學會GAN,你將掌握未來最具潛力的AI應用
立即感受GAN的生成威力,一起攻克AI大未來
生成對抗網路(Generative Adversarial Network, GAN) 是由「生成網路(Generator Network)」和「鑑別網路(Discriminator Network)」兩組網路相互對抗,生成網路會參考鑑別網路的評比,去修正生成的函數,進而產生更佳的結果。
透過不斷地回饋與訓練,每次的生成結果都優於前次,正是GAN的核心所在。
本課程以淺顯易懂的理論說明為主,搭配生成式AI實務案例引導(實際操作OpenAI API、Whisper語言API),帶領學員體驗不同的應用場景及優缺點,最後更特別介紹企業端的AI開發工具-Azure OpenAI,幫助學員未來能夠結合領域know-how開發相關應用,以AI技術助攻,加速企業數位轉型與創新商業模式。
工研院特聘專業講師
【專長】AI神經網路視覺辨識、智能雲端服務、IoT物聯網系統等
【現任】CAVEDU教育團隊技術總監、NVIDIA Jetson AI大使
【經歷】MIT電腦科學與人工智慧實驗室訪問學者、台灣科技大學資工系兼任助理教授
第一天課程
1.簡介生成網路
2.自動編碼器
3.時序資料生成(文字、音樂)
4.生成式AI 產業發展趨勢與討論
第二天課程
1.GAN生成對抗網路
2.神經風格轉換
3.介紹LLM - 大型語言模型並實際操作OpenAI API
4.Whisper 語言API
5.Azure OpenAI 服務 - 個人需求走向企業
【線上同步直播】
課程原價:10,800/人
開課21天前早鳥價:9,720/人
3人以上團報價:9,180/人
主辦單位:工業技術研究院 產業學院
課程時間:112/10/6、10/20 (10/13停課一次),週五上課,09:00~16:00,共12小時。
上課地點:線上Webex會議室(詳細資訊以上課通知為主)
報名方式:採線上報名,請至產業學習網報名
課程諮詢:03-5913417 謝小姐 聯絡信箱:VHsieh@itri.org.tw
【貼心提醒】
★為確保上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢是否完成報名。
★若因臨時突發事件或不可抗力之因素,主辦單位保有調整日期或更換講師之權利。
★因課前教材、講義製作等事項皆需提前準備,若您不克前來,請務必於開課前三日告知,以利行政作業進行並共同愛護資源。
★若原報名者因故不克參加,但欲更換他人參加,敬請於開課前二日通知。
★為保障講師權益,學員上課期間不得進行錄音、錄影及拍照。
Q1:如何何時得知課程開課?
A1:我們將於課程前一週信件通知,敬請學員留意信件。
Q2:請問退費程序?
A2:學員於開訓前退訓者,將依其申請退還所繳上課費用90%,另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程,將依上課未逾總時數1/3,退還所繳上課費用之50%,上課逾總時數1/3,則不退費。