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ChatGPT 是由美國人工智慧研究實驗室 OpenAI，在 2022 年 11 月底推出的一種先進的 AI 技術，ChatGPT 透過大量資料的訓練，藉此學習並內化，因此擁有超級大量的知識，也因此擁有了與人類相似的語言能力。

       這個課程將帶領你走入AI與NLP（自然語言處理）的世界，了解並學習建立自己的大型語言模型，如OpenAI的GPT-4模型。我們會透過深入淺出的教學方式，讓你在理論與實作之間取得均衡，掌握建立大型語言模型的關鍵技術。

      在第一週，我們將從NLP原理來探索 ChatGPT 的核心架構，並學習設計基於 ChatGPT 的提示詞工程，以提高使用者體驗以及回應精準度。同時，您將親自運用自己的資料建構個人化的 ChatGPT 模型，發揮創意與專業技能。

      在第二週，我們將深入研究 LangChain 在應用開發中的優勢，並探討其在數據對話方面的應用。透過 Gradio 網頁介面程式，您將學會如何構建生成式 AI 應用互動程式，實現更高效的解決方案。最後，我們將教授如何微調大型語言模型，可建構邊緣運算語言模型，提高資訊安全保護以及提高互動反應速度。

立即加入我們的 ChatGPT 工程師專業進修課程，開啟您工程師職業生涯的新篇章！

1. 深入探索 ChatGPT 技術核心：帶您深入了解 ChatGPT 的基礎架構及運作原理，讓您能更理解人工智能技術
2. 實踐驗證您的創造力：您將有機會親自建構、優化並微調個人化的 ChatGPT 模型
3. 進階應用開發技巧：還將引領您探索 LangChain 在應用開發中的優勢
4. 專家團隊指導：我們的導師團隊為ChatGPT工程師組成，具有豐富的工程產品實踐經驗和專業知識
5. 實用性強、立即應用：將通過實際案例和實踐項目，幫助您應用所學知識於實際工作中

1.生技、醫療、客服機器人研發團隊

2.資訊人員或開發聊天型機器人相關者

3.建議有具備Python 技能為佳

胡講師/工研院資通所 工程師

學歷:國立成功大學 生物醫學工程所博士

經歷:

1.國際創新生醫技術研究院 醫療人工智慧開發主持人

2.翔安生醫科技有限股份公司 技術長 

3.金捷生技股份有限公司 執行長

專長:

生成式AI 技術、自然語言處理NLP 對話照護機器人開發、生醫感測疾病預警系統

楊講師/藍圈科技股份有限公司  AI Engineer

學歷:國立政治大學 資管所碩士

經歷:

1.國泰金控數位數據暨科技發展中心 資料科學分析師

2.翔安生醫科技 資料科學家

3.塔圖廣告科技 數據工程師

專長:

資料工程、資料分析、資料庫建置與使用、Python 後端開發、NLP(NLU/NLG)、生成式AI、產品開發

蘇講師/Ingenta Inc   AI Engineer

學歷:國立台灣大學 資工所碩士

經歷:

1.AGAI 賦智行雲  AI 總監

2.台北科技大學工程學院 兼任講師

3.輿圖行動股份有限公司 資深軟體工程師

專長:

深度學習及其相關相關應用

陳講師/生物技術開發中心 資深研究員

學歷: 美國Bellevue College 資訊學士

經歷:

1.美國SQL Soft Inc擔任軟體開發工程師工作

2架設「蘋果論壇」運用Discuz 架站以及網站設計管理

3致力於推動學習LLM/Langchain/ RAG、Python、CNN 等課程

專長:

資訊、專案管理

課程時間:113年03/02(六)、03/09(六)09:00-16:00

舉辦地點:台北市大安區復興南路2段237號4樓

本課程請學員自行攜帶筆記型電腦，先熟悉 Colab  為佳  https://colab.research.google.com/ 

*主辦單位保有議程調整權利

課程出席率達 80% 以上，將由工業技術研究院核發培訓證書。

實體課程原價10,800元
1.早鳥價每人9,720元
2.團報價：三人(含)以上一起報名，立即享有每人9,180元團報優惠!!

主辦單位：工業技術研究院 產業學院

報名方式：採線上報名，請至產業學院網站

課程洽詢：(03)591-2892 黃小姐

聯絡信箱：clairechi@itri.org.tw

★為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢方完成報名。

★因課前教材、講義準備及需為您進行退款相關事宜，若您不 克參加，請於開課三日前告知，以利行政作業進行並共同愛護資源。

★若原報名者因故不克參加，但欲更換他人參加，敬請於開課前二日通知。

★上課期間學員若因個人因素無法繼續參與課程者，恕不退費。

★為保障課程無形資產權益，學員上課期間不得進行錄音、錄影。

學員於開課前退課，僅能退還所繳上課費用90％，另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程，將依上課未逾總時數1/3，退還所繳上課費用之50％，上課逾總時數1/3，則不退費。