1.深入淺出講授元宇宙之相關技術,讓學生了解元宇宙的發展趨勢外,也能將相關應用實作出來。 2.學習元宇宙、NFT與區塊鏈的理論與應用,提升職場競爭力。 3.透過元宇宙,學習創造全新品牌價值的概念,提升更高的動能,突破舊有的市場僵局,找出新的切入點與市場利基,幫助學生培養新的概念幫助產業。
元宇宙, 大數據, 分析, 養成班, 產業新尖兵
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元宇宙與大數據分析養成班 - 課程總覽 - 產業學習網

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課程型態/ 實體
上課地址/ 台北市大安區復興南路二段237號4樓
時數/ 357小時
起迄日期/ 2023/04/14~2023/06/28
聯絡資訊/ 李晨安 23701111#316 or 827316
報名截止日/ 2023/04/13
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課程介紹

元宇宙(Mateverse)一詞為最近新興產業與話題,技術基礎為整合虛擬實境之跨領域應用。而在Facebook宣佈開發元宇宙(Metaverse)的消息後,引起企業、開發人員和個別用戶對此概念的關注,且讓不少企業紛紛投入相關領域之開發及研究,可見其火熱之程度。

在未來,我們的生活不管是工作、娛樂、社交和交流等,將很有可能會發生在這樣一個虛擬場景下,而同時相關的新經濟模式也將應運而生,如何讓同學能抓到這個未來的新趨勢並提升就業競爭力是本課程開設的目標之一。

本課程將會帶領學生深入淺出的了解元宇宙的相關技術與原理,課程除了理論的講述外,也包含了非常多實作以及專題討論,期望同學學成後能將相關技術落地於自己的產業當中並提升自身就業競爭力。

 

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課程目標

  • 深入淺出講授元宇宙之相關技術,讓學生了解元宇宙的發展趨勢外,也能將相關應用實作出來。
  • 學習元宇宙、NFT與區塊鏈的理論與應用,提升職場競爭力。
  • 透過元宇宙,學習創造全新品牌價值的概念,提升更高的動能,突破舊有的市場僵局,找出新的切入點與市場利基,幫助學生培養新的概念幫助產業。

 

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課程特色

1.        清楚的理論講解:

老師會將大量複雜的理論,以非常直觀的方式傳授給同學,不只讓學生不怕大量複雜的機率統計以及微積分,還讓同學可以直接了解每個步驟的意義及效果,學習成果將會事半功倍。

 2.        重視實作:

這門課會有將近50%的實作課程,配合老師深入淺出地的理論講義,學生能一步步理解每個實作細節,增加實戰經驗,也協助同學熟悉各種程式語法以及使用的小技巧。

 3.        實務經驗分享:

講師將會分享大量元宇宙的實務案例,以及區塊鏈、NFTAR/VR與大數據之結合,幫助學生瞭解實務上會遇到的問題,分析成功落地與否的每個環節,期望學生學成後,能順利進入相關產業。

 

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課程對象

  • 對元宇宙與大數據有興趣的初學者或有志進入相關領域工作者。
  • 開訓當日應為1529歲之本國籍失業青年,可申請勞動部勞動力發展署「產業新尖兵試辦計畫」補助,補助金額上限10萬元。

    「產業新尖兵試辦計畫」官方網站網址:https://elite.taiwanjobs.gov.tw/

 

