過去的決策依賴經驗,將失之主觀,徒增決策錯誤之風險;面對慘烈、快速的企業競爭,我們沒有太多的出錯機會,企業或個人決策,必須根據事實與數據,才可能成功。生產與品質部門之決策,尤需極高的精準度,絲毫大意不得,本課程聚焦:以統計數據為基礎,協助您做出正確的生產決策,大數據分析的時代,更凸顯本課程之重要性。
陳在和 講師
學 歷 |
國立台灣大學商學研究所碩士MBA(生管組)、國立清華大學軟體工程師認證合格、中華民國品管學會品質工程師、瑞士歐大DBA。 |
現職 |
澳洲南昆士蘭大學MBA 教授、大人物管理顧問有限公司講師兼顧問、中華汽車人才訓練中心講師、上海超躍模具廠董事長、上海泛太斯電子有限公司總經理。 |
經歷 |
台灣華展工業企劃部副理(品管.採購.制度規劃)、台灣華夏集團生產部副廠長(品管.人資.專案推動)、 台灣冠軍磁磚生產部副理(生管.品管.人資)、台灣華源紙器協理(生管.品管.人資)、台灣華俊機模經理華楠光電經理(生產管理.行政管理)、上海華宏模具總經理、廣東惠州市茂園工藝有限公司顧問兼總經理.上海泛太斯電子總經理 |
資格與證照 |
國立清華大學程式設計、中華民國品管技術師、中華民國品質工程師、中華民國可靠度工程師、 中華民國品質管理師、服務品質專業師、中華人民共和國6 SIGMA 黑帶。 |
項次 |
課程名稱(大綱) |
課程內容 |
數據分析的本質 |
1.跟數據打交道的方法 2.什麼是數據、統計與圖表? 3.如何收集數據、分析與決策? |
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2 |
分析的幾個視點:了解比較的基礎 |
1.影響度與差距 2.趨勢與異質性 3.圖表與模式(原理) |
3 |
以數字比較:掌握分析的原則與方法 |
1.數據的中心在哪裡? (代表值) 2.數據如何分布? (離散) |
4 |
數據統計與生產品質決策 |
1.品質抽樣與檢驗 2.品質異常分析 (1)魚骨圖與柏拉圖分析 (2)散佈圖與相關分析 3.統計迴歸與MSA測量系統分析 4.FMEA失效模式分析與風險量化 5.SPC統計製程管制與預防 6.線性規劃與生產決策 7.生產預測與產能分析 8.數字化的生產系統 |
5 |
運用數值化以提高生產力 |
1.實踐數值化工作術的7大重點 2.現代商務最重要的5大數字 |
6 |
數實戰教學 |
1.常見的錯誤數值化的3大陷阱 2.實際案例分析與討論 3.課堂演練與演算 |
課程費用 |
價格 |
產業學習網會員價 |
3,800/人 |
10天前報名及兩人團報優惠價 |
3,400/人 |