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課程單元

課程大綱

課程內容

時數

統計製程管制(SPC)基礎應用課程

• SPC系統觀念 

1. SPC概念
2. SPC的工具/技術
3. 製程系統分析觀點
4. 指標的要求

4hrs 

• 2SPC統計觀念與

1. 平均值、全距與標準差的觀念
2. 標準差與全距的關係
3. 大樣本分配的觀念
4. 樣本平均值(Xbar)的分配與常態分配
5. 變異與系統變異的觀念

• 管制圖的應用與案例

1. 管制圖的案例一:不良數np管制圖
2. 管制圖的案例二:不良率p管制圖
3. 管制圖的案例三:缺點數c管制圖
4. 管制圖的案例四:缺點數u管制圖
5. 管制圖的案例五:X-Rm管制圖
6. 管制圖的案例六:Xbar-R管制圖
7. 管制圖的案例七:Xbar-S管制圖
8. 管制圖的案例八:Xm-R管制圖

•  管制圖的判讀

1. 管制圖的基本判讀:直方圖&分配圖
2. 常態分配與機率觀點
3. 常見的管制圖失控的判讀法則

• 製程能力指標分析

1. 製程準確度與精密度
2. 製程能力指標
3. 製程效能指標

QC品管七大手法

• QC品管七大手法

1. 層別法
2. 查檢表
3. 直方圖
4. 柏拉圖
5. 要因圖
6. 散布圖
7. 管制圖
8. 製程能力評估
9. 新七大手法

2hrs

FMEA失效模式

與效應分析

• FMEA之功能與建構

1. 作業中的不良與疏失層出不窮
2. 失效模式及其效應
3. 失效模式之潛在因素
4. 因素、失效模式及效應的檢測
5. FMEA之建構
6. FMEA之類型與功能

4.5hrs

• FMEA之運作

1. FMEA模式之主要內容
2. 嚴重度、發生度、難檢度的設定
3. FMEA之案例說明
4. FMEA的改善對策
5. FMEA的預防與防呆(一)
6. FMEA的預防與防呆(二)
7. FMEA之運作與執行

課程單元

課程大綱

課程內容

時數

田口實驗設計DOE與智能參數設定

• 田口實驗設計技術

1. 智能參數設定
2. 實驗設計與田口品質工程介紹
3. 變異數分析、迴歸分析、反應曲面法
4. 石砮個案分析

5.3hrs

• 智能參數設定

1. 人工智慧、機器學習與深度學習
2. 智能參數設定

• 其他品質特性分析

1. 望目特性分析
2. 計數值資料分析
3. 動態特性分析

• 案例與Excel操作數據分析

1. 案例一：應用田口方法於汽車空氣濾清器製程不良率之改善
2. 案例二：應用田口法法於鈦合金與鋁合金異種金屬銲接多重品質特性參數最佳化
3. Excel操作數據分析

IE改善手法進階應用課程

-以TRIZ 與田口設計方法為例

• 產品開發過程中所使用不同的IE方法

1. 工業工程的基本概念和作用
2. IE在產品開發過程中的重要性和應用價值
3. 產品開發流程與IE相關方法結合
4. 不同IE方法的概述和選擇準則

4.5hrs

• 田口法多因子實驗與矛盾問題解法

1. TRIZ創新方法中的矛盾定義
2. 如何由田口法中的實驗結果定義物理矛盾
3. 案例解說與應用性
4. 案例練習

• 以煞車組件設計案例說明 TRIZ 與田口設計方法的結合

1. 問題描述、品質特性及理想機能
2. 信號、控制、干擾因子分析
3. 案例解說與應用性
4. 案例練習

• 如何解決創新問題的核心-使用40發明原則

1. 物理矛盾的使用分離方法（空間、時間、條件、系統）
2. 技術矛盾的使用方法(矛盾矩陣)
3. 案例解說與應用性
4. 案例練習

抽樣計畫-基礎應用課程

• 抽樣檢驗概論

1. 檢驗目的、要素與應用
2. 抽樣目的、方法與優缺點
3. 工業抽樣檢驗作業型態
4. 抽樣檢驗需探討的問題

4.5hrs

• 調整型計數抽樣檢驗

1. MIL-STD 105E抽樣計劃作業流(CNS 2779 、ISO 2859-1)
2. 案例解說與應用性
3. 案例練習

• 計量型抽樣檢驗計劃

1. MIL-STD 414抽樣計劃作業流程
2. 案例解說與應用性
3. 案例練習

• MIL-STD 1916抽樣計劃

1. MIL-STD 1916抽樣計劃作業流程
2. 案例解說與應用性
3. 案例練習

MSA量測系統分析

• 介紹量具能力概念

1. 解析度 (Resolution)
2. 準確度：偏離度 (Bias) 、線性度 (Linearity) 、穩定(Stability) 與相關性 (Correlation)。
3. 精密度：重複性 (Repeatability)與再現性 (Reproducibility) 。
4. 量測指標：P/T、P/TV與貢獻度百分比(%Contribution) 、分辨指數/鑑別指數(NDC)。

4hrs

• 計量型MSA

1. Minitab簡介
2. 穩定性分析
3. 位置分析(線性分析、偏倚分析)
4. 離散分析(重複性分析、再現性分析、GR&R分析、鑑別力分析)
5. 案例演練並練習用量具來研究計量型MSA
6. 實作與演練

• 計數型MSA

1. %判斷法則
2. 風險分析Kappa
3. 案例演練並練習用量具來研究計數型MSA

課程費用

時數

單門

全系列

1.通識課程

統計製程管制(SPC)基礎應用課程

4

3,600元

原價25,650

優惠價

19,998元

QC品管七大手法

2

1,800元

2.研發工程師

田口實驗設計DOE與智能參數設定

5.3

4,500元

FMEA失效模式與效應分析

4.5

4,050元

3.製程工程師

IE改善手法進階應用課程-以TRIZ 與田口設計方法為例

4.5

4,050元

抽樣計畫-基礎應用課程

4.5

4,050元

4.品保工程師

MSA量測系統分析

4

3,600元