課程代號:2323030059  

智慧製造趨勢與工業大數據AI應用【全數位課程】

◆ 雲端自學課程,隨時開課!學習不間斷!歡迎~系列/單元報名,自由配! 本系列課程分成3個單元,分別為【單元一:電控與控制基礎及工業通訊與機聯網】、【單元二:工業通訊與機聯網】、【單元三:智慧製造趨勢與工業大數據AI應用】

課程型態/
雲端自學
時  數/
2.5 小時
起迄日期/
可依照公告內容期限觀看
聯絡資訊/
陳文幸   04-25685000#7136
報名截止日期:2026/12/30
課程模組

◆ 雲端自學課程,隨時開課!學習不間斷!

◆ 【機電整合技術與人機系列設計學程】歡迎~系列/單元報名,自由配!

數位課程單元

時數

◆ 電控與工業通訊聯網暨大數據AI應用系列【全數位課程】

8.5小時

【單元一】 電控與控制基礎  【全數位課程】

3小時

【單元二】 工業通訊與機聯網  【全數位課程】

3小時

【單元三】 智慧製造趨勢與工業大數據AI應用  【全數位課程】

2.5小時

◆ 人機共創導引-設計思考與創新實踐 【全數位課程】

2.5小時

 

 

課程簡介

    全球政治情勢的兩極化、疫情的衝擊、氣候的變遷,三大因素促成智慧製造向前跨出進一步的演變。

    課程中希望學員能學習國際上成功與失敗的智慧製造案例,反思自己對智慧工廠的關鍵需求與定義,如何透過合適的導入策略與方法,利用現有成熟的關鍵技術與系統整合,為公司擘畫一個人性化智慧工廠的樣貌,讓台灣的企業主有機會找到自已一條獨特的轉型之路。

    AI已經成為產業的顯學,也在各行各業展現出極佳的效益。

    AI在製造業的不同領域、面向、工序、節點都在不斷的深入與進步,也都取得很好的成績,如配方研發、生產排程、視覺檢驗AOI、設備預兆診斷等,但工廠又該如何看待AI這個工具? 該找誰來學? 該使用那些工具? 可以應用在哪裡? 可以產生哪些效益? 又該如何投入資源才不會落後經爭者? 這種種的疑問,都可以在這個課程找到初步的答案。

 

 

 

課程大綱

【機電整合技術與人機系統設計學程】

 數位課程單元

課程綱要

【單元三】

智慧製造趨勢與工業大數據AI應用

【單元三】

智慧製造趨勢與工業大數據AI應用

【單元三】

智慧製造趨勢與工業大數據AI應用

- 智慧製造的趨勢 (約1.25小時)

◆   國際上成功與失敗的案例探討

◆   智慧製造產業趨勢

◆   智慧工廠的多面向定義

◆   智慧工廠導入的策略與方法

◆   智慧工廠的系統整合趨勢

- 工業大數據AI應用 (約1.25小時)

◆   哈雷機車的重生之路

◆   AI為何颳起旋風

◆   AI應用的方法

◆   智慧工廠AI應用的面向與案例

 

 

 

課程講師

吳博士

◆  學歷:台灣交通大學 機械工程研究所 博士

◆  經歷:工研院機械所 智慧工廠系統整合技術組組長、鐸拉系統整合服務創辦人/總經理、光洋科集團/台灣精材營運長、華新麗華集團/新嘉大光電總經理、華新麗華集團/探微科技公司副總

◆  專長:智慧工廠規劃設計、智慧工廠系統化輔導、精實管理、廠務系統建廠設計、工廠營運與管理、半導體建廠、自動化設計、能源管理、設備優化、研發管理、專利策略、3D列印技術、雷射應用技術、冷鏈物流供應鏈系統

 

 

 

課程建議對象

非常歡迎各界有志人士火速踴躍報名!!

◆  具智慧工廠導入需求之工程師、主管。

具智慧工廠導入需求之工程師、主管。

◆  智慧製造相關專業人士,如:產品工程師、品保、行銷企劃、法務、經營管理。

◆  對智慧製造產業發展有興趣者。

 

 

 

課程費用

●本課程歡迎企業包班上課,請來電洽詢 課程承辦人陳小姐(Zoe) 04-25685000 分機7131。

●企業團報5人以上,請來信課程承辦人yuwan@itri.org.tw ,將為您提供企業團報優惠價。

課程原價(含稅)/每人

立即報名享優惠價(含稅)/每人

2,500元

優惠價1,800元

 

 

報名方式

【課程日期】隨時上課(開啟帳密起~90天)

【課程期限】從開啟帳密起,即可進行為期90天的觀看(在90天內學員可無限次數的自主學習)

【課程時數】課程時數約2.5小時                      

【上課方式】雲端自學課程

  1.本課程將於ITRI College+網站上線,讓報名成功之學員閱覽數位課程影片,屆時將發送上課通知學員。

  2.本網站將依您報名登入的email,發送給您正式上課通知。您可依您登入的帳號、密碼進入本網站內按學習計畫線上上課。

  3.上課期間:為期90天之使用期間,90天期間內無限次觀看。

【線上報名】請點選右上角頁面「線上報名」

【課程洽詢】04-25685000 分機7136 / 7138 陳小姐

【 E-MAIL 】itri533882@itri.org.tw 

 

