隨著AI人工智慧這幾年來的興起,數據分析已經成為各行各業的主流趨勢,而Python程式語言又是眾多AI人工智慧套件或數據分析套件所使用的語言。因此,有越來越多企業要求員工必須熟悉Python程式語言以因應這個潮流。
本課程主要著重在Python程式語言的基礎介紹,除了扎實理論的講述以及大量實作外,在課程的後半段,講師也會分享如何用Python做資料前處理、網路爬蟲及基礎機器學習。期望同學學成後,可以提升職場競爭力並協助企業做數位轉型。
學歷:
交通大學電子工程學系學士/臺灣大學電子所碩士
現職:
核果智能科技公司執行長
經歷:
專長:
人工智慧及資料分析、 影像辨識、 金融數據分析
單元名稱:基礎Python程式語言
課程大綱 |
|
(1) Python簡介
|
(2) 開發環境建置
|
(3) Python基礎語法
|
(4) 變數與運算
|
(5) 資料型別介紹–數值型類別及布林類別
|
(6) 資料型別介紹–序列化類別
|
(7) 資料型別介紹–雜湊類別
|
(8) 控制流程
|
(9) 迴圈
|
(10) 字串格式與正規表達式
|
單元名稱:進階Python程式語言
課程大綱 |
|
(1) 自訂函數與內建函數
|
(2) 匿名函數
|
(3) 遞迴
|
(4) 類別與物件導向1
|
(5) 類別與物件導向2
|
(6) 例外處理與輸入輸出
|
(7) 內建模組1
|
(8) 內建模組2
|
課程大綱 |
|
(9) 內建模組3
|
(10) Python日誌
|
(11) 第三方模組1
|
(12) 第三方模組2
|
(13) 自定義模組
|
(14) Sqlite資料庫介紹1
|
單元名稱:資料科學與Python程式語言
課程大綱 |
|
(1) Numpy套件介紹
|
(2) Pandas套件介紹
|
(3) Matplotlib套件介紹
|
(4) Python 網路爬蟲
|
(5) 機器學習基礎
|
(6) 迴歸演算法
|
(7) 分類演算_part1
|
(8) 分類演算_part2
|
報名方案 |
名稱 |
時數(約) |
費用 |
全系列 |
數據分析應用實務 |
14.5 H |
每人14,500元 |
單元1 |
基礎Python程式語言 |
3.5 H |
每人3,500元 |
單元2 |
進階Python程式語言 |
4.5 H |
每人4,500元 |
單元3 |
資料科學與Python程式語言 |
6.5 H |
每人6,500元 |
※本課程為數位課程,無特定觀看日期,待報名且繳款完成後,由課程承辦人確認收款無誤後,將開通帳號以及提供觀看連結予學員,並享有付費期間內無限次數觀看權限。
※為確保學員的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請主動詢問是否完成報名。
※數位課程同一帳號僅限本人使用,不得將參加課程活動之權利轉讓予他人。
※請報名學員遵守數位學習平台之隱私聲明相關規範。