在全球大數據的浪潮下，資料和分析逐漸成為每個企業的核心。不管是企業高階主管、IT人員、行銷人，以BI商業智慧(Business Intelligence)來主導企業的最高決策，發展方向或解決問題，已是未來的趨勢。但是當前的分析結果，也必須隨時滾動更新，以因應動態的環境，具有更高端發掘新商機及觀測企業營運情勢、創造客戶忠誠度，達到高效營運的「營運智慧分析師」(Operations Intelligence Analyst, OIA)勢必將成為下一波職場的主流。
青世代人才力 拿到成功主導權
轉譯數據能力，從龐大資料中挖出更多金礦
104人力銀行科技研發處工程經理張世淳分析，以前比較偏重初級資料的探勘跟資料鑽研，把數據進行統計分析、清理，再產出報表，提供DASH BOARD，讓主管根據這些商業訊息快速做出決策。但這些資料在被交到高階主管之前，張世淳強調「這些數據是必須被轉譯的」，因為太過於技術性的資料直接給高階主管，很多時候是無法協助並直接做決策，而如何正確、有效的轉譯，從龐大資料中挖出更多金礦，正是營運智慧分析師的價值所在。
營運智慧分析師將是未來企業優先投資培育的重要關鍵人才！根據iPAS人才能力認定鑑定機制對它的定義，是能掌握營運業務及相關資料、執行資料處理與分析、洞察分析結果且視覺化呈現、落實營運應用，換句話說，就是運用IT技術，去分析企業現有的數據，但它的價值在於必須能預測未來的發展，而且要能轉譯數據，做為高階經理人的策略制定。
滾動式優化進階，兼具經營管理知識與資料分析素養~
未來職場對營運智慧相關人才的需求有多大？張世淳以目前104求職平台上釋出的職缺來說明，很多公司找行銷企劃，職務要求是必須具備數據分析的能力。而未來擁有iPAS營運智慧分析師證照者，就是擁有打開企業的敲門磚。至於職場上因應大數據浪潮，各種職位如資料科學家、巨量資料分析師、數據分析師等，但其實各自的領域不同，各有專長。同樣任職於104人力銀行，負責大數據的資深經理張閔隆進一步說明，資料科學家可以在資料深度的挖掘中找到異常的訊號，並提供解決的建議方案；資料科學家雖然專精於工具、演算法的運用，但對於企業營運模式不一定熟悉，這部分就有賴營運智慧分析師的co-work。
張閔隆把營運智慧分析師的職掌分成兩個部份：營運和分析。營運部分主要是透過domain knowhow的運用，了解產業運轉的機制、產品營運的模式，同時藉由數據分析做輔助；營運智慧分析師必須同時具備經營管理知識與資料分析素養，將商業智慧分析應用於企業營運模式中的動態系統，提供動態與多維度之資訊，這個不斷更新、滾動式的優化過程，也正是OIA中的O，Operations的意涵所在。這也正是未來職場不可或缺的搶手人才。
