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　　根據markets&markets報告，2022年全球AI藥物發現市場產值規模約為6億美元，預估到2027年可成長達 6.6倍達到40億美元。根據麥肯錫報告數據成功開發一項藥物，平均需要10～15年的時間和平均10億美元成本，有些甚至超過20億美元，生成式AI技術服務為製藥公司在藥物設計提供了加速、自動化和擴大工作規模所需的基礎設施，也為整個藥物開發過程中在降低風險下，節省寶貴時間和金錢，提升藥物開發效率。結合AI技術之應用提升了診斷與治療的精準度，進一步推動生技醫藥產業朝向精準治療的未來邁進。

 本課程分為二大模組

 【模組一】為AI技術藥物開發課程 12小時，由業界專家，從了解AI的基礎概念與趨勢，探索其在生物與藥物領域的應用，學習如何導入現有實驗資料，掌握資料處理與庫管理，熟悉各種AI工具，並以機器學習基礎案例，與分子性質預測，習得生成式AI的應用於藥物開發。

【模組二】為藥物生產開發及法規實務，雲端自學課程９小時，由工研院生醫所專家，解說藥物開發類型與其應用技術、藥廠ＧＭＰ與新藥開發流程與法規架構，建構學員的基礎藥物開發知識

1. 生技製藥相關產業之開發研發、法規、品保等新進人員及在職人員訓練。

2. 具生技先備知識或其他異業欲跨領域投入AI/生技製藥產業者。

3. 對AI/生技製藥開發有興趣的學術研究者。

劉 創辦人

現職 :  VIRTUALMAN共同創辦人

學歷：台灣大學資訊工程學系 博士

經歷: Deep01共同創辦人，VIRTUALMAN共同創辦人

專長: 資訊系統，晶片韌體，AIoT，影像AI，製藥AI

周 老師 

現職 : 工業技術研究院  生醫所 技術長

學歷：美國杜蘭大學 生化學系 博士

傅 老師 

現職 : 工業技術研究院  生醫所 臨床前新藥開發技術部 專案副理

學歷：國立中央大學 化學系 博士

鄭 老師 

現職 : 工業技術研究院  生醫所 藥物傳輸技術部 經理

學歷：國立臺灣大學 生化系 博士

鄭 老師  

現職 : 工業技術研究院  生醫所 標靶藥物與傳輸技術組 組長

學歷：伊利諾大學 電子工程學系 博士

溫 老師 

現職 : 工業技術研究院  生醫所 精準健康與保健營養技術組 副組長

學歷：英國杜倫大學 生物醫學系 博士

林 老師  

現職 : 工業技術研究院  生醫所 藥物GMP產程開發暨製造技術部 經理

學歷：國立清華大學 化學系 博士

吳 老師 

現職 : 工業技術研究院  生醫所 標靶藥物與傳輸技術組 副組長

學歷：國立陽明大學 藥理學系 博士

 ※備註：已參加雲端自學「精準藥物生產開發及法規實務」之舊生，欲加購全系列課程，雲課程費用可申請折抵，敬請電洽承辦窗口。

上課地點：線上直播(採用Cisco Webex Meetings)、雲端自學

開課日期：

模組一：113/07/18-113/07/19，9:30~16:30，共計12小時

模組二：7/11開通帳號後至3個月，期限內皆可以無限次數觀看。

報名方式：皆採線上報名

課程聯絡人：04-25604622 彭小姐   /  04-25605409 吳小姐

【備註】

1.為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，請來電洽詢方完成報名。

2.若報名者不克參加者，可指派其他人參加，並於開課前二日通知。

3.請以學員於開訓前退訓者，將依其申請退還所繳上課費用 90％，另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程，將依上課未逾總時數 1/3，退還所繳上課費用之50％，上課逾總時數 1/3，則不退費。

4.為尊重講師之智慧財產權，恕無法提供課程講義電子檔。

【雲端自學】精準藥物生產開發及法規實務

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【雲端自學】醫學影像與判讀技術(系列課程)

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