課程大綱

(1)  Python簡介

• 什麼是程式語言？
• Python 特色
• 程式如何執行

(2)  開發環境建置

• Anaconda介紹與環境安裝
• Jupyter Notebook介紹與安裝
• Jupyter Notebook功能介紹

(3)  Python基礎語法

• keyword, identifier, literal介紹
• Python程式基礎觀念
• print、input函數

(4)  變數與運算

• 變數介紹
• Python常見運算元1
• Python常見運算元2

(5)  資料型別介紹–數值型類別及布林類別

• 整數與浮點數型別
• 虛數型別
• 布林型別

(6)  資料型別介紹–序列化類別

• 字串型別
• 列表型別
• 元组型別

(7)  資料型別介紹–雜湊類別

• 集合型別
• 字典型別
• 型別轉換介紹

(8)  控制流程

• 流程控制圖
• If / else / elif語法
• 巢狀式流程控制

(9)     迴圈

• while迴圈
• for迴圈
• 巢狀式迴圈

(10) 字串格式與正規表達式

• 字串格式
• 正規表達式
• 正規表達式工具介紹

課程大綱

(1)  自訂函數與內建函數

• 自訂函數
• 內建函數
• 全域變數與區域變數

(2)  匿名函數

• lambda語法
• lambda函數與filter
• lambda函數與map、reduce

(3)  遞迴

• 遞迴介紹
• 實作遞迴
• 動態規劃

(4)  類別與物件導向1

• 類別介紹
• Class語法
• Class創建

(5)  類別與物件導向2

• 封裝 (Encapsulation)
• 繼承 (Inheritance)
• 多型 (Polymorphism)

(6)  例外處理與輸入輸出

• 例外處理
• CSV檔案格式
• 讀寫檔案

(7)  內建模組1

• Datetime模組
• Math模組
• Random模組

(8)  內建模組2

• os模組
• shutil模組
• json模組

課程大綱

(9)  內建模組3

• time模組
• sys模組
• zipfile模組

(10)  Python日誌

• logging介紹
• logging級別
• logging時間

(11)  第三方模組1

• pip指令
• jieba模組介紹
• Pillow模組介紹

(12)  第三方模組2

• Pytube模組介紹
• QRcode模組介紹
• Tesseract模組介紹

(13)  自定義模組

• 自定義模組介紹
• import語法
• from…import語法

(14)  Sqlite資料庫介紹1

• SQLite介紹
• SQLite browser介紹
• SQLite browser操作

課程大綱

(1)  Numpy套件介紹

• Numpy介紹
• index及axis概念
• Broadcasting性質

(2)  Pandas套件介紹

• Pandas介紹
• Series, Dataframe操作
• 時間序列

(3)  Matplotlib套件介紹

• Matplotlib介紹
• 圖與子圖
• Matplotlib操作

(4)  Python 網路爬蟲

• HTML Introduction
• Crawler Basic
• Practical issues

(5)  機器學習基礎

• Machine Learning concept
• scikit-learn Introduction
• Different Competition Platform

(6)  迴歸演算法

• Linear Regression
• Polynomial Regression
• Ridge, Lasso, ElasticNet

(7)  分類演算_part1

• Logistic Regression
• K-Nearest Neighbor
• Decision Tree(CART、ID3)

(8)  分類演算_part2

• Naive Bayes
• Random Forests
• Support Vector Machine

報名方案

名稱

時數(約)

費用

全系列

數據分析應用實務

14.5 H

每人14,500元

單元1

基礎Python程式語言

3.5 H

每人3,500元

單元2

進階Python程式語言

4.5 H

每人4,500元

單元3

資料科學與Python程式語言

6.5 H

每人6,500元