「數據統計及迴歸」，廣泛使用於各種產業與每一個相關部門，能將各種數據化繁為簡，歸納出結果與結論，讓我們可快速掌握數據之訊息與意義 ;利用Minitab統計軟體來「統計與解析」這些數據，更是一套非常科學化、系統化之極佳利器，已為各國先進企業廣泛採用中。
一、工程研發面對每天產出之各種數據群，您是否可選擇正確Minitab方法來「統計」?面對Minitab演算產出各種數字，您是否可正確「解析」您的各種數據之訊息與意義?
二、所謂「大數據」可說是更大型、更嚴密之Minitab統計軟體:是縱向之＜多重廻歸＞與橫向之＜多重交互作用＞所得之＜類神經系統＞之大整合。
學習「迴歸分析」課程，對爾後的大數據之統計數據分析及資料科學也有所助益。
三、本六小時課程，將教您許多「統計與解析」技巧，如下：
1.摘要工程研發數據,Minitab可產出敘述統計(平均值、標準差、變異數、…等等)。
2.圖解工程研發數據,Minitab可產出各種圖形(直方圖、箱型圖、散布圖、…等等)。
3.預測工程研發數據,Minitab可產出各種範圍(平均值、標準差、比例、…等等)。
4.比較前中後數據改善效果,Minitab可產出改善前中後數據,是否有顯著性改善效果。
5.圖解前中後數據改善效果,Minitab可產出改善前中後三張趨勢圖,劃在同一張圖內。
6.工作上之各種統計需求與Minitab各種統計方法,如何進行連結?
四、本六小時課程，將教您許多「迴歸分析」技巧，如下：
1.簡單線性迴歸分析: 可謂是「小數據」。
(1)變異數分析(2)缺適性檢定(3)判定係數(4)信賴區間之估計(5)預測區間之估計。
2.多元線性迴歸分析: 可謂是「中數據」。
(1)變異數分析(2)缺適性檢定(3)判定係數(4)信賴區間之估計(5)預測區間之估計。
3.多目標線性迴歸分析: 可謂是「大數據」之前身。
4.非線性迴歸分析: 可滿足各種「曲線」之案例。
5.資料的標準化:可將多元資料「標準化」齊一後，再來迴歸分析。
