作者：工研院產業學院
AI智慧醫療是什麼？
智慧醫療指的是人工智慧技術（AI）在醫療領域的應用。智慧醫療的發展脈絡則需從數位健康(eHealth)談起。在2005年的世界衛生大會(WHA)中，世界衛生組織(WHO)定義eHealth 為「使用資訊與通訊技術(ICT)支持衛生(health)和與健康(health)有關的領域」；進一步在2018年的世界衛生大會中，世界衛生組織從對資通訊的關注，轉向更廣泛的數位科技，正式認可數位科技 (digital technologies) 在改善公共衛生方面的重要角色，並敦促會員國優先發展數位健康科技，作為促進全民健康覆蓋(Universal Health Coverage，UHC)和推進可持續發展目標(Sustainable Development Goals，SDGs)的手段。
並進一步定義數位健康（Digital Health）為「涵蓋eHealth、mHealth 及其他新興技術應用於健康照護領域，譬如使用先進的電腦科學，如：大數據(big data)、人工智慧(artificial intelligence)等」。在世界衛生組織的相關概念及策略的發展脈絡下，智慧健康照護是數位健康發展中的一環；智慧醫療的發展則是智慧健康照護中的重要環節。
在智慧醫療的發展上，美國也是處於領先地位，值得關注。為了更具體推動數位健康科技的發展，美國食品藥物管理局在2020年9月宣佈成立「卓越數位健康中心」(Digital Health Center of Excellence)。成立卓越數位健康中心代表美國當局對發展數位健康科技的重視，該中心掌管的領域包含了行動健康裝置(mobile health devices)、軟體即醫材(Software as a Medical Device, SaMD)、穿戴式醫材，以及用於醫療產品研究的數位科技等等。美國新成立的卓越數位健康中心將數位健康科技定義為「將系統平台、物聯網、程式、感測器等科技用於健康照護之相關應用，其應用範圍涵蓋一般的健康促進到醫療器材，包含協助診斷、或輔助其他醫療產品（如醫療器材、藥物、生物製劑等等）的相關應用」。
隨著數位科技在各個領域不斷推進健康照護的發展，具人工智慧(AI) 的程式（特別是機器學習的人工智慧演算法），已成為越來越多的醫療設備的重要組成部分。機器學習最大的優勢之一在於它能夠在服務提供期間，每天生成大量數據並自動依數據進行分析與判斷。在過去的十年中，美國FDA 審查、授權越來越多具人工智慧功能的醫療器材在美國合法銷售。
在臺灣，智慧醫療基本上依循WHO及美國的定義，更強化醫院與社區的雙軸發展，並以精準健康的實現為願景。
智慧醫療應用範圍有哪些？
運用資通訊科技來降低醫療成本、提升醫療效率、增進醫療品質，已是全球公衛領域的共識。智慧科技的應用將更進一步推進醫療領域的進化。工研院產科國際所張慈映副所長即指出，智慧醫療服務以智慧醫院為核心，將醫療服務延伸至社區、家庭等場域。並透過穿戴裝置、物聯網、健康資訊及數據創價等工具來實現精準健康之願景。智慧科技推進醫療領域的發展，將逐漸展現在以下幾個面向：
i. 協助醫療決策：發展醫院的數位決策管控中心，整資料分析，有助於加速醫院處理急症的效率
ii. 增進醫病關係：導入數位科技與人工智慧（AI），協助改善流程，並增進患者體驗與醫病關係
iii. 簡化行政流程：透過流程機器人（PRA）和人工智慧等技術，讓照護者專注在照護工作，而非將時間耗費在行政工作
iv. 優化服務流程：分析醫院服務瓶頸，透過醫院服務流程設計優化，提昇服務品質
v. 提昇營運效率：導入數位供應鏈、自動化及機器人等技術，提升營運管理和後台效率
另外根據麥肯錫的研究報告指出，智慧醫療的發展對慢性病管理、自主管理與疾病預防、疾病診斷、診斷分流、臨床決策支援與照護服務等醫療領域有重大之影響。透過醫療院所及醫療器材的智慧化，將大幅改善醫療服務的品質與效能。
智慧醫療發展趨勢
依麥肯錫的觀察，智慧醫療的發展可分為三階段：
（1） 人工智慧（AI）在醫療院所的應用：以AI取代或輔助大量重複性的行政工作或診斷，如醫學影像判讀。許多醫院的放射科、病理科、眼科都需處理大量的影像資料，透過AI，協助醫師篩檢數以萬計的醫療影像。這也是智慧醫療目前所處的發展階段。
（2） 智慧醫療解決方案的應用場域由醫院延伸至居家場域：如遠距監測、AI示警系統、虛擬助理等，讓病人可以為自己的健康負起更大的責任。進入這個階段後，腫瘤科、心臟科、神經內科等AI進展較快速的科別，會需要更多的專業合作，使智慧醫療解決方案與臨床流程更緊密結合。
（3） 無所不在的智慧醫療：將會有更多智慧醫療解決方案進入臨床應用、輔助醫療診斷決策。人工智慧，最後會融入整個健康照護價值鏈，從教育、疾病治療到健康促進，無所不在。
依場域來看，智慧醫療會先著重在醫院場域的發展，包含具人工智慧的醫院營運管理系統、醫療器材等等。在醫療院所的智慧化成熟後，將會擴展至社區、居家場域，過人工智慧的輔助，將精準檢測、精準預防、精準診斷、精準治療、精準照護完整串接，達到精準健康之願景。
台灣智慧醫療具發展優勢
台灣在ICT產業的發展具在全球居領先之地位，人工智慧技術的發展也深具能量，也已有不少的ICT業者跨入醫療領域，朝醫材領域發展。近年來政府也積極推動包含智慧醫療在內的高階醫材發展。科技部吳政忠在一場公開活動中表示，「精準健康產業將是全球也是台灣未來5~10年產業發展重點，因此政府跨科技部、衛福部及經濟部推動『臺灣精準健康戰略產業發展方案』，加速導入數位科技應用在藥品、醫材、健康福祉等，提供醫院、社區等場域驗證智慧醫院、遠距醫療等實際案例，除提供國人更安全、優質之醫療服務，更將新醫療服務海外輸出，帶動精準健康產業產值躍升。」
搶先部署智慧醫療未來發展，從產業學習網開始
不論從全球公衛的需求、或是臺灣產業的發展來看，智慧醫療領域的發展不僅深具巿場潛力，也攸關民生福祉，也是政府的重要政策方向。智慧醫療基本是數位科技與醫療領域的結合，因此佈局智慧醫療領域便需培養具有跨專業領域之人才，儘早佈局具AI及生醫雙專業之人才能搶得先機。工研院產業學院完整規劃生技醫藥領域學程，課程包含影像辨識、生理檢測與監測、醫療器材法規等專業領域，讓企業可以依發展需要，培訓自家企業員工成為跨領域人才；個人也可以透過課程，取得跨領域之專業，讓企業與個人，皆能不錯失智慧醫療發展契機。