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課程大綱-一般學科

模組

課程單元

課程

時數

授課

講師

一般學科

元宇宙與孤倨基本概念介紹

l   AR/VR的基本介紹,

l   常見的工具與APP介紹, SparkAR的安裝與使用

l   SparkAR的介紹 : 編輯器的介紹, 虛擬眼鏡試戴實作與原理說明

21

蔡講師

引爆全球的NFT浪潮

l   2021年最熱關鍵字 - NFT

l   全球最大的NFT的交易所 - Open Sea

l   經典NFT的操作與故事

l   獲取白名單經驗分享

l   Discord中的數位行銷

7

張講師

即將改變世界的區塊鏈技術

l   區塊鏈簡介與應用

l   虛擬世界必備關鍵字科普

l   那些正在改變世界的區塊鏈新創

l   區塊鏈的新興商業模式

7

張講師

元宇宙的設計思考

l   元宇宙概念簡介

l   元宇宙中熱門發展領域

l   挖掘元宇宙的商機

l   近年元宇宙的新成功案例與商機

l   元宇宙中的AI應用

7

張講師

Figma與網站規劃

l   UIUX概論

l   色彩心理學

l   網站規劃通用設計法則

l   將網站架構結合使用者行為轉換成畫面

l   模擬網站的操作獲得正確的使用者與市場反饋

21

陳講師

Python基礎語法

l   Python基礎介紹

l   Python環境安裝與基礎實作

l   Jupyter Notebook操作

l   資料型態介紹

l   流程控制與迴圈介紹

l   自訂函數及內建函數

l   自定義模組及第三方模組

l   檔案輸入/輸出

l   物件導向概念

28

謝講師

網頁設計HTMLCSS

l   網頁運作基本觀念定

l   網頁撰寫基礎

l   網頁基礎元素

l   CSS的基礎知識

l   CSS的基礎應用

l   方塊模型

l   表格元素與樣式

l   表單元素

l   CSS樣式屬性及美化樣式

21

劉講師

 

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課程大綱-專業學科

專業學科

互動式網頁與javaScript

l   Console指令與JavaScript互動

l   DOMJavaScript

l   常數和變數宣告

l   JavaScript基本資料型態

l   JavaScript運算子

l   JavaScript字串處理

l   取得標籤元素

l   流程控制

l   Object類型

l   Array類型

l   JSON

l   javaScript函式

l   變數範圍與閉包

l   時間與計時器

l   WINDOW物件

l   事件處理

l   AJAX

21

劉講師

大數據與網路爬蟲

l   瀏覽器基本原理

l   網頁程式語言與網路爬蟲

l   GET/POST介紹

l   使用beautifulsoup解析HTML

14

李講師

虛擬貨幣及NFT實作教學

l   虛擬貨幣交易所帳號設立與KYC

l   去中心化錢包與金鑰

l   新手必懂的5種陷阱

l   open sea 實作教學

l   meta mask 熱錢包使用教學

7

張講師

SparkAR開發工具介紹與實作1

l   SparkAR的介紹 : 編輯器的介紹, 空間定位實作與原理說明, 上架到FB體驗

l   SparkAR的介紹 : 編輯器的介紹, 髮色渲染實作與原理說明. 上架到IG體驗

l   SparkAR的介紹 : 編輯器的介紹, 物件辨識實作與原理說明辨識名片實作

l   Jinja2模板引擎

l   Flask-Bootstrap

l   Web表單

l   Web表單-2

l   狀態管理cookiesession

l   Heroku介紹

l   部屬網站-使用Heroku

21

蔡講師

SparkAR開發工具介紹與實作2

l   專體與預期目標說明

l   SparkAR的介紹 : SpakrAR + Belnder介紹, 載入3D模型實作與原理說明

l   SparkAR的介紹 : 專題發想說明 ,SparkAR的參數介紹

l   SparkAR的介紹 : 專題發表, 個別指導

14

蔡講師

大數據與資料庫

l   MySQL安裝

l   MySQL安裝目錄布局

l   資料庫設計

l   建立資料庫表格及索引

l   輸入刪除更新資料

l   MySQL查詢資料

l   進階查詢

l   內建函數

l   MySQLTable引擎介紹

l   Transactions-innoDB

l   全文搜索-MyISAM

l   使用者權限的管理

l   MySQL設定

l   管理資料庫

l   備份與復原

l   MySQL安全性設定

l   資料庫最佳化

l   查詢方法最佳化

21

劉講師

 

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課程大綱-專業學科(2)

