在全球積極搶攻智慧醫療商機下，臺灣有醫護人才水準高、具生醫及電子之優秀人才等優勢。2021年行政院也將智慧醫療列為國家發展重要政策， 期盼整合臺灣產業界的能量，讓臺灣能在此領域取得全球領導地位。
採訪／施鑫澤‧文／林裕洋
隨著全球人類壽命延長，加上人口往都市集中後延生的各種問題，融合醫療科技與人工智慧的智慧醫療，儼然已成為全球醫療產業的發展方向。臺灣高科技產業在全球執牛耳地位、醫療產業能量亦位居世界頂尖，兩者若能攜手合作、結合學術機構能量，將可望創造臺灣智慧醫療的新高峰。
在 COVID-19 疫情挑戰下，人工智慧在醫療產業重要性更被凸顯，成為終結疫情蔓延的重要功臣。為此，2021年九月臺中榮民總醫院舉辦實體與線上視訊同步進行的「臺灣智慧醫療高峰會」，邀請多位專家與會，並透過對談方式找出臺灣發展智慧醫療的痛點與解決方案。這場活動在上午共分成兩場，第一場是「智慧醫療：趨勢與挑戰專題演講」，第二場為「智慧醫療的趨勢與挑戰：跨界對話」。下午分組研討會，則有重症照護智慧化的挑戰與成果、醫療影像人工智慧應用、「疾病監測、診斷、治療」、「病歷與數據資料建置」、「教學、病人安全與其他應用」、「智慧醫療專題與對話」等。
臺中榮民總醫院院長陳適安指出，自成立以來，臺中榮民總醫院便積極掌握資通訊科技發展脈動，且投入資訊科技在醫療領域的應用與研究發展，期盼成為全國醫療資訊的標竿。目前，亦成功將醫療資訊系統導入輔導會體系12家榮總分院，為病患創造更佳醫療服務，並於2015和2019年兩度獲得智慧醫院全機構獎的殊榮。在人工智慧的浪潮下，我們也掌握此趨勢，積極投入人工智慧醫療應用與研究，培訓醫療與人工智慧跨域人才。
台中榮總院長陳適安
全球夯智慧醫療 行政院列入國家政策
由於人工智慧與醫療結合的成功發展關鍵，仰賴醫界、學界、業界等專家合作。所以臺中榮民總醫院舉辦台灣智慧醫療高峰會，主要盼透過跨界對話推動跨領域合作，討論人工智慧醫療最新議題，趨勢掌握和與困境突破，討論如何結合醫院、學校、科技業培育優秀智慧醫療人才。本屆活動匯集多家醫院人工智慧醫療的優秀作品，並有醫界、學界、業界等專家與會，共同論人工智慧醫療的最新議題與成果分享，期盼為臺灣智慧醫療發展開啟全新的契機。
國軍退役官兵輔導委員會主任委員馮世寬指出，輔導會在全臺灣有臺北榮民總醫院、臺中榮民總醫院、高雄榮民總醫院，以及12家榮民醫院所屬分院、16所榮民之家，也形成龐大醫療體系。我們積極推動的金字塔計畫，在臺中榮民總醫院協助下，順利將醫療資訊系統導入輔導會體系12家榮總分院，讓分院民眾能透過遠距醫療、智慧醫療等，享有更完善的醫療服務，免去舟車勞頓之苦。
國軍退役官兵輔導委員會主任委員馮世寬
衛福部部長陳時中
衛福部部長陳時中說，智慧醫療是全球趨勢，2021年行政院也將智慧醫療列為國家發展重要政策，我們將跨部會合作方式，建置健康大數據永續平臺。在此基礎下，運用人工智慧科技進行分析與預測，將平臺上龐大、複雜醫療資料，轉換成可為民眾提供更佳照護服務的資訊，進而達到提升健康品質的目的，並開創新的醫療與健康照顧產業。我們很高興臺中榮民總醫院舉辦此論壇，讓全臺灣各地醫療院所能交流智慧醫療創新的成果，也讓產學及醫療等可進行跨界對話交流。我們希望臺灣能在各界合作努力下，創造臺灣智慧醫療的新高峰。
全球搶進智慧醫療 臺灣有眾多優勢
在全球積極搶攻智慧醫療商機下，臺灣發展醫療產業有不錯的優勢，如醫護人才水準高、全民健保制度領先國際、具生醫及電子之優秀人才、臨床實驗環境好，以及最高價值/成本比。
宏碁集團創辦人暨榮譽董事長施振榮認為，臺灣在智慧醫療戰略布局可從兩方面著手，在政府政策助攻部分，可從衛福部的管制與產業發展並重、TFDA時效、遠距醫療法規、健保給付TFDA核准的智慧醫材、國健署採用TFDA核准的智慧醫材提升國民健康等方式。其次，則是B2B、B2C並重，初期以B2B為主，長期以強化B2B2C、B2C，並導入設計思考，掌握需求與獲利契機，同時注重產業生態經營及國家形象形塑。
「現今醫療產業面臨最大挑戰，莫過於耗能的重複性工作、耗時診斷醫療影像，藉由融合人工智慧的智慧醫療，有助於減少臨床工作量、減少誤判之可能性、減少城鄉醫療品質之差距。」陽明交通大學教授盧鴻興解釋「目前醫院通常是採用集成式學習（Ensemble Learning）進行AI模組訓練，當聯邦式學習技術更為成熟與安全，可望創造更大效益。」
