1.熟悉使用Python程式控制與無線通訊技術精進無人機操控。 2.學習建置並實作人工智慧之YOLO物件辨識模組。 3.了解如何結合人工智慧與無人機,並實作人工智慧應用於無人機中。
多旋翼無人機, 人工智慧, 視覺辨識, 實作, 影像傳輸, Tello
課程代碼 2323040001 Loading...

多旋翼無人機控制和感知技術的人工智慧方法 - 課程總覽 - 產業學習網

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課程型態/ 實體
上課地址/ 嘉義 (詳細地點以上課通知信為準)
時數/ 7小時
起迄日期/ 2023/11/20~2023/11/20
聯絡資訊/ 黃小姐 03-5732302
報名截止日/ 2023/09/20
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課程介紹

  近年來,無人機(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)技術成為一個非常熱門的話題,而未來的無人機(UAV)的研究領域的進展,根據無人機的複雜使用環境與多樣化的任務需求,未來將朝向群集化(Clustering)、自動化(Autonomy)、和智能化(Intelligence)發展,因此,開發AI能力的無人機,使無人機具備感知、決策及控制等功能之自動化的智慧載具,將是未來的關鍵性技術。本課程將提供結合AI技術與無人機,讓學員學習如何將人工智慧應用於無人機,在未來產品開發提供多樣化的應用,如:貨物運輸、巡邏監控、環境探勘、國防軍事、災難救助、遠端感測、精準農業等人工智慧無人機之應用。

  本課程將結合Python程式控制無人機與人工智慧技術,採用室內小型Tello無人機,搭配人工智慧演算法之電腦視覺YOLO物件辨識模組,讓學員得以快速學習到如何將人工智慧技術應用於無人機。

 

 

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課程目標

  1.熟悉使用Python程式控制與無線通訊技術精進無人機操控。

  2.學習建置並實作人工智慧之YOLO物件辨識模組。

  3.了解如何結合人工智慧與無人機,並實作人工智慧應用於無人機中。

 

 

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課程特色

  1.透過免費編程平台Colab,實現深度學習之物件辨識能力。

  2.將無人機拍攝能力與電腦視覺辨識結合,創造空中飛行的視覺辨識裝置。

  3.本課程理論與實務兼備,聘請專業講師,帶領學員了解深度學習原理,並結合多旋翼無人機的應用。

 

 

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課程對象

  1.商用無人機於物件辨識需求人員。

  2.欲利用無人機做智慧檢測相關工作人員。

  3.人工智慧無人機之系統整合的研發人員。

  4.AI 應用實務架構及技術,及應用服務感興趣者。

 

 

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先備知識與自備用品

  1.本課程建議自備筆電、及無線網卡一張,若無筆電則自備無線網卡兩張

  2.基礎的Python程式觀念,及基本的電腦操作能力。

   基礎程式觀念先備知識,建議於開課前可先觀看【均一教育平台】程式語言課程影片學習:https://reurl.cc/KMxb4m

 

 

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課程大綱

時間

課程單元

課程大綱

講師

09:00

~

12:00

深度學習

無人機原理

1.       多旋翼無人機飛行原理

2.       深度學習之卷積神經網路

3.        Socket雙向網路無人機通訊

李朝陽教授

12:00

~

13:00

午休

13:00

~

17:00

人工智慧無人機

程式控制實作

1.       多旋翼無人機飛行系統控制(Python)

2.       無人機影像傳輸與接收

3.       AI物件偵測系統:YOLO實作與無人機連網

李朝陽教授

主辦單位保留調整課程內容、講授方式與講師、地點之權利

 

 

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講師簡介

李教授

 

【學歷】

     國立成功大學電通所博士

 

【專業領域】

1. 人工智慧、大數據分析

2. AI無人機應用、AI自駕車

3.物連網、無線通訊網路

 

 

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上課地點

舉辦地點/方式:  嘉義 (詳細地點以上課通知信為準)
       本課程將以實體課為主,後續將視中央疫情規定,配合動態調整授課方式,或改為線上直播方式辦理。

       實際上課地點/方式,請依上課通知為準!

 

 

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上課日期及費用

舉辦日期:2023年09月27日(三),09:00~17:00,共計7小時。報到時間: 08:30~09:00

課程費用:費用含【課程講義及實作範例、稅】

     (報名完成後不用先繳費,可先取得早鳥優惠資格,等開課前1~2週確定開課前才會寄發繳費通知。)

 

方案

價格

一般報名

8,000/

早鳥價(需在開課前三週報名)

7,200/

3人以上團報優惠價

6,800/

 

 

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貼心提醒

1.為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢。
2.若原報名者因故不克參加,但欲更換他人參加,敬請於開課前二日通知。
3.本課程具實作性質,請學員自帶筆電
4.尊重老師之智慧財產權,授課時請勿錄影錄音。

視疫情狀況,本課程保留實體授課或線上授課之權利。

 

 

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附件

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