隨著物聯網與AI的快速發展，結合人工智慧和生成式AI技術，可以為物聯網系統帶來更智慧、更人性化的應用體驗。在本課程中，我們將教授如何結合人工智慧技術，如：視覺辨識、物件辨識，以及ChatGPT等相關技術，將其應用於物聯網領域中，讓物聯網設備更具智能化，課程內容包含Google teachable machine練習、TensorFlow Coco SSD物件類別應用、語音文字轉換教學、OpenAI API 串接運用以及多項實作範例教學，課程理論與實作兼備，帶領學員從每個實作案例，做深度的AIoT學習。

　　無論您是物聯網開發者、工程師，或是對物聯網與人工智慧交叉領域感興趣的專業人士，本系列課程都將是您提升技能並開發成功項目的理想選擇，讓我們一起探索人工智慧和ChatGPT在物聯網領域的創新應用，開啟智慧聯網時代的未來。

　　1.透過講師詳細解說與實作安排，讓學員能更快掌握AI技術與物聯網的串接技能。

　　2.利用Google teachable machine了解人工智慧領域中視覺辨識、語音辨識等機器學習相關技能。

　　3.透過人工智慧方法，將自然語言技術與物聯網系統做串接。

　　1.只需要一台筆電就可以學習物聯網通訊協定。

　　2.本課程適合對人工智慧、機器學習、自然語言處理應用、物聯網串接有興趣者，透過每個實作案例，對智慧物聯網的應用能更有概念，以及激發更多創新運用的想法。 

　　3.本課程理論與實務兼備。

　　適合具備有Node-RED操作基礎，以及了解MQTT、JSON及流程控制與Javascript基本語法的學員，課程將透過實作教學，解析機器學習與生程式AI的運用，設計各種不同AI運用的dashboard。 

   　　　　 1.前端工程師、全端工程師。

   　　　　 2.對物聯網有興趣的人士。

    　　　　3.對數位儀表板有興趣的人士。

    　　　　4.想將物聯網、自動化的元素應用至工作情境、生活情境的人士。

　　1.需自備筆記型電腦。

　　2.適合具備有Node-RED操作基礎，了解 MQTT、JSON及流程控制與Javascript基本語法的學員。

第一天：

第二天：

 ★主辦單位及講師保留調整課程內容之權利

楊老師

    【經歷】

     資策會國產IC開發板種子講師

　交大 /北科大/ 嘉義大學/ 中興大學推廣 國產開發板 與 案例分享

　文化大學/大同大學/城市大學 教學 Node-RED

　群創光電與中華電信學院及台灣歐姆龍 Node-RED 講師

　舉辦過無數場 MQTT 與 Node-RED 及 IoT 整合運用課程

【專業領域】

ESP32 / ESP8266 程式開發與案例製

國產IC 開發板物聯網整合運用

C# / VB/ MicroPython/ Node-Red / SQL

OpenAI API

舉辦地點/方式: 
       　本課程將以實體課為主，後續將視實際情形，配合動態調整授課方式，或改為線上直播方式辦理。
      　 若為實體課，將於新竹訓練中心舉辦。
       　若為線上直播，將採用Cisco Webex，確定開課前一周用Email寄送上課通知、講義、Webex Meetings連結網址及Webex與會者操作手冊，屆時請詳閱。依上課通知，於課程前30分鐘，與學員進行連線測試，確認: 署名，操作，及喇叭、麥克風、視訊等裝置設定。

　　實際上課地點/方式，請依上課通知為準!

n  舉辦日期：2023/10/17 (二)、10/18(三), 09:00~17:00, 報到時間: 08:30~09:00

n   報名截止日期：10/4

n  課程費用：含稅、講義

　　1.為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢。

　　2.若原報名者因故不克參加，但欲更換他人參加，敬請於開課前二日通知。

　　3.本課程具實作性質，請學員自帶筆電。

　　4.出席率達80%以上，將可取得產業學院之培訓證書。

　　5.尊重老師之智慧財產權，授課時請勿錄影錄音。

　　6.視疫情狀況，本課程保留實體授課或線上授課之權利。