課程介紹
數位轉型Digital Transformation與人工智慧AI是第四波工業革命最重要的技術，本課程將訓練數位轉型人才所需之基本技能與知識，帶動企業的前進，助台灣找到下一個成長曲線。藉助AI、機器學習Machine Learning及數位決策系統為破壞性創新，並以智慧製造主要應用場域，為企業解決需求個人化、產品週期愈來愈短、人力短缺、企業接班等經營難題。企業除了創新研發，打造無憂的生產環境，優化產品本身，也要抓出真正重要的數據，分析找出客戶未察覺的需求，創造配套服務或周邊產品，才能拓展企業價值，持續獲利。
因此，本課程將使學員了解人工智慧的核心概念與相關的基本技術，並在此基礎上介紹人工智慧領域最新的發展方向，包括資料探勘、機器學習演算法、影像分析、文字探勘及各種人工智慧理論、技術及智慧製造的應用。
課程特色/目標
- 了解人工智慧歷史
- 學習統計資料分析方法與應用
- 認識與學習機器學習基本技術與應用
- 資料數據分類分群、影像分析及文字探勘相關知識與智慧製造的應用
課程對象
- 資料分析人員/數據科學研究人員、產品設計師、生產製造、研究員及各管理階層及相關工程師。
- 教育部認可國內外公私立大學、獨立學院畢業或具有同等學歷者（三專畢業滿二年以上，二專或五專畢業滿三年以上者）。
- 未來有意進入清華大學各在職碩士專班者。
- 從事製造業但面臨數位轉型困境者
- 建議學習者之先備知識與能力：至少習知一初階程式語言(例如：Python, C, C++, …)。
課程大綱
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單元 |
日期 |
講題 |
講題介紹 |
講師 |
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1 |
7/2 (六) |
人工智慧與機器學習概論 |
本主題將介紹發展史，從1956年人工智慧(AI)正式被提出到現在技術的演進。機器學習：原理、監督式學習、非監督式學習、分類與分群方法介紹。 |
清大工工系 邱銘傳 教授 |
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2 |
7/9 (六) |
統計與資料分析 |
統計學是一門有系統研究數據的學科，已被廣泛應用於各個領域。統計分析方法更是研究者或決策者不可缺少的一項工具。本主題除將介紹資料分析的多種方法與應用外，亦將透過案例帶領學員如何透過統計分析軟體繪製各種統計圖表以及進行各種統計分析，並學會如何正確解讀統計軟體報表，以奠定日後從事分析研究工作及管理時之需。 |
清大工工系 吳建瑋 特聘教授兼系主任 |
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3 |
7/16 (六) |
機器學習與深度學習演算法 |
本主題將介紹深度學習的原理如卷積神經網路(CNN)循環神經網路(RNN) 增強式學習(RL) 及對抗式稱成網路(GAN)。並以實際案例說明在智慧製造領域的應用。 |
清大工工系 邱銘傳 教授 |
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4 |
7/23 (六) |
智慧商業服務、推薦系統與聊天機器人之技術與應用 |
智慧製造數位轉型可被視為廣義定義為智慧商業服務，是典型 智慧化B2B 電子商務 (B2B EC)的實現。本節將從智慧商業服務的創新模式 (Business Model)出發，探討實現智慧商業服務模式所需的各關鍵技術模組，尤其針對需要人工智慧、機器學習的系統模組開發的相關技術。例如，推薦系統：在針對供應商評選、零組件採購等決策支援系統開發上，如何運用供給與需求的數據，進行演算而得到最佳的推薦。又如何開發具自然語理解能力的工程諮詢聊天機器人，與產業顧客進行設備Co-design，實現大量客製化之智慧製造服務。本節將讓同學習得上述智慧商業服務模式、AI聊天機器人及推薦系統等基本技術，及其在智慧製造系統上的實際案例示範。 |
清大工工系 張瑞芬 特聘教授 |
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5 |
7/30 (六) |
供應鏈數位與淨零雙轉型創新推動思維與趨勢案例分享 |
全球供應鏈數位變革進行式 數位轉型服務創新推動思維與案例 淨零轉型創新趨勢與商機 數位創新工具練習 案例討論與QA |
工研院產業科技國際策略發展所 吳念祖 組長 |
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6 |