專業學科

網頁後端與伺服器架站

l   網頁開發架構介紹

l   基本app架構-1

l   基本app架構-2

 

7

曹講師

Python大數據分析套件

l   Pandas套件介紹

l   Numpy套件介紹

l   Matplotlib套件介紹

l   EDA資料分析

14

曹講師

機器學習實戰

l   機器學習的基本觀念

l   不同學習方法介紹

l   scikit-learn介紹

l   機器學習–監督式學習(迴歸)

l   機器學習–監督式學習(分類)

l   機器學習–非監督式學習(類聚)

l   機器學習–非監督式學習(降維)

l   Kaggle平台介紹

l   Kaggle實戰金融數據集

l   Kaggle實戰行銷數據集

14

李講師

深度學習實戰

l   深度學習基礎介紹

l   神經元與神經網路

l   TensorFlow基礎使用

l   DNN神經網路介紹

l   損失函數的定義

l   優化神經網路

l   優化原理及神經網路驗證

l   神經網路技巧及討論

l   Tensorboard工具介紹

l   CNN神經網路介紹

l   CNN神經網路建構

l   著名的CNN神經網路

l   CNN進階影像應用

l   CNN物件偵測原理

l   文字轉向量

l   Skip-Gram模型介紹

l   CBOW模型介紹

l   RNN神經網路介紹

l   RNN網路建構

l   LSTMGRU

l   RNN進階應用

21

李講師

智能合約與區塊鏈

l   以太坊介紹

l   區塊鏈介紹

l   公鑰、私鑰介紹

l   錢包與交易所

l   智能合約介紹

l   什麼是智能合約

l   挖礦與智能合約

l   以太坊單位

l   公鏈、私鏈介紹

l   Solidity介紹

l   開發環境介紹

l   架設區塊鏈

l   Solidity Hello world!

l   Solidity-程式語法

l   智能合約開發實作

l   web.js

l   區塊鏈小遊戲

28

李講師

 

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課程程大綱-術科與其他

術科

專題討論

28

李講師

專題實作

28

李講師

其他

學員專題發表與企業媒合

7

李講師

 

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講師簡介

 

講師名稱

現職單位

職稱

李講師

核果智能科技股份有限公司

執行長

陳講師

有識整合行銷有限公司

總監

李講師

麥點數位科技有限公司

負責人

謝講師

緯育股份有限公司

AI資料科學家全方位學程

授課講師

曹講師

國立政治大學

碩士生

劉講師

資展國際股份有限公司

講師

張講師

星進股份有限公司

執行長

蔡講師

雅匠科技股份有限公司

執行長

 

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開課資訊

  • 主辦單位:財團法人工業技術研究院
  • 訓練領域:數位資訊
  • 訓練職類:電子及電子通訊工程
  • 課程時數:357小時
  • 課程時間:112/04/14~112/06/28
  • 報名時間:111/01/01~111/04/13
  • 上課時間:09:0017:00 每天7小時,共357小時 (實際上課時間請依上課通知為準)
  • 上課地點:自有教室: 台北市大安區復興南路二段2374(學員自備筆電之硬體規格為64位元、作業系統不限、記憶體至少8G,軟體為免費下載AnacondaNotepad++Python)
  • 訓練費用:每人90,000 (符合「產業新尖兵試辦計畫」補助資格者,勞動部補助上限 10 萬元,學員負擔 0 )
  • 招生名額:35 名為原則,依報名完成之順序額滿為止,(建議最低開班人數為20人)
  • 受訓資格:對金融及行銷大數據有興趣的初學者或有志進入相關領域工作者

