過去的決策依賴經驗，將失之主觀，徒增決策錯誤之風險；面對慘烈、快速的企業競爭，我們沒有太多的出錯機會，企業或個人決策，必須根據事實與數據，才可能成功。生產與品質部門之決策，尤需極高的精準度，絲毫大意不得，本課程聚焦：以統計數據為基礎，協助您做出正確的生產決策，大數據分析的時代，更凸顯本課程之重要性。
陳在和 講師
學 歷
國立台灣大學商學研究所碩士MBA(生管組)、國立清華大學軟體工程師認證合格、中華民國品管學會品質工程師、瑞士歐大DBA。
現職
澳洲南昆士蘭大學MBA 教授、大人物管理顧問有限公司講師兼顧問、中華汽車人才訓練中心講師、上海超躍模具廠董事長、上海泛太斯電子有限公司總經理。
經歷
台灣華展工業企劃部副理（品管.採購.制度規劃）、台灣華夏集團生產部副廠長（品管.人資.專案推動）、 台灣冠軍磁磚生產部副理（生管.品管.人資）、台灣華源紙器協理（生管.品管.人資）、台灣華俊機模經理華楠光電經理（生產管理.行政管理）、上海華宏模具總經理、廣東惠州市茂園工藝有限公司顧問兼總經理.上海泛太斯電子總經理
資格與證照
國立清華大學程式設計、中華民國品管技術師、中華民國品質工程師、中華民國可靠度工程師、 中華民國品質管理師、服務品質專業師、中華人民共和國6 SIGMA 黑帶。
項次
課程名稱(大綱)
課程內容
1
數據分析的本質
1.跟數據打交道的方法
2.什麼是數據、統計與圖表?
3.如何收集數據、分析與決策?
2
分析的幾個視點:了解比較的基礎
1.影響度與差距
2.趨勢與異質性
3.圖表與模式(原理)
3
以數字比較:掌握分析的原則與方法
1.數據的中心在哪裡? (代表值)
2.數據如何分布? (離散)
4
數據統計與生產品質決策
1.品質抽樣與檢驗
2.品質異常分析
(1)魚骨圖與柏拉圖分析
(2)散佈圖與相關分析
3.統計迴歸與MSA測量系統分析
4.FMEA失效模式分析與風險量化
5.SPC統計製程管制與預防
6.線性規劃與生產決策
7.生產預測與產能分析
8.數字化的生產系統
5
運用數值化以提高生產力
1.實踐數值化工作術的7大重點
2.現代商務最重要的5大數字
6
數實戰教學
1.常見的錯誤數值化的3大陷阱
2.實際案例分析與討論
3.課堂演練與演算
課程費用
價格
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