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　　學會GAN，你將掌握未來最具潛力的AI應用

• 想知道社交平台上熱門的變臉濾鏡APP、可隨意替換影像中人臉的Deepfake、圖像修復、風格轉換及遷移、自動作曲等背後的重要技術是什麼嗎？那你絕對不能錯過AI界最有意思的技術-GAN！
• GAN是生成式AI的第一波主流應用，蘋果透過改良的GAN，生成更擬真的合成圖，降低標示訓練圖像識別樣本的成本、NVIDIA利用GAN將白天街景轉為夜晚，作為自動駕駛的訓練樣本，解決夜晚圖像資料不足之問題。                                              

　　立即感受GAN的生成威力，一起攻克AI大未來

       生成對抗網路(Generative Adversarial Network, GAN) 是由「生成網路(Generator Network)」和「鑑別網路(Discriminator Network)」兩組網路相互對抗，生成網路會參考鑑別網路的評比，去修正生成的函數，進而產生更佳的結果。

透過不斷地回饋與訓練，每次的生成結果都優於前次，正是GAN的核心所在。

　　本課程以淺顯易懂的理論說明為主，搭配生成式AI實務案例引導(實際操作OpenAI API、Whisper語言API)，帶領學員體驗不同的應用場景及優缺點，最後更特別介紹企業端的AI開發工具-Azure OpenAI，幫助學員未來能夠結合領域know-how開發相關應用，以AI技術助攻，加速企業數位轉型與創新商業模式。

• 讓學員了解自動編碼器、GAN 生成對抗網路與分支技術的原理與應用。
• 讓學員能熟悉神經風格轉換、GAN 的多重應用並透過實作演練加強印象，並能轉移直接使用相關技術於後續的工作或專案設計當中，創造更多商業價值。

1. 實際操作以利學習：從程式範例中學習生成網路(generative network)
2. 使用ChatGPT加速開發：課程加入ChatGPT輔助開發GAN
3. 課程採用Google Colab雲端開發環境：讓使用者能方便在網頁瀏覽器中運行和編寫Python程式(請學員自備筆電、視訊鏡頭並提前安裝好Anaconda，以利課程進行)

• 建議具備Python程式設計、數學概念基礎者為佳
• 適合從事 AI 演算法、電腦視覺、自然語言處理、智慧推理與資料探勘等開發、實作驗證等工程師或研發人員修習。
• 有深度學習神經網路基礎，欲實作生成網路相關技術者。
• 有意進階學習人工智慧領域技術者。
• 欲了解生成網路的可能應用，評估及考慮其應用的可行性者。

工研院特聘專業講師

【專長】AI神經網路視覺辨識、智能雲端服務、IoT物聯網系統等
【現任】CAVEDU教育團隊技術總監、NVIDIA Jetson AI大使
【經歷】MIT電腦科學與人工智慧實驗室訪問學者、台灣科技大學資工系兼任助理教授

第一天課程

1.簡介生成網路
2.自動編碼器
3.時序資料生成(文字、音樂)
4.生成式AI 產業發展趨勢與討論

第二天課程

1.GAN生成對抗網路
2.神經風格轉換
3.介紹LLM - 大型語言模型並實際操作OpenAI API
4.Whisper 語言API
5.Azure OpenAI 服務 - 個人需求走向企業

【線上同步直播】

課程原價：10,800/人

開課21天前早鳥價：9,720/人

3人以上團報價：9,180/人

主辦單位：工業技術研究院 產業學院

課程時間：112/11/16、11/17，週四、週五上課，09:00~16:00，共12小時。

上課地點：線上Webex會議室(詳細資訊以上課通知為主)

報名方式：採線上報名，請至產業學習網報名

課程諮詢：03-5913417 謝小姐  聯絡信箱：VHsieh@itri.org.tw 

【貼心提醒】

★為確保上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢是否完成報名。

★若因臨時突發事件或不可抗力之因素，主辦單位保有調整日期或更換講師之權利。

★因課前教材、講義製作等事項皆需提前準備，若您不克前來，請務必於開課前三日告知，以利行政作業進行並共同愛護資源。

★若原報名者因故不克參加，但欲更換他人參加，敬請於開課前二日通知。

★為保障講師權益，學員上課期間不得進行錄音、錄影及拍照。

Q1：如何何時得知課程開課？

A1：我們將於課程前一週信件通知，敬請學員留意信件。

Q2：請問退費程序?

A2：學員於開訓前退訓者，將依其申請退還所繳上課費用90％，另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程，將依上課未逾總時數1/3，退還所繳上課費用之50％，上課逾總時數1/3，則不退費。