在客戶關係管理中,客服最直接影響客戶的滿意度,多數B2B的企業,客服人員配合海外客戶的時區上下班,多數B2C的企業也因為龐大的消費者需求,人力配置大量客服人員,甚至有的企業會在海外設立客服中心,以降低近年不斷增長的人事成本。
隨著人工智慧技術不斷進步,採用機器人客服消化例行客服需求已成為趨勢,然而機器人客服應答的方式需要事先定義,若問題存在於設想外的情境,則會無法有效處置客戶需求,甚至引來客訴;因此如何有效地歸納客服常見問題、提升機器人應答的人性化程度、處理多國語言等問題,皆為客服機器人的建置重點。
本課程將深入淺出,從完整的Conversational AI技術服務流程出發,講述自然語言處理(Natural Language Processing)、語音合成(Speech Synthesis)與機器翻譯(Machine Translation)的理論、實作與應用場域,搭配聊天機器人的實際開發與部署,加速學員釐清Conversational AI 的商業應用場景,並介紹歐盟一般資料保護規定(GDPR)及系統規範,提供企業學員在具備AI工具應用的法律、政策知識條件下,進行AI系統的開發。