1.培養學員對物聯網與深度學習的認識 2.培養學員在物聯網上串接AI的應用,進而將所學遷移應用至職場或生活所需情境。
精實製造, AI數位, 數位製造, 數位儀錶板, 數位顯示, 戰情室, 數位戰情室, 工業4.0, OpenAI, ChatGPT, D-ID, Leoardo, Leonardo AI, DALL·E, 益師傅, 楊俊益, 生成式AI, 聊天機器人, 自動, 語音生成, 圖像生成, Node-RED, BRICKS, Dashboard, 實作, AI, 人工智慧, 行銷, 創作, ChatGPT-4, Chatgpt4, ChatGPT-5, ChatGPT5, Microsoft 365 Copilot, Copilot, Microsoft 365, Bing AI, Bing, 實作, AI, 人工智慧, 行銷, 創作, 程式設計, JAVA, java, 物聯網, 數位儀錶板, 前端工程師, 資料視覺化, 視覺化, 資料, 資料科學, 數據分析, 數據, 數據視覺化, 物件辨識, TensorFlow, google teachable machine, 手勢辨識, 語音轉文字, MQTT
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【物聯網實戰培訓課程】–探索人工智慧與ChatGPT在物聯網領域的創新應用 - 課程總覽 - 產業學習網

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課程型態/ 實體
上課地址/ 新竹
時數/ 14小時
起迄日期/ 2023/10/17~2023/10/18
聯絡資訊/ 黃凡瑄 03-5732302
報名截止日/ 2023/10/10
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課程介紹

  隨著物聯網與AI的快速發展,結合人工智慧和生成式AI技術,可以為物聯網系統帶來更智慧、更人性化的應用體驗。在本課程中,我們將教授如何結合人工智慧技術,如:視覺辨識、物件辨識,以及ChatGPT等相關技術,將其應用於物聯網領域中,讓物聯網設備更具智能化,課程內容包含Google teachable machine練習、TensorFlow Coco SSD物件類別應用、語音文字轉換教學、OpenAI API 串接運用以及多項實作範例教學,課程理論與實作兼備,帶領學員從每個實作案例,做深度的AIoT學習。

  無論您是物聯網開發者、工程師,或是對物聯網與人工智慧交叉領域感興趣的專業人士,本系列課程都將是您提升技能並開發成功項目的理想選擇,讓我們一起探索人工智慧和ChatGPT在物聯網領域的創新應用,開啟智慧聯網時代的未來。

 

 

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課程目標

  1.透過講師詳細解說與實作安排,讓學員能更快掌握AI技術與物聯網的串接技能。

  2.利用Google teachable machine了解人工智慧領域中視覺辨識、語音辨識等機器學習相關技能。

  3.透過人工智慧方法,將自然語言技術與物聯網系統做串接。

 

 

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課程特色

  1.只需要一台筆電就可以學習物聯網通訊協定。

  2.本課程適合對人工智慧、機器學習、自然語言處理應用、物聯網串接有興趣者,透過每個實作案例,對智慧物聯網的應用能更有概念,以及激發更多創新運用的想法。 

  3.本課程理論與實務兼備。

 

 

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課程對象

  適合具備有Node-RED操作基礎,以及了解MQTTJSON及流程控制與Javascript基本語法的學員,課程將透過實作教學,解析機器學習與生程式AI的運用,設計各種不同AI運用的dashboard 

        1.前端工程師、全端工程師。

        2.對物聯網有興趣的人士。

        3.對數位儀表板有興趣的人士。

        4.想將物聯網、自動化的元素應用至工作情境、生活情境的人士。

 

 

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自備物品與先備知識

  1.需自備筆記型電腦。

  2.適合具備有Node-RED操作基礎,了解 MQTTJSON及流程控制與Javascript基本語法的學員。

 

 

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課程大綱

第一天:

