1.學習影像特徵擷取工程 2.學習了解如何整合AI技術以開發影像辨識應用
機器學習, 影像辨識, Python, AI, OpenCV, 人工智慧
課程代碼 2321080050 Loading...

【政府補助】機器學習與影像辨識:Python 進階應用 - 課程總覽 - 產業學習網

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課程型態/ 混成(實體+線上同步)
上課地址/ 高雄市前鎮區一心一路243號4樓-1(企業領袖廣場)/線上直播Webex -詳細地點以上課通知為準
時數/ 12小時
起迄日期/ 2023/09/14~2023/09/21
聯絡資訊/ 蔡小姐 07-3367833#24
報名截止日/ 2023/09/12
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課程介紹

  AI人工智慧正在重新定義產業,電腦視覺辨識結合機器學習,協助人類從過往資料中學習,找出規則與演算法,人工智慧儼然成為推動產業科技革新的黃金法則;然而,影像辨識已是生活應用與各種產業中最廣泛使用的一項技術,透過AI方法進行智慧型影像辨識更是目前最成功、最受矚目的AI應用之一。

  本課程將讓你能掌握機器學習最核心的觀念與技術本質,搭配實際程式範例,來進行上機實作演練;講師將透過Step by Step循序漸進講解說明,協助您可快速學會電腦視覺與深度學習的應用方法,包含影像處理、影像定位與辨識技術等,提供影像分析相關產業之研發工程師、專案管理師及與本主題相關之產業先進,以及對於智慧型影像辨識技術有興趣者,能快速學習影像辨識技術。本課程針對智慧型影像分析技術與應用的基本與核心技術進行講授,對智慧型影像辨識技術有興趣者,藉由學習了解如何整合AI技術以開發影像辨識應用。


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課程目標

  1. 學習影像特徵擷取工程
  2. 學習了解如何整合AI技術以開發影像辨識應用


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課程大綱

大綱

內容

人工智慧與機器學習簡述

影像特徵擷取工程

  1. 基本原理人工智慧歷史發展與技術簡介
  2. OpenCV安裝與基本使用
  3. 基本影像處理方法(擷取、縮放、降噪、二值化、邊緣偵測)
  4. 認識深度捲積特徵擷取(convolutionpolling
  5. 機器學習式影像分類效果(ResNet50Keras架構為例)

影像辨識技術與應用數

  1. 影像定位與辨識技術(以Faster RCNN為例)
  2. 影像辨識與定位應用實例

 

※主辦單位保留變更課程內容與講師之權利

※請自備筆電學習操作(本課程教學實作)

 

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建議參訓對象

  1. 有志於機器學習與影像辨識應用之研發工程師、產品設計師、生產製造工程師、研究員等
  2. 建議先上過python基礎課程且對影像辨識有興趣者


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講師簡介-孟老師

  •           現職:

國立成功大學工業設計系兼任講師

  •          專長:

JAVA、Android/C#/PHP/JSP/虛擬實境/Maker製造/3DMAX/Python/SQL/Unity/Android Studio/AI影像辨識/AI自然語言/聊天機器人


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課程費用

 

身份別

費用

備註

一般身分補助

每人5,400元整

(原價NT$10,400,政府補助 NT$5,000,學員自付 NT$5,400

  • 經濟部工業局『112年度智慧電子人才應用發展推動計畫』
  • 主辦單位:經濟部工業局/承辦單位:財團法人資訊工業策進會/執行單位:工業技術研究院
  • 本課程經政府補助,上課學員皆需依規定填寫相關資料,且學員出席時數需達報名課程時數八成以上,方可適用補助辦法,若未符合規定者,則需將其政府補助費用繳回。(結訓學員應配合工業局於培訓後電訪調查)




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開課資訊

  • 【舉辦地點】:高雄市前鎮區一心一路243號4樓-1(企業領袖廣場) /Cisco Webex
  • 【舉辦日期】:112/09/14(四)、09/21(四),09:30~16:30 (2天共12小時)
  • 【招生人數】:本班預計20人為原則,依報名及繳費完成之順序額滿為止。(預計10人即開課)
  • 【培訓證書】:
    1. 參加本課程之學員,研習期滿,出席率超過80%(含)以上,且參加實作演練或考試成績合格者,即可獲得工研院頒發的培訓證書。
    2. 測驗平均總成績在60分(含)以上為合格。
  • 【報名方式】:
    1. 請以正楷填妥報名表傳真至07-3367855
    2. Email至sylviatsai@itri.org.tw(高雄班)
    3. 至產業學習網(college.itri.org.tw)線上報名
  • 【繳費方式】:請收到上課及繳費通知後,於開課日二天前以銀行匯款、支票或線上報名時選擇信用卡線上繳費。(電子 發票證明聯(交易明細檔)於繳款確認收款 後將mail至您的信箱或於開課當天提供予您紙本電子發票證明聯)。若 需提早取得「電子發票證明聯」,請洽詢本學習中心。
  • 【退費辦法】:學員於開訓前退訓者,將依其申請退還所繳上課費用 90%,另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程,將依上課未逾總時數 1/3,退還所繳上課費用之 50%,上課逾總時數 1/3,則不退費。
  • 【報名洽詢】:07-3367833#15 陳小姐;課程洽詢:07-3367833#22蔡小姐
  • 【注意事項】:
    1. 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。
    2. 如本課程因人數或其他因素造成課程取消,本院將無息辦理退費,敬請見諒!
    3. 為尊重講師之智慧財產權益,恕無法提供課程講義電子檔。
    4. 為配合講師時間或臨時突發事件,主辦單位有調整日期或更換講師之權利。
    5. 報名時請註明欲開立發票完整抬頭,以利開立收據;未註明者,一律開立個人抬 頭,恕不接受更換發票之要求,課程開始當天不得以任何因素要求退費
    6. 本課程為工業局補助計畫,受訓學員於每堂課程上課須簽到、下課須簽退。
    7. ※因應性別主流化國際趨勢,打造友善職場之發展,優先保留女性參訓名額,歡迎女性學員踴躍報名。
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