【報名方式】

  • 申請參加產業新尖兵試辦計畫前,應登錄為「台灣就業通」會員(電子郵件將作為後續訊息發布通知重要管道,請務必確實填寫),並完成「我喜歡做的事」職涯興趣探索測驗(https://exam1.taiwanjobs.gov.tw/Interest/Index)
  • 確認資格:於產業新尖兵試辦計畫專區(https://elite.taiwanjobs.gov.tw/)下載或列印「報名及參訓資格切結書」,閱覽切結書及相關須知,後加以簽名或蓋章,並交予訓練單位。
  • 繳交身分證影本。
  • 與課程訓練單位簽訂訓練契約。
  • 取得課程訓練單位錄訓資格後,可享本課程全額免費參訓,培訓期間享勞保()
  • 線上報名:工研院產業學習網 http://college.itri.org.tw,搜尋課程名稱關鍵字,點選課程頁面之「線上報名」,填寫報名資訊。
  • 報名網址:https://college.itri.org.tw/Home/LessonData?PosterGUID=FBE5D0CD-0E4A-49BD-833B-F12C7ABC1FE4
  • 課程洽詢:

02-2370-1111#308 陳小姐 SabinaChen@itri.org.tw

02-2370-1111#316 李小姐 AnnieLee@itri.org.tw

 

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學員徵選方式

  • 檢視身分是否符合參訓資格(開訓當日應為1529歲之本國籍失業青年)
  • 電話或信件檢視是否對金融及行銷大數據有興趣的初學者或有志進入相關領域工作者。
  • 依報名順序錄取
  • 徵試日期:04/12

 

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請假規定及課程評量

  • 如事前得知請學員填寫請假單並簽名
  • 如臨時得知請學員先E-mail承辦人員,於到課後填寫請假單並簽名
  • 出席率需達80%與通過課程考核即發放培訓證書

 

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就業輔導

期末成果專題發表邀請所有面試廠商前來作為評審,給予學員建議,之中廠商可以對於學員有興趣的專題作為徵才人選,以利後續媒合。

 

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注意事項

  1. 以參訓一班次為限,且參訓時數應達總課程時數三分之二以上,未達三分之二將列入黑名單,一年內不得參加職前訓練。
  2. 青年參加本署與所屬各分署及各直轄市、縣()政府依失業者職業訓練實施基準辦理之職前訓練,於結訓後180日內者,不得參加本計畫。
  3. 參加本計畫指定訓練課程之青年,失業者為限;其訓練期間不得為日間部在學學生,不得具勞工保險(短期打工投勞保亦不可)、就業保險身分,不得為營利事業登記負責人。「產業新尖兵試辦計畫」參考資訊:https://elite.taiwanjobs.gov.tw/
  4. 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,請來電洽詢方完成報名。
  5. 如需取消報名,請於開課前三日以書面傳真至主辦單位並電話確認,請於開課前7日以email通知主辦單位聯絡人並電話確認。
  6. 為尊重講師之智慧財產權益,恕無法提供課程講義電子檔。
  7. 為配合講師時間或臨時突發事件,主辦單位有調整日期或更換講師之權利。
  8. 若學員因故需中途離訓,請於離訓日前一周發信告知並電話聯繫辦訓單位,以便協助辦理離訓作業;若出現違規行為(例:無故缺席、訓中加保),將以退訓處理。
  9. 非「產業新尖兵試辦計畫」參訓學員,即自費參訓者,取消報到或中途退訓之退費原則:
  • 開訓前學員取消報到者,應退還所繳費用95%。
  • 已開訓未逾訓練總時數1/3而退訓者,退還所繳費用 50% 。
  • 已開訓逾訓練總時數1/3而退訓者,所繳費用不予退還。

 

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補助費用

  1. 青年參加指定訓練課程,由勞動部勞動力發展署所屬分署依訓練單位辦理訓練收費標準, 每人最高以補助  10 萬元為上限。
  2. 青年如後續經審核資格不符,由青年自行負擔相關訓練費用。
  3. 青年報名本計畫指定訓練課程,由勞動部勞動力發展署所屬分署依訓練單位辦理訓練收費標準,先行墊付訓練費用。
  4. 青年應與訓練單位簽訂訓練契約。

 

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附件

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