1916 抽樣計劃 (47分鐘)
FMEA失效模式與效應分析
- FMEA之功能與建構 (123分鐘)
- FMEA之運作與執行 (135分鐘)
製程品質管制結合數據分析應用系列~統計製程管制(SPC)基礎應用課程
- SPC系統觀念 (104分鐘)
- SPC統計觀念與應用 (29分鐘)
- 管制圖的應用與案例 (46分鐘)
- 管制圖的判讀 (18分鐘)
- 製程能力指標分析 (16分鐘)
- 製程品質管制結合數據分析應用系列~品管七大手法 (108分鐘)
電動車核心技術整合與應用學程
- 電動車動力傳動故障分析 (106分鐘)
- 電動車三電發展概述 (127分鐘)
- 電動車整車控制系統 (153分鐘)
- 電動車能量管理系統 (128分鐘)
- 電動車動力傳動系統 (92分鐘)
- 電動車微處理機系統 (113分鐘)
IE改善手法進階應用課程-以TRIZ 與田口設計方法為例
- 產品開發過程中所使用不同的 IE方法 (5分鐘)
- 田口法多因子實驗與矛盾問題解 (21分鐘)
- 以煞車組件設計案例說明TRIZ與田口設計方法 (23分鐘)
- 如何解決創新問題的核心使用40發明原則 (161分鐘)
田口實驗設計DOE與智能參數設定
- 田口實驗設計技術 (117分鐘)
- 智能參數設定 (9分鐘)
- 其他品質特性分析 (28分鐘)
- 案例與Excel操作數據分析 (159分鐘)
高功率電力電子-PCS技術與市場應用
- 高功率半導體元件及模組封裝 (114分鐘)
- 儲能功率轉換器之市場應用及技術趨勢 (103分鐘)
- 電動載具之充電轉換器市場及關鍵技術 (117分鐘)
- 風力發電電力轉換器發展趨勢 (64分鐘)
- 太陽光電逆變器之發展及技術趨勢 (108分鐘)
- 高功率馬達驅動器之技術趨勢與產業應用 (46分鐘)
- 功率轉換器併網法規與測試驗證標準 (65分鐘)
定置型儲能系統導入與評估
- 儲能系統概論 (177分鐘)
- 儲能系統安全規範與法規 (150分鐘)
- 鋰電池儲能系統應用 (143分鐘)
- 儲能系統評估與商機 (103分鐘)
專案管理
- 專案管理簡介與時代變革 (155分鐘)
- 傳統瀑布式專案管理技能 (585分鐘)
- 敏捷式專案管理技能 (490分鐘)