繳費資訊

(一) 信用卡(線上報名):
繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。
(二) 銀行匯款(限由公司逕行電匯付款):
土地銀行工研院分行,帳號156-005-00002-5(土銀代碼:005),戶名「財團法人工業技術研究院」。
(三) 計畫代號扣款:
請從產業學院學習網直接登入工研人報名;俾利計畫代號扣款。

※採銀行匯款繳費者,請於收據上註明「公司名稱、課程訊息、姓名、聯絡電話」,回傳至上列【E-MAIL】或傳真至產業學院 04-25690361 陳小姐 收

 

重要提醒

1.線上課程同一帳號僅限本人使用,不得將參加課程活動之權利轉讓予任何其他第三人。

2.請線上課程學員遵守ITRI College+工研院知識訂閱平台之隱私聲明相關規範、EachLearn工研院產業學院雲端教室之法律聲明相關規範,以免觸法。

3.本課程為數位課程,無特定觀看日期,待報名且繳款完成後,由課程承辦人確認收款無誤後,將開通帳號以及提供觀看連結予學員,並享有付費之課程期間內無限次數觀看權限。

4.為確保學員的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請主動詢問是否完成報名。

5.上課期間學員若因個人因素無法繼續參與課程者,恕不退費。

6.因資安規定,本平台採用臺灣區域限定登入機制,若您目前人不在臺灣,將無法直接透過當地網路登入。我們建議您於旅居臺灣期間、或透過在臺灣的網路環境進行登入。

★請線上課程學員遵守ITRI College+工研院知識訂閱平台之隱私聲明、EachLearn工研院產業學院雲端教室之法律聲明之相關規範。

 

 

貼心提醒/推薦課程

◆以下注意事項─敬請您的協助,謝謝!

1、本課程為數位課程,待報名且繳款完成,並由課程承辦人確認收款無誤後,將開通帳號以及提供觀看連結予學員,學員將於付費之觀看期間內,享無限次數觀看權限。
2、為確保學員的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請主動詢問是否完成報名。
3、請報名學員遵守數位學習平台之隱私聲明等相關規範。為尊重講師之智慧財產權,請勿錄影、錄音,恕無法提供課程講義電子檔。
4、數位課程同一帳號僅限本人使用,不得將參加課程活動之權利轉讓予他人。
5、退費辦法:
(1) 購買 7 日內且未觀看正式付費單元→ 可退還 100% 全額課程費用
(2) 購買 8-14 日內且未觀看正式付費單元→ 可退還 30% 課程費用
(3) 購買超過 15 日(含)申請 → 恕不退費

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◆其它課程參考:(點選課程名稱可連結至課程)

【全數位學習】課程專區

時數

◆ ROS2系統建構與機器人模擬技術【全數位課程】

13.5

◆電動車核心技術整合與應用學程【全數位課程】

18

◆電控與工業通訊聯網暨大數據AI應用系列【全數位課程】
▲單元一:電控與控制基礎
▲單元二:工業通訊與機聯網
▲單元三:智慧製造趨勢與工業大數據AI應用

8.5
3
3
2.5

◆智慧機器人基礎及進階應用技術學程【全數位系列】
▲【A1】機器人產業發展趨勢與應用
▲【B1】機器手臂設計與控制
▲【B2】機器手臂校正原理與應用
▲【B3】AI機器視覺與機器人模擬器應用實例
▲【B4】機器人虛實整合系統
▲【B5】自主移動機器人系統
▲【C1】機器人技術應用案例 

18.8
2
1.2
3
1.5
3.6
4.3
3.2

◆智慧工廠系統整合技術應用學程【全數位系列】
▲【A1】AI智慧製造技術趨勢與應用
▲【B1】工業用AI
▲【B2】設備通訊
▲【B3】設備預知保養概論
▲【B4】產線智能
▲【C1】機械振動訊號擷取方法
▲【C2】工業4.0診斷與評估
▲【C3】品質檢測與視覺系統應用
▲【C4】設備診斷
▲【C5】智慧工廠導入

21
2
2.6
2.6
1
4
1.4
1.8
2.3
1.3
2

◆精密控制與無人機技術【全數位課程】
▲【A1】多軸運動控制技術-精密運動控制迴路設計與開發
▲【B1】伺服馬達電磁設計
▲【B2】伺服馬達驅動設計
▲【C1】無人機關鍵模組設計技術
▲【C2】無人機動力模組控制實作

10.3
3.2
1.7
1.7
2
1.7

◆自駕車與電動車技術整合【全數位系列】
▲【A1】數位孿生車輛模型與應用
▲【A2】Traction Motor Controllers
▲【A3】電動車輛充電技術簡介和通信相容性測試

3.3
1
0.8
1.5

◆人機共創導引-設計思考與創新實踐【全數位課程】

2.5

◆SolidWorks曲面設計技術基礎實作【全數位課程】

7