時間

課程大綱

內容

備註

09:00

~

11:00

Google teachable machine 練習

1.簡介機器學習概念。

2.介紹Google teachable machine

3.[實作1]剪刀、石頭、布手勢辨識。

4.[實作2]人臉喜、怒、哀、樂辨識。

5.[實作3]語音辨識。

講述

11:00

~

12:00

手勢辨識運用實作

1.     安裝與說明 teachable machine 節點。

2.     Node-RED編輯區中測試辨識結果。

講述

實作

12:00

~

13:00

 

            午休

 

13:00

~

14:00

手勢辨識運用實作

3.      Node-RED dashboard 中建構所需的 widgets

4.     撰寫各種手勢的IoT控制流程 (MQTT控制)

5.     [實作4]撰寫與電腦比賽的剪刀石頭布遊戲程式。

講述

實作

14:00

~

17:00

TensorFlow Coco SSD 物件類別運用

1.     Coco SSD 類別辨識說明。

2.     透過照片影像辨識肢體動動。

3.     透過圖像辨識人與物的數量。

4.     辨識手指動作。

講述

實作

  

第二天:

時間

課程大綱

內容

備註

09:00

~

11:00

實作自訂物件辨識運用 - 晶片種類辨識 dashboard

1.使用Google teachable machine來訓練晶片,並標註物件label

2.運用dashboard button切換欲找尋的MCU資料,並將dashboard底圖改為MCUPin腳接線圖。

講述

實作

11:00

~

12:00

語音轉文字運用 - 語音MQTT控制運用

1.運用 ui-microphone 將語音輸入轉為文字型態。

講述

實作

12:00

~

13:00

 

         午休

 

13:00

~

14:00

語音轉文字運用 - 語音MQTT控制運用

2.運用語音轉文字型態來輸出MQTT控制周邊裝置並且存檔紀錄。

講述

實作

14:00

~

17:00

OpenAI API 串接運用 - 實作自己專屬的ChatGPT程式

1.介紹 OpenaAI API 運用與申請服務。

2. RESTful串接 OpenAI ChatGPT DALL.E 服務。

實作

 ★主辦單位及講師保留調整課程內容之權利

 

 

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物聯網實戰培訓課程

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講師簡介

楊老師

    【經歷】

     資策會國產IC開發板種子講師

 交大 /北科大/ 嘉義大學/ 中興大學推廣 國產開發板 與 案例分享

 文化大學/大同大學/城市大學 教學 Node-RED

 群創光電與中華電信學院及台灣歐姆龍 Node-RED 講師

 舉辦過無數場 MQTT Node-RED IoT 整合運用課程

 

【專業領域】

 

ESP32 / ESP8266 程式開發與案例製

國產IC 開發板物聯網整合運用

C# / VB/ MicroPython/ Node-Red / SQL

OpenAI API

 

 

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上課地點

舉辦地點/方式
        本課程將以實體課為主,後續將視實際情形,配合動態調整授課方式,或改為線上直播方式辦理。

        若為實體課,將於新竹訓練中心舉辦。
        若為線上直播,將採用Cisco Webex,確定開課前一周用Email寄送上課通知、講義、Webex Meetings連結網址及Webex與會者操作手冊,屆時請詳閱。依上課通知,於課程前30分鐘,與學員進行連線測試,確認: 署名,操作,及喇叭、麥克風、視訊等裝置設定。

  實際上課地點/方式,請依上課通知為準!

 

 

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舉辦日期宇費用

n  舉辦日期:2023/10/17 ()10/18(), 09:00~17:00, 報到時間: 08:30~09:00

n   報名截止日期:10/4

n  課程費用:含稅、講義

方案

價格

一般報名

13,500/

早鳥價(需在開課前三週報名)

12,200/

3人以上團報價

11,500/

 

 

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貼心提醒

  1.為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢。

  2.若原報名者因故不克參加,但欲更換他人參加,敬請於開課前二日通知。

  3.本課程具實作性質,請學員自帶筆電

  4.出席率達80%以上,將可取得產業學院之培訓證書。

  5.尊重老師之智慧財產權,授課時請勿錄影錄音。

  6.視疫情狀況,本課程保留實體授課或線上授課之權利。

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附件

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