台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾說，在避免病患資料外洩與法規要求下，醫院建立AI模型通常使用集成式學習，即是使用自家醫院資料進行訓練。但是共享AI模型、不共享資料的聯邦式學習，目前已經成為全球智慧醫療發展的主流，這在本次因應 COVID-19 疫情時獲得最佳驗證。
臺中榮總重症醫學部主任吳杰亮指出，從1993年我們推動無片化開始，至今發展智慧醫療已有非常長的歷史。2021年臺中榮總成立智慧醫療發展委員為，主要著眼於AI、IoT快速發展，加上智慧醫療是國家政策、全球快速發展外，也看準智慧醫療需要全院相關單位整合推動，才能實現「全人智慧、醫療典範」，引領臺灣智慧醫療發展的願景。
醫療機構和科技產業 共創雙贏
臺灣有非常多優秀醫療、ICT人才，兩者之間唯有進行跨域合作，才能成為發展智慧醫療的基石。本屆高峰會的第一場跨界論壇，主題為「醫療機構和科技產業如何共創雙贏」。
投入智慧醫療領域多年的臺北榮總院長許惠恒指出，雖然臺灣發展智慧醫療多年，不過醫療、ICT產業等，尚處於相互期待、相互探索、還有相互了解的階段，唯有持續透過不斷的驗證與學習，才能找到最合適的相處之道。
「醫療與ICT產業要順利合作，除必須了解對方的思維、專業知識之外，也必須要考慮資源共享的問題。」中興大學專業學院院長沈宗荏解釋，「兩者在智慧財產權的分配必須要要共識，透過合理分配才能讓彼此合作更為緊密、長遠，共享智慧醫療的成果。」
三軍總醫院院長王智弘認為，在醫療環境中引進人工智慧後，將對傳統醫療模帶來很大改變。過往都是病患發生疾病後才進行之後，當AI與醫療結合之後，治療方式會分成前、中、後等三個階段，我們自然希望科技業能提供更多智慧醫療設備，為病患創造更好的治療服務。
「台灣醫界與科技業產業合作多年、也有很多豐富成果，可惜最終進入到全球市場的案例很少。因此，我們建議政府可成立先進醫療特區，全力推動產品商品化。」研華副總經理江明志說，「今天臺中榮總發表的30多項研究中，有20多個有機會成為產品，若醫療單位與企業可成立共創機制，將有助於加速將AI專案進入商業化。」
飛利浦副總裁陳勝裕說，我們是從事健康科技的廠商，公司中心思想是以病人為中心，透過與醫院、學校攜手合作，共同改善病人健康狀況，以及提高醫護人員滿意度。我們與多家醫院有深厚合作關係，也希望打造產學研用的平臺，實踐讓健康設備好用、能被使用的目標。
筑波董事長許深福表示，我們從OEM、ODM起家，是發展自我品牌的ICT業者，現在有機會跨足健康領域，讓工程師感覺非常熱血。所以我們希望多與醫療界合作，熟悉不同領域的專業，配合臺灣的健康資料庫，全力扮演好ICT業者的角色。
「HPC、5G技術成熟，讓遠距開刀的可能性大增。然要發展智慧醫療，且將研究成果產品化，首要工作是要先確認想要解決的問題，才能用最好技術生產產品，進而解決醫療產業的問題。」廣達電腦技術長張嘉淵解釋，「當產品的價格合理、應用範圍廣時，ICT業者投入意願相對會自然高。」
臺北榮總放射線部主任郭萬祐認為，目前智慧醫療發展面向非常多元，但無論應用情境為何，都必須回到以病人為核心。醫院有很多高價值的資料與知識。建議醫護人員應該多與產業合作，才能將資料變成有價值的資訊。
緯創總監郭志峰指出，目前ICT業者與醫院合作的模式大致上可分成三類，第一類是醫療機構研發出產品之後，透過技轉方式交由ICT業者正式商品化。其次，則是兩者在場域驗證方面進行合作。最後，則是從初期開始合作，共同投入新品開發。
三方攜手合作 培育優秀智慧醫療人才
由於AI應用範圍大，全球都面臨AI人才不易尋覓的問題，更遑論同時熟悉AI技術、醫療專業的智慧醫療人才。所以跨界對談的第二場鎖定在「醫院、學校、科技業如何培育優秀智慧醫療人才」。
東海大學校長王茂駿指出。在臺中榮總全力發展智慧醫療過程中，非常鼓勵醫護人員參與AI訓練。所以東海大學也有機會替臺中榮總辦理AI專班，規劃長達40小時課程，在授課之外，透過組成小組方式進行討論與報告，建立團隊之間的互動與默契，也成為爭取到科技部重症醫療專案的能量。
