1.機器學習原理:文字生成與回應應用 在這部分,學員需要了解到如何訓練語言模型,例如GPT-3或GPT-4,並理解如何透過自我監督學習的方式讓模型可以產生一致的語句。此外,也要介紹模型如何理解並適應不同的語境,並利用那些知識來回應特定的輸入。 2.資料分析篇:ChatGPT 與資料分析應用 在這部分,學員需要學習如何透過ChatGPT來進行資料分析,例如如何讓ChatGPT理解並回答關於特定資料集的問題,以及如何根據模型的輸出來進行進一步的分析。此外,也要探討如何使用ChatGPT來生成新的資料或者預測未來的趨勢。 3.資料視覺化篇:ChatGPT與資料視覺化應用 在這部分,學員需要學習如何利用ChatGPT的產出來創造資料視覺化,例如如何將模型的輸出轉化為有用的圖表或者圖形,以及如何利用ChatGPT來解釋這些視覺化結果。可以透過程式碼的方式與模型交互,以達到更高的自由度和客製化的視覺化成果。 4.實戰篇:ChatGPT x Excel、ChatGPT x Tableau、ChatGPT x HTML、ChatGPT x Python 在這部分,學員將把前面所學的概念應用到實際的工具上。例如,學員可以學習如何使用ChatGPT來分析Excel中的資料,或者如何使用ChatGPT來創建和解釋Tableau中的視覺化結果。也可以學習如何使用HTML和Python來建立一個ChatGPT的聊天界面,以及如何使用Python來訓練和調用ChatGPT模型。
ChatGPT, AI, 人工智慧, OpenAI, 演算法, AI應用, 資料分析, 數據分析, GPT, 視覺化, html, python
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技術人員ChatGPT AI工作應用實務班 - 課程總覽 - 產業學習網

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課程型態/ 實體
上課地址/ 工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北),實際地點依上課通知為準!!!!
時數/ 12小時
起迄日期/ 2024/09/23~2024/09/24
聯絡資訊/ 黃靖棻 02-23701111#304
報名截止日/ 2024/09/19
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課程介紹

在這個時代,人工智慧的應用已經遍及各個領域,從科研、醫療到商業管理,都能看見AI的身影。在所有的AI應用中,語言模型無疑是最直接、最能感受到其強大能力的一種。ChatGPT,作為一種先進的語言模型,以其出色的文本生成與理解能力,吸引了大量的關注。

然而,儘管ChatGPT具有強大的能力,但如何將其應用到實際的工作中,如何將它與資料分析、資料視覺化結合,對許多從業人員來說仍是一個挑戰。尤其是在大數據時代,如何有效地分析、理解數據,並將結果以直觀的方式呈現,這對於從業人員的能力提升有著至關重要的影響。

有鑑於此,我們認為有必要開設「技術人員ChatGPT AI 工作應用實務班」,希望透過此課程,能夠讓學員不僅了解ChatGPT的基本原理,還能學會如何應用ChatGPT進行資料分析與視覺化,從而提升自身的專業能力,並在實際工作中發揮出AI的價值。

我們邀請了業界資深的專家擔任課程導師,他們將會分享豐富的實戰經驗與深入的理論知識,幫助學員在學習過程中克服困難,提升學習效果。不論你是業務主管、數據分析從業人員,還是熱衷於AI與數據視覺化的學者,我們都誠摯地邀請你參加我們的課程,一起探索AI在資料分析與視覺化中的實戰應用。

~本課程歡迎企業包班,請來電洽詢 課程承辦人 黃小姐02-23701111#306 ~

 

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課程特色/目標

  • 機器學習原理:文字生成與回應應用 在這部分,學員需要了解到如何訓練語言模型,例如GPT-3或GPT-4,並理解如何透過自我監督學習的方式讓模型可以產生一致的語句。此外,也要介紹模型如何理解並適應不同的語境,並利用那些知識來回應特定的輸入。
  • 資料分析篇:ChatGPT 與資料分析應用 在這部分,學員需要學習如何透過ChatGPT來進行資料分析,例如如何讓ChatGPT理解並回答關於特定資料集的問題,以及如何根據模型的輸出來進行進一步的分析。此外,也要探討如何使用ChatGPT來生成新的資料或者預測未來的趨勢。
  • 資料視覺化篇:ChatGPT與資料視覺化應用 在這部分,學員需要學習如何利用ChatGPT的產出來創造資料視覺化,例如如何將模型的輸出轉化為有用的圖表或者圖形,以及如何利用ChatGPT來解釋這些視覺化結果。可以透過程式碼的方式與模型交互,以達到更高的自由度和客製化的視覺化成果。
  • 實戰篇:ChatGPT x Excel、ChatGPT x Tableau、ChatGPT x HTML、ChatGPT x Python 在這部分,學員將把前面所學的概念應用到實際的工具上。例如,學員可以學習如何使用ChatGPT來分析Excel中的資料,或者如何使用ChatGPT來創建和解釋Tableau中的視覺化結果。也可以學習如何使用HTML和Python來建立一個ChatGPT的聊天界面,以及如何使用Python來訓練和調用ChatGPT模型。

