Orange 資料探勘(Orange Data Mining,舊稱Orange 3) 是一個支援視覺化、圖示化介面的資料探索工具。使用Orange就可以像積木一樣,透過堆疊功能模組進行資料探勘( Data Mining)、機器學習 (Machine Learning)、圖像分析 (Image Analysis)、文字探勘 (Text Mining),方便使用者可以專注於探索性數據而不是編碼工作。因此Orange這種視覺化程式設計工具(Visual Programming Tools)可提供開發人員和資料科學家各式各樣的模組,讓資料處理、模型建置、訓練及部署機器學習模型更加快速且視覺化更容易上手!
Orange視覺化界面
上完本課程可以
吳博士
學經歷
認證
專書
項目 |
單元名稱 |
課程介紹 |
課程大綱 |
時長 |
單元1 |
Orange Data Mining安裝與基本功能介紹 |
介紹orange data mining 工具箱安裝,基本功能模組:資料匯入、資料清理、基礎統計分析、圖表呈現等案例說明。 |
Tool installation Basic function introduction Basic data visualization |
1:20 hr |
單元2 |
資料可視化與機器學習之分類模型 |
透過案例,實際演練資料處理流程,特徵分析,與分類模型建構,決策樹、隨機森林等模型解釋,學習模型訓練與解讀模型結果。 |
Description analysis Classification model Model training and confusion matrix |
1:30 hr |
單元3 |
機器學習之迴歸模型與分群模式 |
講述回歸模型與其案例,搭配模型解釋工具,分析各特徵值之權重,從訓練到預測結果之解釋,並講述分群模型,與降維的實作演練。 |
Regression model Clustering model Principal Component Analysis |
1:20 hr |
單元4 |
機器學習之模型解釋與影像分析 |
模型解釋工具SHAP之操作與講解,搭配案例進行說明,了解參數貢獻值,並針對圖形資料,講述遷移學習與圖形建模分析等步驟。 |
Model explainability Image analysis Transfer learning |
1:45 hr |
單元5 |
文字探勘分析 |
文字探勘,說明如何透過orange 進行文字資料的解析,如何計算詞頻、繪製詞彙雲,透過前處理進一步搭配模型對案例進行操作說明 |
Text mining Hierarchical clustering Corpus with classification |
1:30 hr |
課程 |
原價 |
早鳥或兩人同行優惠價(9折) |
全系列(8折) |
單元1 |
1099元 |
990元 |
3,960元 (原價4,950元) |
單元2 |
1099元 |
990元 |
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單元3 |
1099元 |
990元 |
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單元4 |
1099元 |
990元 |
|
單元5 |
1099元 |
990元 |
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