機器視覺常用於工業檢測、尺寸量測、自動化導引、安全監控,而隨著近年深度學習技術之蓬勃發展,各種AI分析技術也將紛紛導入工業製程、生產管理、商業行為、工程分析等領域,本課程將介紹機器視覺與機器學習兩大主軸,讓大家了解如何選用合適的工具進行開發,有效應用於工業自動化之領域。
對AI人工智慧機器技術產業暨相關系統業者之在職人士皆可報名。
1.工業技術研究院機械所 研發經理、副理2.TEEIA台灣電子設備協會 人才培訓講師3.工業技術研究院產業學院 人才培訓講師4.台灣智慧自動化與機器人協會 人才培訓講師5.自強工業科學基金會 人才培訓講師6.TPCA台灣電路板協會 人才培訓講師7.經濟部工業局 機械產業專業人才培訓講師8.由田新技股份有限公司 教育訓練講師
9.藝典鐳射科技有限公司 機器視覺顧問
機器視覺、瑕疵檢測、視覺導引、智慧視訊監控
111年9月15日(四)
時間
議題
講師
09:30~12:30
1.影像處理概論
1.1 影像處理簡介
1.2 影像檢測
1.3 影像辨識
1.4 影像量測
1.5 視覺導引
倢恩科技
邱威堯 技術長
12:30~13:30
午餐
13:30~16:30
2.機器視覺程式開發工具介紹
2.1常用影像軟體及開發函式庫教學
2.2影像前處理功能測試
2.3影像定位功能測試
2.4影像量測與辨識功能測試
111年9月16日(五)
3.機器視覺元件簡介
3.1光源與鏡頭介紹與選用技巧
3.2打光技術介紹
3.3 CCD攝影機介紹與選用技巧
3.4影像擷取卡選用技巧
4.機器視覺應用案例分享
4.1工業視覺檢測技術與應用
4.2機器手臂市場趨勢與選用
4.3機器手臂導引技術與應用
4.4安全監控視覺技術與應用
5.3D立體視覺感測應用實務
6. AI導入自動光學檢測及工業自動化技術課題分析