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生成式人工智慧（Generative AI）與大型語言模型（LLM）已成為當今科技領域中引人矚目的焦點。這門課程將深入探討LLM的基本概念、原理、發展和應用，並介紹如何利用其生成能力來實現工作流程自動化、進行自然語言處理（NLP）、建立聊天機器人…等應用。

透過結合理論與實際操作應用的方式，帶領學員深入了解LLM的應用場景、優勢、以及未來的發展趨勢，以更迅速地應對產業需求。特別適合已具有相關基礎的專業人士，包括資料分析師、軟體工程師和科學家…等。您可能已經對機器學習有一些基本了解，可通過更深層次的學習，提升在生成式AI領域的實戰能力。

本課程以實際操作補強學員在生成式AI與大語言模型領域的能力，掌握以下知識與技能：

1、 LLM基礎概念與流程自動化：了解LLM的基本原理和流程，並學會利用自動化工具平台進行辦公室流程自動化，提高工作效率。

2、 掌握自然語言處理技術：了解詞嵌入、語言模型和文本生成等NLP技術，並透過案例實作掌握相關技能。

3、 具備AI模型實現能力：了解LLM運作原理及主流AI模型，並學會使用LangChain框架、PyTorch模型訓練等工具進行AI模型的實現與應用。

4、 進行LLM微調、建立及部署：學習如何微調開源LLM模型，探討檢索增強等提升LLM性能的框架，以及建立/部署聊天機器人。

 總出席率達80%，將由工業技術研究院產業學院核發培訓證書。

113年6月7日(五)、6月13日(四)、6月21日(五)，3天共21小時。

1、 基本的機器學習和深度學習概念。

2、 熟悉Python程式設計語言。

3、 了解基本的資料科學和統計學原理。

 請學員自備筆電(具網路連網功能)。

工研院特聘講師 張家凱助理教授

經歷：

國立中央大學 通識教育中心 專任助理教授

資訊工業策進會 數位教育研究所 資深工程師

工業技術研究院 材料與化工研究所 研究員

國家實驗研究院 台灣儀器科技研究中心 助理研究員

專長：

數位學習、認知神經科學、運動科學、人工智慧、影像分析與演算法設計、CUDA平行計算

v 上課時間：113年6月7日(五)、6月13日(四)、6月21日(五)，3天共21小時。

v 上課地點：工研院產業學院 產業人才訓練一部。實際地點依上課通知為準!

v 報名方式：線上報名 http://college.itri.org.tw。

v 課程聯絡人：(02)2370-1111分機304 黃小姐 finn@itri.org.tw。

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