依據DesignNews報導, 因應全球COVID-19(新冠肺炎)疫情危機,製造業不得不以先進科技應戰,英特爾(Intel)工業解決方案部門總經理兼物聯網業務副總裁Christine Boles表示,產業界採用了各種解決方案,包括人工智慧、機器學習、機器視覺和高階分析,就算之後經濟回溫,產業界仍會持續投資營運科技(OT)和資訊科技(IT),2021年將是工業4.0極具發展的一年。
「機器學習」(Machine Learning, ML)是人工智慧領域中能夠創造商業價值的技術之一,且機械學習可以有效解決製造業所面臨的問題,例如瑕疵檢測、自動流程控制、預測性維護、原料組合最佳化等進行機器學習預測建模。
本課程由淺入深帶領學員進入機器學習領域,課程運用Numpy、Scipy、Matplotlib、Pandas、Scikit-learn等Python模組,以通用的資料分析流程進行(資料理解、準備、建模、評估與釋義五步驟)文字、影像等資料探勘案例實作。課程內容涵蓋各式機器學習類型,方法包括頻繁型態探勘、集群、迴歸與分類等,並且交叉運用各種模型,以達成機器學習預測建模的目標。除了多元應用案例與講師實戰經驗分享,並進行深入淺出的理論觀念介紹,以最適合資料科學家的Python整合式開發環境Jupyter Notebook與Spyder進行實機操作,幫助學員輕鬆上手資料探勘及機器學習的工作。
課程提供【數位同步學習】報名方案,歡迎學員報名參加。