1.理解統計與數據的內涵與重要性 2.掌握以數據為基礎之生產.品質決策分析的過程與要領 3.立論實務並重.易學易用.現學現用
統計數據, 生產.品質, 管理
課程代碼 2322100060 Loading...

運用統計數據準確做成生產、品質與管理決策 - 課程總覽 - 產業學習網

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課程型態/ 實體
上課地址/ 資安暨智慧科技研發大樓 6樓會議室(臺南市歸仁區歸仁13路一段6號6F)
時數/ 7小時
起迄日期/ 2023/09/06~2023/09/06
聯絡資訊/ 黃筱芸 06-3636693
報名截止日/ 2023/09/05
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課程介紹

  過去的決策依賴經驗,將失之主觀,徒增決策錯誤之風險;面對慘烈、快速的企業競爭,我們沒有太多的出錯機會,企業或個人決策,必須根據事實與數據,才可能成功。生產與品質部門之決策,尤需極高的精準度,絲毫大意不得,本課程聚焦:以統計數據為基礎,協助您做出正確的生產決策,大數據分析的時代,更凸顯本課程之重要性。

 

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課程效益

  1. 理解統計與數據的內涵與重要性
  2. 掌握以數據為基礎之生產.品質決策分析的過程與要領
  3. 立論實務並重.易學易用.現學現用

 

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課程對象

  1. 企業之品保.製造.工程.研發.技術等部門之主管.工程師
  2. 相關之分析及決策人員

 

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講師簡介

 陳在和 講師

學 歷

國立台灣大學商學研究所碩士MBA(生管組)、國立清華大學軟體工程師認證合格、中華民國品管學會品質工程師、瑞士歐大DBA

現職

澳洲南昆士蘭大學MBA 教授、大人物管理顧問有限公司講師兼顧問、中華汽車人才訓練中心講師、上海超躍模具廠董事長、上海泛太斯電子有限公司總經理。

經歷

台灣華展工業企劃部副理(品管.採購.制度規劃)、台灣華夏集團生產部副廠長(品管.人資.專案推動)、 台灣冠軍磁磚生產部副理(生管.品管.人資)、台灣華源紙器協理(生管.品管.人資)、台灣華俊機模經理華楠光電經理(生產管理.行政管理)、上海華宏模具總經理、廣東惠州市茂園工藝有限公司顧問兼總經理.上海泛太斯電子總經理

資格與證照

國立清華大學程式設計、中華民國品管技術師、中華民國品質工程師、中華民國可靠度工程師、 中華民國品質管理師、服務品質專業師、中華人民共和國6 SIGMA 黑帶。

 

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課程大綱

項次

課程名稱(大綱)

課程內容

1

數據分析的本質

1.跟數據打交道的方法

2.什麼是數據、統計與圖表?

3.如何收集數據、分析與決策?

2

分析的幾個視點:了解比較的基礎

1.影響度與差距

2.趨勢與異質性

3.圖表與模式(原理)

3

以數字比較:掌握分析的原則與方法

1.數據的中心在哪裡? (代表值)

2.數據如何分布? (離散)

4

數據統計與生產品質決策

1.品質抽樣與檢驗

2.品質異常分析

 (1)魚骨圖與柏拉圖分析

 (2)散佈圖與相關分析

3.統計迴歸與MSA測量系統分析

4.FMEA失效模式分析與風險量化

5.SPC統計製程管制與預防

6.線性規劃與生產決策

7.生產預測與產能分析

8.數字化的生產系統

5

運用數值化以提高生產力

1.實踐數值化工作術的7大重點

2.現代商務最重要的5大數字

6

數實戰教學

1.常見的錯誤數值化的3大陷阱

2.實際案例分析與討論

3.課堂演練與演算

 

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開課資訊

  • 主辦單位:工研院產業學院台南學習中心
  • 課程地點:資安暨智慧科技研發大樓 6樓會議室(臺南市歸仁區歸仁13路一段6號6F) ★無附設停車場
  • 課程日期:112年9月6日(三)  09:00~17:00,共7小時。
  • 課程費用:(含稅、午餐、講義)

課程費用

價格

產業學習網會員價

6,300/

10天前報名及兩人團報優惠價

5,355/

三人團報優惠價

5,040/

  • 報名方式:
  1. 至產業學習網(college.itri.org.tw)線上報名
  2. E-mail itritn@itri.org.tw
  3. 請以正楷填妥報名表,傳真至 06-3032289
  • 報名洽詢:06-3636697

 

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注意事項

  1. 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。
  2. 如本課程因人數或其他因素造成課程取消,本院將無息辦理退費,敬請見諒!
  3. 請收到上課及繳費通知後,於開課日三天前以匯款、支票或線上刷卡方式進行繳費(發票 於課程當日開立),若欲提早取得發票,請洽詢本學習中心。
  4. 因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜,若您不克前來,請於開課三日前告知,以利行政作業進行並共同愛護資源。
  5. 為配合講師時間或臨時突發事件,主辦單位有調整日期或更換講師之權利。
  6. 為尊重講師之智慧財產權益,恕無法提供課程講義電子檔。

 

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附件

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