8/6 (六) |
科技產業分析與企業策略 |
產業分析方法 商業模式建構 製造業服務化 製造業數位轉型的案例 |
工研院產業科技國際策略發展所 |
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7 |
8/13 (六) |
從精實生產到智慧製造 |
企業先推動精實生產，進而e化與自動化，再邁入智慧製造與工業4.0。精實生產又稱為豐田生產系統(Toyota Production System, TPS)，從顧客角度思考，消除不必要的浪費(如搬運、等待、存貨、過量生產、過度加工、不良品質、無效動作等)，減少人力成本、設備、時間與空間。TPS研究分析從客戶下單至收到現金期間，藉由消除浪費與提升效率等方法將提供價值給顧客的時間縮短。智慧製造整合製造技術與資訊技術，包括設備、系統與服務，經由資訊收集、分析、決策與優化，達到系統最佳化。智慧製造重要議題包括Internet of Things, Predictive Maintenance, Robotic Process Automation, Digital Twin, Situation Room, Manufacturing Execution System, Virtual/ Augmented Reality, Cyber Security等。 |
清大工工系 陳建良 教授 |
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8 |
8/20 (六) |
智慧製造之資安建置與應用 |
在智慧製造數位轉型的發展、建置、與應用的過程中，資訊安全之於智慧製造之成敗，至為關鍵。本節將從資訊安全環境如何建構(系統、組織、作業程序、到產業資標準)、資安考量之重點面向 (Integrity, nonrepudiation, authenticity, confidentiality, privacy, availability) 、於製造產業的攻擊情境與案例 (Malicious code, Ransomware, Malware, DDOS, Trojan, Worm等)，以及確保並實現資訊安全的關鍵技術與應用 (Firewall, encryption, NSP, VPN, Proxy servers, Anti-virus software)等議題，讓同學習得資訊安全之基本技術及其在智慧製造系統上的應用。 |
清大工工系 張瑞芬 特聘教授 |
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9 |
8/27 (六) |
期末專題報告暨學員交流會 (於清華大學頒發學分證書) |
清大 教授群 |
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價格
報 名 費：新台幣1000元
學 分 費：1學分新台幣13,000元，本期學分班共計3學分(54小時)，學分費合計39,000元（含上課講義費、午餐費，證書費用）。
※好康優惠：凡為清大校友、工研人即免報名費（僅學分費39,000元），優惠至111/06/30止!
繳費方式：線上報名與繳費
單選課程：本課程提供選擇單日課程彈性，單日課程5000元(選擇單日課程無法提供清大學分證明，僅有工研院培訓證明)
常見問題
上課地點：
國立清華大學工程一館829電腦教室(新竹市光復路二段101號)
修課人數：
本課程選修人數至少20名，若招生名額不足，本班有保留開課之權利。
本課程為清華大學推廣教育中心與工業技術研究院產業學院共同合作。
其他事項：
學分證書：出席率佔學期成績15%，學期總成績達70分（B-）者，由清華大學授予學分證明書（非學位證書）。終身學習時數：取得學分證明書者，予以登錄公務人員終身學習。
學分抵免：學分班不授予學位但可獲得本班授予之學分證明，待考入清華大學碩士在職專班，依法取得學籍後，得依各系所規定酌予採認其已修及格之科目及學分。
退費方式：繳費後如欲取消課程，檢附退費申請表及收據以書面提出申請。退費額度按「專科以上學校推廣教育實施辦法第十七條」規定實施。
旁聽申請：為保障學員權益，謝絕試聽、旁聽；本學分班亦不開放在校生(大學、碩士、博士班)免費選讀並抵免學分。
課程停開：課程如因故停開，僅通知選課學員，恕不另行公告。
修讀本學分班之學員應遵守清大校、院各相關規定，違反規定情節重大或行為有損學校名譽者，學校得停止修讀資格，且不予退費。
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