六個標準差誕生於製造業，主要目的在於改善製程，確保產品質量穩定，基本上，造成產品質量的波動的原因主要有6個因素:人、機器、材料、方法、測量、環境(5M1E)；而六個標準差的焦點是放在「不良」與「變異」上，就是釐清流程中的品質關鍵要素。「六標準差專案改善活動」，廣泛使用於全球各國各種產業與每一個相關部門，運用DMAIC五大步驟(乃至於分成更多更細的步驟)，環環相扣，嚴嚴密密，以達成改善目標。此五大步驟都是可實踐的方法，非常實用，不是只講理論的概念，透過各步驟之真實數據，利用Minitab統計軟體來演算，歸納迴歸出關鍵原因與結論，讓我們可快速確實掌握此關鍵要因來控制之或改善之，以提高品質，降低成本，真是一套非常科學化、系統化之極佳利器。本課程適用於研發/品保/生產工程師等。

1. 教導學員學習如何用Minitab軟體來「統計與解析」各種數據。
2. 兼顧理論及範例，除了理論講解，更透過Minitab範例，兩天課程，教您快速學習實用之〈量測系統分析〉、〈製程能力分析〉、〈迴歸分析〉、〈管制圖〉等等案例。

1. 先簡述課程之基本理論，再經由不同的Minitab範例來學習DMAIC。
2. 讓學員容易使用Minitab軟體來「統計」各種數據。
3. 讓學員容易了解「解析」Minitab軟體運算結果，正確而全面性掌握數據之結果。
4. 共有15個實務上的範例數值，可經由實作來學習及衍生應用。
5. 實體課程或數位直播講授方式任君挑選。現場直播旁聽，報名學員可即時數位聽講並提問，惟數位直播課程無補課/複習機制。

1. 本課程屬於基礎課程，對數據統計以及迴歸分析有初步概念的人皆可。
2. 尤其想學習使用Minitab軟體來進行「六標準差專案改善活動」者。
3. 研發、製程、品保等，產業界相關人員皆適合。

翁顧問

      【學歷】 國立成功大學化工系

      【經歷】

           1.服務於工業界35年， 歷任研發、生產、品保之部門主管諸職，經歷豐富而完備。

           2.對於品質管理與改善系統(ISO9001，ISO/TS16949，Six-sigma)之建立與執行，已有二十年之寶貴經驗。

           3.使用Minitab來從事〈六標準差專案改善活動〉與〈實驗設計與解析〉之上課與輔導工作已有十五年經驗。

           4.擅長使用Minitab軟體來「設計」各種改善與實驗題目。並擅長「解析」Minitab軟體運算結果，正確而全面性掌握改善與實驗之結果。

           5.現為企業顧問，從事〈六標準差專案改善活動〉與〈實驗設計與解析〉之上課與輔導工作。 

      【講授經歷】:

                 杜邦(DuPont)桃園廠、陶氏化學(Dow)竹南廠、國巨、鼎元光電、聯亞光電、美商慧盛、鈺邦科技、台灣永光、南港輪胎、漢民科技、愛爾蘭商速聯、拓凱實業、中鋼、智慧機械科技中心、中科院、工研院等多家知名企業等。

第一天

第二天

★主辦單位保留調整課程內容、行程與講師之權利(詳細課程大綱，請看DM)

舉辦地點地點/方式: 本課程將以實體課為主，後續將視中央疫情規定，配合動態調整授課方式，或改為線上直播方式辦理。

        1.線上直播： 採用Cisco Webex，確定開課前一周用Email寄送上課通知、講義、Webex Meetings連結網址及Webex_Meetings_與會者操作手冊，屆時請詳閱上課通知。並將於課程前30分鐘，與學員進行連線測試，確認: 署名，操作，及喇叭、麥克風及視訊等設定。

        2.實體：工研院光復院區

        實際上課地點，請依上課通知為準!

舉辦日期：2023年7月18日(二)、7月19日(三)，09:30~16:30，共計12小時

報名截止日期：：2023年7月10日(一周前)

課程費用：

1. 一般生：每人$9,000元，早鳥價(三週前)：每人$8,000元；
2. 團報(同公司2人以上): 每人$8,000元，早鳥團報(三週前、同公司2人以上): 每人$7,000元。

課程洽詢：黃小姐 03-5732302，itri535579@itri.org.tw

1. 為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢方完成報名。
2. 因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜，若您不克前來，請於開課三日前告知，以利行政作業進行並共同愛護資源。
3. 若原報名者因故不克參加，但欲更換他人參加，敬請於開課前二日通知。
4. 學員若能自行攜帶筆電，可下載Minitab試用版(免費30天試用，請勿太早安裝)，則其輔助學習效果更佳。本精華班授課亦適用於無攜帶筆電之學員。
5. 出席率達80%以上，將可取得產業學院之培訓證書

Minitab精華班 課程列表

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2023/06/13混和實驗設計-配方及工程參數多目標最佳化(Minitab精華班)

2023/06/28數據統計基礎與回歸分析(Minitab精華班)

2023/06/30製程能力分析與SPC管制圖實作(Minitab精華班)

2023/07/11-2023/07/12 高階實驗設計(Minitab精華班)

2023/07/18-2023/07/19六標準差GB綠帶實作(Minitab精華班)