 

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課程對象

  • 公司主管和管理人員:可以了解如何利用AI工具提高團隊的工作效率,並制定相應的AI策略。
  • IT專業人士:對AI技術感興趣的IT專業人士,可以了解和掌握最新的AI應用技術,提升自身的專業技能。
  • 創業家和自由職業者:可以學習如何用AI工具提高自己的生產力,以應對各種工作挑戰。

 

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先備知識

  • 基本的程式設計知識:有Python編程基礎會很有幫助,因為我們將用Python來操作ChatGPT,並進行資料分析和視覺化。如果你還不熟悉Python,也不必擔心,我們會在課程中提供一些基礎教學。
  • 數據分析的基本理論:瞭解統計學的基本概念(如平均數、中位數、標準差等)和基本的數據分析技術(如回歸分析、決策樹等)會很有用。

 

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注意事項

請學員自備筆電。

 

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課程日期

113年9/23-9/24,週一二白天9:30 ~12:00,13:00~16:30 ,共2天、計12小時。

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上課地點

  •  主辦單位:財團法人工業技術研究院 產業人才訓練一部(台北)
  • 舉辦地點:工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北),實際地點依上課通知為準!!!!
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報名方式

線上報名:到工研院產業學院官網報名

課程洽詢:02-2370-1111 分機304306黃小姐

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課程大綱

 

單元

課程內容

機器學習原理:
文字生成與回應應用

  • ChatGPT起手式
  • ChatGPT指令基本使用實例
  • 機器學習概述:分類、回歸、非監督學習
  • 深度學習與神經網絡簡介
  • 語言模型與GPT系列模型概論
  • ChatGPT原理講解,文字生成與回應應用

資料分析篇:
ChatGPT
與資料分析應用

  • ChatGPT提示語(Prompt)進階技巧:接續、標籤、強調、限制、模仿
  • 資料分析基礎知識
  • 如何利用ChatGPT進行資料查找、探索、分析
  • ChatGPT找到與生成特定指標
  • ChatGPT優化分析指標
  • ChatGPT在商業分析中的應用案例

資料視覺化篇:
 ChatGPT
與資料視覺化應用

  • 資料視覺化基礎知識
  • 視覺化工具與技術簡介
  • 如何利用ChatGPT輔助資料視覺化
  • ChatGPT生成與優化視覺化圖表
  • ChatGPT在資料視覺化中的應用案例

實戰篇:
ChatGPT x Excel

ChatGPT x Tableau

ChatGPT x HTML

ChatGPT x Python

  • ChatGPTExcel整合實戰
  • ChatGPTTableau整合實戰
  • ChatGPTHTML整合實戰
  • ChatGPTPython整合實戰
  • 程式案例:重構程式與註解、Debug除錯、轉換程式語言
  • 實戰案例:業務報表數據分析與視覺化實戰
  • 綜合案例:QR碼生成程式、爬蟲程式、
  • 課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利。

 

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價格

 

項目

課程費用

課程原價 (每人)

$11,000

14天前報名 優惠價(每人)

$9,900

14天前報名+3()以上揪團同行 優惠價(每人)

$9,350

  1. 本課程費用含課程、講義、餐點。
  2. 課程若未如期開班,費用將全額退還。
  3. 繳費方式:
  • ATM轉帳(線上報名):繳費方式選擇「ATM轉帳」者,系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」,但此帳號只提供本課程轉帳使用,各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號!!轉帳後,寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」傳真至02-2381-1000黃小姐 收。
  • 信用卡(線上報名):繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。
  • 銀行匯款(公司逕行電匯付款):土地銀行 工研院分行,帳號156-005-00002-5(土銀代碼:005)。戶名「財團法人工業技術研究院」,請填具「報名表」與「收據」回傳真至02-2381-1000黃小姐 收。
  • 計畫代號扣款(工研院同仁) :請從產業學院學習網直接登入工研人報名;俾利計畫代號扣款。

 

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報名確認與取消

  1. 已完成報名與繳費之學員,課程主辦單位將於開課三天前以E-mail方式寄發上課通知函;若課程因故取消或延期,亦將以E-mail方式通知,如未收到任何通知,敬請來電確認。
  2. 已完成繳費之學員如欲取消報名,請於實際上課日前以書面通知業務承辦人,主辦單位將退還80% 課程費用。
  3. 學員於培訓期間如因個人因素無法繼續參與課程,將依課程退費規定辦理之:上課未逾總時數三分之一,欲辦理退費,退還所有上課費用之二分之一,上課逾總時數三分之一,則不退費。
  4. 本單位保留是否接受報名之權利。
  5. 如遇不可抗拒之因素,課程主辦單位保留修訂課程日期及取消課程的權利。

 

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