在醫院推動AI專案時，初期難免會因為人的惰性，導致專案推動不順利。陽明交大附設醫院副院長曹玄明說，所以我們剛推行時，採取讓大家知道此好處的做法。臺中榮總在高階主管帶領下，在智慧醫療的成績很亮眼，非常值得大家參考。
「發展智慧醫療必須要有足夠的產業知識，從AI模型建立開始，就必須要有不同領域的人才加入，才能讓AI軟體順利與醫院系統介接，同時說服醫生加入香相關專案。」廣達電腦協理宋振華解釋，「智慧醫療專案最困難之處，在於將打造出符合不同醫院需求的標準化產品，這部分就需要跨領域團隊的共同合作。」
宏碁智醫總經理許銀雄指出，雖然AI人才尋覓不易，然具備統計、資工等背景的工程師，可透過再度學習方式成為AI人才。但是當要切入醫療領域時，就會面臨需學習醫療專業的挑戰，才能打造出符合醫生、臨床需求的產品。而當產品要取得FDA、TFDA時，則又需要熟悉法規的人才，所以每個階段需求的人才都不同。
科技部司長暨陽明交大教授陳鴻震說，當初陽明與交大合併，就是希望培育是醫療與IoT的跨界人才，培育國家所需要的前瞻人才。此外，面臨智慧醫療的全球趨勢，不僅法規需要調整，政府部門也需要學習，而科技部生科司也正推動相關計劃，希望讓台灣在此領域能取得市場先機。
研華科技技術長楊瑞祥說，儘管臺灣高等教育被認為有嚴重的學用落差，不過這點在醫學體系並不使用，因為幾乎所有醫學院都有附設醫院，在醫院實習階段就會驗證學校所學。數位科技可將醫生經驗收集與歸納，讓年輕醫師也能藉由寶貴經驗，為病患提供最佳照護服務。
在提升臺灣產業競爭力的前提下，2017年臺灣人工智慧學校正式成立，並且透過與六大企業合作方式，為臺灣培育AI人才。臺灣人工智慧學校校務長蔡明順說，目前我們校友約8,000人，其中有1,350人屬於醫療產業，僅次於於ICT產業。在臺北之外。我們也在中部設立醫療專班，課程比較偏向基礎知識與應用的認知。
醫院發展AI醫療 面臨挑戰不小
儘管許多醫院在AI領域都有亮眼成績，但專案推動過程中勢必面臨挑戰，所以跨界對談的第三場主題，即是「醫院發展醫療AI所面臨的挑戰」。
輔仁大學副校長謝邦昌說，當AI應用在不同場景中，面臨的挑戰也各自迥異，許多跨足智慧醫療的ICT業者，都抱怨投資難以回收，這代表尚未找到合適的商業模型，因此思考創造雙贏的方法。
彰化基督教醫院院長陳穆寬說，電腦輔助診斷、臨床決策輔助系統等，是最常見到的智慧醫療應用模式，我們在推動相關專案時，光是基礎環境建置就遇到很多挑戰，而後續如何引導醫師使用，以及評估後續的使用效益等，都需要時間評估。
成大醫院院長沈孟儒認為，醫療資料是堪稱是數位石油，要如何提煉成有價值的商品，必須要各方面投入。特別是大學老師、醫生等，因為本身擁有該領域的專業知識，所以往往不容易接受新的思維，所以在AI專案推動上的難度較高。
「臺中榮總在前院長帶領之下，整體資訊結構比起一般醫院好很多，資料擷取也比較容易，有助於AI專案的推動。」陳適安說，「許多對資訊科技有興趣的住院醫師，對發展AI專案充滿熱誠與想法，但是欠缺相關經驗，沒有考慮到資料格式的問題，最後反而加重AI發展的難度。」
員榮醫院總院長張克士說，多年前首度參與APEC時，就認為臺灣醫療與ICT人才結合後，具備在國際上競爭的實力。科技可提升速度、醫療可改變溫度，兩者結合可創造出有溫度的品質醫療服務，絕對是臺灣值得努力的方向。
童綜合醫院院長童敏哲說，在AI人才尋覓不易狀況下，當初我們是先讓對資訊科技熟悉的醫生，組成AI團隊，投入X光片、乳癌篩檢等領域，不光順利降低醫生負擔，也能避免醫療糾紛，最終順利讓我們在智慧醫療之路逐步前進。
林口長庚醫院副院長溫明賢說，長庚醫院很早觀察到AI在醫療的重要性，所以2018年成立人工智能實驗室，匯集醫師、資訊等人才，投入AI模組發展，也推動多個面向的產學合作。而為解決人才不足問題，也透過與人工智慧學校合作，以開設醫學專班方式，讓不同科的醫護人員，熟悉AI應用。
中山醫學大學總院長蔡明哲認為，發展智慧醫療，絕對要從病人的角度出發。我們發現市面上有不少號稱可監控生理狀態的穿戴式裝置，病人因為穿起來的舒適度問題，往往不願意長時間穿戴，這是產品在研發時必須克服的挑戰。
